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工程造价SVM预测的特征分析及编码研究
被引量:
1
1
作者
杨惠
李文
+3 位作者
郭若礁
李孟
闫中林
郑天君
《内蒙古科技与经济》
2022年第18期114-116,119,共4页
利用数据挖掘进行工程造价的快速预测可以提高建设项目的决策效率,实现投资效益的最大化,特征工程是数据挖掘的重要组成部分,其中的特征编码对工程造价的预测精度影响很大。文章基于SVM预测方法,在深入分析特征指标的变量类型和对工程...
利用数据挖掘进行工程造价的快速预测可以提高建设项目的决策效率,实现投资效益的最大化,特征工程是数据挖掘的重要组成部分,其中的特征编码对工程造价的预测精度影响很大。文章基于SVM预测方法,在深入分析特征指标的变量类型和对工程造价的影响方式及影响程度的基础上,对工程造价特征指标的编码方式进行了研究,针对不同类型的特征指标采取不同的编码方式,从而取得较好的预测结果。
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关键词
SVM算法
造价预测
造价指标
特征编码
指标维度
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职称材料
题名
工程造价SVM预测的特征分析及编码研究
被引量:
1
1
作者
杨惠
李文
郭若礁
李孟
闫中林
郑天君
机构
山东临港疏港轨道交通有限公司
烟台大学土木工程学院
出处
《内蒙古科技与经济》
2022年第18期114-116,119,共4页
基金
烟台大学2020年大学生创新创业训练项目(84)。
文摘
利用数据挖掘进行工程造价的快速预测可以提高建设项目的决策效率,实现投资效益的最大化,特征工程是数据挖掘的重要组成部分,其中的特征编码对工程造价的预测精度影响很大。文章基于SVM预测方法,在深入分析特征指标的变量类型和对工程造价的影响方式及影响程度的基础上,对工程造价特征指标的编码方式进行了研究,针对不同类型的特征指标采取不同的编码方式,从而取得较好的预测结果。
关键词
SVM算法
造价预测
造价指标
特征编码
指标维度
分类号
TU17 [建筑科学—建筑理论]
TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工程造价SVM预测的特征分析及编码研究
杨惠
李文
郭若礁
李孟
闫中林
郑天君
《内蒙古科技与经济》
2022
1
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