流动老人多维健康的潜在类别及其影响因素分析

目的:探索我国流动老人多维健康的潜在类别及其影响因素,为有效促进流动老人健康水平提供参考。方法:采用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查数据(CLHLS),利用潜在类别方法识别流动老人多维健康类别,并基于健康生态学模型,利用多元logistic回归分析探讨流动老人多维健康类别的影响因素。结果:纳入1736名60周岁以上的流动老人,其多维健康存在明显的群体异质性,可分为健康良好型(43.15%)、心理问题突出型(47.58%)和认知躯体障碍(9.27%)三种模式。多元logistic回归分析结果显示,年龄、性别、是否锻炼、睡眠时长、医疗费用由谁承担、流动时长、流动范围、参加文娱活动、生活条件、社区服务以及养老保障均为流动老人多维健康的影响因素,均有统计学意义(P<0.05)。结论:我国流动老人心理问题突出的占比较高,流动老人的多维健康受到多层次,多维度,多因素的影响,因此需要流动老人自身、家庭、社区及社会多方合力,尤其是流动老人的个体因素和环境因素,以期更有针对性地促进流动老人的健康水平。

我国流动老年人公共卫生服务利用及健康公平性研究

背景我国流动老年人规模不断增大,“年龄”和“流动”的双重弱势导致其存在健康脆弱风险和公共卫生服务利用低的问题。目前,针对流动老年人与收入相关公共卫生服务和健康不公平的研究相对较少。目的了解流动老年人的公共卫生服务利用情况和健康状况,评价其公共卫生服务利用和健康公平性,为减少与收入相关的卫生不平等情况提供建议。方法于2022年4月,从2018年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据库(CMDS 2018)中选取年龄≥60岁的老年流动人口为研究对象(n=5840)。以健康教育、健康档案、家庭医生服务利用情况反映流动老年人的公共卫生服务利用情况,以自评健康、近1年患病情况反映流动老年人的健康状况,同时收集流动老年人的社会人口学、经济学特征及流动特征作为解释变量。采用修正集中指数(EI)衡量流动老年人公共卫生服务利用和健康状况与收入相关的不平等程度,采用基于Logit模型的分解分析量化每个决定因素对总不公平的贡献。结果流动老年人的健康教育接受率为72.12%(4212/5840),EI=0.021(P>0.05);健康档案建立率为30.99%(1810/5840),EI=-0.054(P<0.05);家庭医生签约率为16.83%(983/5840),EI=-0.057(P<0.05)。自评健康良好者占82.29%(4806/5840),EI=0.199(P<0.05);近1年患病者占29.02%(1695/5840),EI=0.123(P<0.05)。EI分解结果显示:对公共卫生服务利用不公平贡献最高的因素为家庭人均月收入(对健康档案、家庭医生服务利用的贡献率分别为74.354%、53.383%),其次为流动范围(对健康档案、家庭医生服务利用的贡献率分别为43.474%、32.063%);对健康状况不公平贡献率最高的因素亦为家庭人均月收入(对自评健康、近1年患病情况的贡献率分别为59.561%、66.641%),其次为户籍类型对自评健康的影响(贡献率为36.347%),流动范围对近1年患病情况的影响(贡献率为14.153%)。结论流动老年人公共卫生服务利用和不良健康结果均倾向于低收入人群,收入是引起流动老年人公共卫生服务利用和健康不公平的主要原因。相关部门应做好公共卫生服务相关宣传工作,重点关注经济地位较低的流动老年人群。

中国高龄老年人临终医疗费用的影响因素及其城乡差异分析

背景 临终医疗费用是卫生健康领域的重要研究方向,目前关于中国老年人临终医疗费用的研究较少,尤其缺乏分析中国城乡老年人临终医疗费用差异成因的研究。目的 探讨中国高龄老年人(≥80岁)临终前一年医疗费用的影响因素,分析城乡高龄老年人临终前一年医疗费用的差异及其成因。方法 于2021年9月,采用中国老年人健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2018年数据,选取临终前一年医疗支出相关数据及其他重要信息完整的、于2014—2018年死亡的1 399例高龄老年人为研究对象,利用普通最小二乘(OLS)回归分析高龄老年人临终前一年医疗费用的影响因素,采用Oaxaca-Blinder分解方法对城乡高龄老年人在临终前一年医疗费用上的差异进行分析。结果 1 399例高龄老年人中位临终前一年医疗费用为3 500.00(9 000.00)元[对临终前一年医疗费用取对数后的平均值为(8.09±1.73)元]。高龄老年人临终前一年医疗费用受到居住地区、死亡年龄、性别、婚姻状况、居住安排、失能情况、有无参加养老保险、死亡地点、医疗服务是否可及、是否卧床、家庭年人均收入的影响(P<0.05)。在控制其他变量的情况下,城市高龄老年人的临终前一年医疗费用比农村高龄老年人高42.6%。Oaxaca-Blinder分解结果显示,在城乡高龄老年人临终前一年医疗费用差异中,可解释部分和不可解释部分分别为32.86%和67.14%;其中可解释部分差异的18.70%是由养老保险参保情况不同造成的,30.18%是由死亡地点不同造成的,40.42%是由家庭年人均收入不同造成的。结论 中国高龄老年人临终前一年医疗费用的影响因素复杂,且存在较大的城乡差异。建议通过实行健康老龄化战略、均衡城乡医疗资源配置、完善老年社会保障体系和发展临终关怀事业等措施减少高龄老年人临终医疗支出,并提升临终高龄老年人的生存和死亡质量。

居住环境对青少年健康的影响及社会适应能力的中介作用

目的分析青少年居住环境、社会适应能力和健康之间的关系,探讨社会适应能力在居住环境和健康之间的中介效应,为促进青少年健康水平提供建议。方法利用中国教育追踪调查2013—2014学年和2014—2015学年两期数据,该调查使用多阶段概率和规模成比例抽样方法,以调查问卷的形式在全国随机抽取28个县级单位,112所学校和438个班级进行调查,调查对象包括学生、家长、教师和学校领导。采用多元线性回归模型和偏差校正百分位Bootstrap方法,分析居住环境对青少年健康的影响和社会适应能力在两者间的中介效应。结果住所环境得分为(2.215±0.731)分,社区环境得分为(2.316±1.186)分,地区类型中郊区占比最大(67.90%),居住方式中双亲同住占比最大(75.14%),邻里环境得分为(0.316±0.544)分;住所环境(β=0.067,P<0.05)和社区环境(β=0.031,P<0.05)与青少年健康呈正向相关关系,地区类型、居住方式和邻里环境与青少年健康之间不显著;社会适应能力在住所环境、社区环境与健康之间均有中介效应,分别占总效应10.35%和19.33%。结论住所环境、社区环境和社会适应能力均是改善青少年健康状况的关键因素,家庭、社区和政府应共同创造出适合青少年健康发展的环境。

医疗服务可及性与社会资本对老年人自评健康的影响--基于CLHLS数据的分析

目的:探讨医疗服务可及性与社会资本对老年人自评健康的影响,为老年人健康促进提供对策建议。方法:基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2018年数据,建立Ordered Logit模型分析医疗服务可及性、社会资本及其交互作用对老年人自评健康的影响,并使用Shapley值分解法解释医疗服务可及性和社会资本对老年人自评健康的贡献程度。结果:共纳入65岁及以上老年人8621名,回归分析显示,纳入控制变量后,医疗服务可及性与社会资本均正向影响老年人自评健康(P<0.05);Shapley值分解结果显示,医疗服务可及性与社会资本对老年人健康差异的贡献率分别为40.99%和39.04%;可获性与人际信任的交互项对老年人自评健康有显著的正向影响(P<0.05)。结论:医疗服务可及性对老年人自评健康有显著影响,其中经济可及性对老年人自评健康差异的贡献率最大;社会资本对老年人自评健康有显著促进作用,其中社会参与对老年人自评健康差异的解释度最强;较高的人际信任水平能强化医疗服务可及性对老年人健康的影响。建议通过建立健全多层次的医疗保障体系和构建高质量社区医养结合服务模式促进老年人健康。

基于倾向得分匹配的商业医疗保险对我国城乡居民灾难性医疗支出影响研究

目的:探讨商业医疗保险对我国城乡居民灾难性医疗支出的影响。方法:使用2018年中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用Logistic模型和倾向得分匹配法(PSM)进行数据分析。结果 我国城乡居民商业医疗保险参与率为6.5%,Logistic模型结果显示参加商业医疗保险会使灾难性医疗支出发生率降低32.8%(P<0.05);纠正变量间内生性后,PSM结果显示参加商业医疗保险对灾难性医疗支出的影响系数为0.033(P<0.05)。结论:参加商业医疗保险能有效减少城乡居民灾难性医疗支出的发生,但居民商保整体参与率不足,且城乡差异明显,诊疗情况、自评健康状况是影响城乡居民灾难性医支出的重要因素(P<0.001)。相关政府部门应加强健康教育工作,对参加商业医疗保险的城乡居民提供补贴,并加快实现城乡之间疾病风险保障的均等性,商业医疗保险公司应制定出多样化的保险产品,最大限度减少灾难性医疗支出。

基于结构方程模型的医科院校创新创业环境路径探析

目的探究医科院校创新创业环境要素之间的关系,优化医科院校内部创新创业支持环境。方法针对南方医科大学的在校学生对创新创业环境满意度进行问卷调查,采用结构方程模型对医科院校创新创业环境要素进行路径分析。结果结构方程模型拟合良好。资金设备、师资团队与创新创业平台的路径系数在P<0.001的水平上显著,课程设置、学生意愿及双创氛围与创新创业平台的路径系数在P<0.05的水平上显著,按影响程度从大到小排序是资金设备、师资团队、学生意愿、课程设置和双创氛围。师资团队和学生意愿分别作为资金设备与创新创业平台作用路径的中介变量在P<0.05的水平上显著,资金设备对创新创业平台的直接效应大于间接效应。结论医科院校应在多方面加大支持力度的同时着重关注资金设备的投入,以此促进创新创业平台的建设,从而优化创新创业支持环境。

基于VAR和ARIMA模型的中国卫生总费用影响因素及预测分析

[目的]探究中国卫生总费用的影响因素并预测其未来发展趋势,为促进中国卫生事业发展提供相关建议。[方法]构建关于1990-2019年的时间序列,运用VAR模型和ARIMA模型研究GDP、医疗资源、城市化水平、人口老龄化、政府卫生支出等5个因素与中国卫生总费用的动态关系并预测卫生总费用未来发展趋势。[结果]通过ADF检验(P<0.05)后的VAR模型的AR根小于1,脉冲函数响应分析显示医疗资源、GDP、城市化水平、人口老龄化、政府卫生事业费与卫生总费用存在长期动态均衡关系;ARIMA模型预计2030年我国人均卫生总费用将达到14129.2162元。[结论]中国卫生总费用总额不断增长,增速有所减缓,但绝对增量大,政府调控任务艰巨;在我国现阶段,卫生总费用增长的最大影响因素是城市化水平,虽然老龄化在短期内对卫生总费用的影响不明显,但从长远角度对卫生总费用的影响不容忽视。政府部门应深化医疗体制改革,控制卫生费用合理增长,注重医疗资源的合理配置,并做好准备工作积极应对未来人口老龄化加剧带来的挑战。

精准扶贫对农村人口医疗保健支出的影响研究——基于倾向得分匹配(PSM)的实证研究

目的:考察精准扶贫政策对农户医疗保健支出的影响。方法:运用OLS模型和倾向得分匹配法(PSM)进行数据分析。结果:OLS模型结果显示精准扶贫政策福利能使农户医疗保健支出上升5.4%(P<0.05);纠正变量间内生性后,PSM结果显示精准扶贫政策福利能使农户医疗保健支出上升7.7%(P<0.05)。结论:精准扶贫政策显著影响农户医疗保健支出,且不同群组之间影响程度存在差异,慢性病和自评健康状况是影响农户医疗保健支出的重要因素。扶贫工作应从物质和思想层面引导农户的医疗保健支出,提升整体健康水平,助力于健康中国目标的实现。

基于数据挖掘技术的城市老年人养老模式选择模型构建

目的:分析具备不同个人特征的老年人养老模式的选择趋向问题,构建广州市老年人养老模式选择模型。方法:对广州市老年居民进行调查,利用决策树CART算法构建老年人养老模式选择模型。结果:CART分析结果表明影响老年人养老模式选择的因素重要性大小依次为生活自理、子女生活照料、月均收入水平、年龄、文化程度,基于决策结果得出12种不同分类情况。结论:老年人的个人特征影响其养老需求和养老资源,以此对老年人的养老模式选择产生影响。

基于德尔菲法的流动老人社会融合指标体系构建研究

目的:构建流动老人社会融合指标体系,为测量流动老人的社会融合水平提供参考。方法:通过文献研究和小组讨论初步构建指标体系的初级指标,采用德尔菲法邀请相关领域专家进行专家咨询确定最终指标,并利用层次分析法确定各级指标权重。结果:两轮专家咨询的积极系数均大于90%,专家权威系数均值为0.86。通过两轮专家咨询,最终确定由经济适应、社会支持、文化适应、心理认同4个一级指标、11个二级指标和35个三级指标构成的流动老人社会融合指标体系。经济适应、社会支持、文化适应、心理认同的指标权重分别为0.1906、0.4182、0.1205、0.2705。结论:利用德尔菲法建立的指标体系具有一定的可靠性和科学性,能为测量流动老人的社会融合水平提供参考依据。

2009-2020年全国艾滋病疫情的空间分布及预测研究

目的分析2009—2020年全国艾滋病(AIDS)疫情的空间分布特征,并预测未来疫情,为AIDS防控提供相应建议。方法运用空间自相关分析、热点分析和Kriging插值预测方法对全国AIDS疫情空间分布进行描述、分析和预测。结果全国AIDS发病率、死亡率逐年增长,但整体趋于平缓,空间分布不均,重点聚集于西南、西北地区;AIDS年均发病率(Moran′s I>0,P<0.01)、年均死亡率(Moran′s I>0,P<0.01)疫情分布具有全局空间正相关性,四川、云南、广西、重庆、贵州、湖南为AIDS发病“高-高”聚集地区;四川、云南、广西、贵州、新疆、湖南为AIDS年平均死亡率“高-高”聚集地区;“热点”区域主要集中在我国西南部地区,“冷点”区域主要集中在我国东部沿海和北部地区;Kriging插值预测新疆是未来疫情新增热点地区。结论我国AIDS空间分布不均衡,呈现空间聚集性,热点与冷点并存,并且未来高风险区域将持续扩大,应有针对性因地制宜地开展防控工作。

1990—2019年中国前列腺癌疾病负担分析及趋势预测

[目的]分析1990—2019年中国前列腺癌流行特征及变化趋势,预测2020—2030年前列腺癌发病率和死亡率。[方法]利用2019年全球疾病负担(GBD)研究成果,选取中国前列腺癌发病、死亡与疾病负担资料,通过Joinpoint回归分析1990—2019年前列腺癌疾病负担变化趋势和不同年龄别流行趋势。采用灰色预测模型预测2020—2030年中国前列腺癌粗发病率和粗死亡率。[结果] 1990—2019年,中国前列腺癌粗发病率[平均年度变化百分比(AAPC)=5.6%,P<0.01]、标化发病率(AAPC=2.3%,P<0.01)均呈显著上升趋势,粗死亡率(AAPC=2.8%,P<0.01)呈显著上升趋势,标化死亡率(AAPC=-0.2%,P<0.01)呈缓慢下降趋势;因前列腺癌造成的伤残调整寿命年(DALY)率(AAPC=2.5%,P<0.01)、过早死亡损失寿命年(YLL)率(AAPC=2.3%,P<0.01)、伤残损失寿命年(YLD)率(AAPC=6.4%,P<0.01)均呈显著上升趋势,标化DALY率(AAPC=-0.2%,P<0.01)、YLL率(AAPC=-0.4%,P<0.01)均呈缓慢下降趋势,标化YLD率(AAPC=3.4%,P<0.01)呈显著上升趋势。30年来中国前列腺癌发病率在各个年龄段均呈显著上升趋势,死亡率与DALY率均在20~79岁呈下降趋势,均在50~59岁年龄段(AAPC=-1.1%,P<0.05;AAPC=-0.8%,P<0.05)下降速度最快。灰色模型预测结果显示,2020—2030年中国前列腺癌发病率和死亡率均呈上升趋势。[结论]我国前列腺癌发病率正迅速上升,年轻患者比例增加,严重威胁男性健康。应通过加强前列腺癌高危人群的早期筛查,控制危险因素,倡导健康生活方式等干预措施以改善我国男性的健康水平。

1990—2019年中国胃癌发病与死亡率年龄-时期-队列分析及2020—2030年变化趋势预测

[目的]分析1990—2019年中国胃癌发病率和死亡率的变化趋势,估计其年龄、时期和队列效应,并对其2020—2030年的发展趋势进行预测。[方法]利用全球疾病负担研究的数据,通过Joinpoint模型和t检验分析1990—2019年胃癌发病率和死亡率的变化趋势及性别差异。采用年龄-时期-队列模型分析1990—2019年胃癌发病率和死亡率的年龄、时期和队列效应。应用灰色预测模型预测2020—2030年中国胃癌的发病率和死亡率。[结果]1990—2019年,中国胃癌的粗发病率(AAPC=1.65%,P<0.01)和粗死亡率(AAPC=0.48%,P<0.01)呈上升趋势,标化发病率(AAPC=-0.70%,P<0.01)和标化死亡率(AAPC=-1.90%,P<0.01)呈下降趋势。胃癌的粗发病率(t=30.76,P<0.01)、标化发病率(t=13.18,P<0.01)、粗死亡率(t=18.46,P<0.01)和标化死亡率(t=19.71,P<0.01)均具有性别差异。年龄-时期-队列模型分析结果显示,男、女性胃癌发病率的净漂移分别为0.33(95%CI:0.08~0.58)、-1.87(95%CI:-2.12~-1.62),男、女性胃癌死亡率的净漂移分别为-1.63(95%CI:-1.95~-1.32)、-3.36(95%CI:-3.69~-3.03);年龄、时期和队列效应均是影响男、女性胃癌发病率和死亡率的关键因素。灰色预测模型结果显示,2020—2030年中国胃癌的标化发病率和标化死亡率均呈下降趋势。[结论]我国胃癌发病率和死亡率呈现下降趋势,但仍处于世界较高水平,且存在性别差异的问题,未来需要进一步实施精准性防控策略。

中国城乡老年人灾难性医疗支出差异及其成因分析

目的分析中国城乡老年人灾难性医疗支出差异及其成因,为减少灾难性卫生支出和降低城乡医疗不平等现象提供参考依据。方法收集2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)中全国23个省/市/自治区7196名≥60岁老年人的医疗支出相关数据,采用Oaxaca-Blinder法对灾难性医疗支出的发生差异进行了分解分析。结果中国7196名城乡≥60岁老年人中,发生灾难性医疗支出者830人,老年人灾难性医疗支出发生率为11.53%;城市老年人的灾难性医疗支出发生率(9.85%)低于农村老年人的灾难性医疗支出发生率(13.93%),差异有统计学意义(χ^(2)=28.443,P<0.001)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,患慢性病、自评健康状况一般、差和非常差以及自评经济状况为贫困和非常贫困是中国城乡老年人灾难性医疗支出的危险因素;受教育年限≥7年、居住在城市和有医疗保险是中国城乡老年人灾难性医疗支出的保护因素。Oaxaca-Blinder分解结果显示,在城乡老年人灾难性医疗支出差异中,可解释部分和不可解释部分分别为26.83%和73.17%;其中可解释部分差异的19.51%是由受教育年限造成的(β=0.008,P=0.002),14.63%是由是否患慢性病造成的(β=-0.006,P<0.001),17.07%是由自评经济状况造成的(β=0.007,P<0.001),4.88%是由是否有医疗保险造成的(β=-0.002,P=0.006);不可解释部分差异的41.46%是由性别造成的(β=-0.017,P=0.048),43.90%是由是否有养老保险造成的(β=0.018,P=0.015)。结论中国城乡老年人在灾难性医疗支出上存在不平等,性别、受教育年限、是否患慢性病、自评经济状况、是否有养老保险和是否有医疗保险是造成差异的主要因素。

以营养素养为中介的自我图式对广州市某高校大学生健康饮食行为的影响

目的:研究自我图式、营养素养与大学生健康饮食行为的关系,为引导大学生提升自身营养素养提供参考。方法:采用健康饮食自我图式量表、成年人饮食行为量表和营养素养量表对广州市某高校大学生进行问卷调查。结果:相关性分析显示自我图式、营养素养与饮食行为均显著相关(P<0.01),多重线性回归分析显示自我图式(β=7.880,P<0.001)、营养素养(β=0.391,P<0.001)均能显著影响饮食行为,两者分别解释了18.30%和10.70%的饮食行为差异。营养素养在自我图式与健康饮食行为间起部分中介作用,其效应值为0.247,占总效应的17.85%。结论:自我图式和营养素养分别能促进健康饮食行为,具有健康饮食自我图式的大学生营养素养和健康饮食行为表现更优。

夏夜

夏天的傍晚凉风习习，大家纷纷外出乘凉。我和妹妹吃过晚饭后，一起骑车来到广场。这里每天晚上都有很多跳舞的人，我们一群小朋友也跟着扭，玩累了，我们就坐在台子上仰望星空，那么多星星像珍珠缀满天幕一样，看得人眼花缭乱。我告诉妹妹哪颗是北斗星，哪颗是天王星……最后，