短波天波通信频率预测模型建立与仿真

与微波通信、卫星通信和超短波通信等方式对比,短波通信虽然通信速率相对有限,但具有通信距离远、设备简单、抗毁性强的突出特点,仍然是海上军事通信的重要手段。但短波通信受到信道数量、电离层变化、电磁干扰的影响,通信环境不断恶化,为了保证短波军事通信的可靠性,需要通过建立相应的数学模型对频率预测进行预测,以保证短波通信网络的正常运转。针对现有短波通信频率预测模型计算繁琐、需要手工查找图表、不利于计算机实现等缺点,本文在现有短波传播预测模型的基础上,引入国际参考地磁场模型,设计完成了简洁完整的传输损耗计算模型,同时也减少了误差,能够方便地用于计算机仿真实现。此模型已在具体仿真系统中运用,使用效果良好,具有较好的工程运用价值。

车牌倾斜校正研究综述

作为智能交通系统的核心技术之一,基于机器视觉的车牌识别一直受到广泛的关注。对车牌图像进行倾斜校正是车牌识别的重要步骤,其目的是解决拍摄角度随机性对识别过程的影响。该文将现有倾斜校正方法划分为直线检测、投影最值、角点检测、主方向分析四类,首先介绍了它们的研究成果,然后剖析了它们在鲁棒性方面存在不足的原因,展望了下一步的研究方向。

纹理分析车牌定位方法的研究现状及展望

作为智能交通系统的核心技术之一,基于机器视觉的车牌识别一直受到广泛的关注。车牌定位是车牌识别的重要步骤,其目的是确定车牌在图像中的坐标位置,从而剔除大部分的噪声区域,仅保留包含车牌的子区域。目前,纹理分析是车牌定位最基本也是最重要的手段。该文首先介绍了纹理分析车牌定位方法的研究成果,然后总结这些方法的不足,展望了下一步的研究方向。

巧用智能手机促进学生深度学习的教学设计——以“超重和失重”为例

基于智能手机所开发的软件和算力强大的硬件,可以用于创设问题情境,帮助学生对知识进行灵活处理与深度加工,从而促进其高阶思维的发展,提升物理学科核心素养。在此基础上,借助智能手机创设物理情境使超重与失重现象可视化,以此探究促进基于深度学习的物理教学设计。

以合作学习为主的高一物理课堂教学探究

合作学习能够激发学生的创造能力,培养学生的合作技能和合作意识,增进学生彼此之间的认识和理解。高一物理的动力学部分是高中物理的基础,高一物理的重要性不言而喻,对于将来学生是否能学好物理有着至关重要的作用。本文将以高一物理为例,探究以合作学习为主的物理课堂教学方法。