在孵企业、孵化器和城市对孵化效率的影响研究——基于动态随机前沿模型的对比分析

本文在考虑孵化器和城市要素的基础上,将在孵企业要素纳入综合分析框架,采用2016-2017年中国857家科技企业孵化器微观数据,构建动态随机前沿模型,比较了在孵企业、孵化器和城市三个方面的因素对孵化器产出的技术效率。结果表明,孵化器要素对孵化产出的效率最高,其次是在孵企业要素,城市宏观要素对孵化产出的效率最低。从具体变量来看,不论是在孵企业,还是孵化器或城市的变量中,人力资源均是最为重要的影响变量。

我国省际间区域创新系统的PLS-SEM研究

本文给出了区域创新系统对创新产出影响的作用机理,提出了基于企业创新、科技创新、环境与制度和基础设施四个维度的研究框架。在此基础上,利用PLS-SEM模型量化分析我国区域创新系统的内部相互作用以及对创新产出的影响。研究表明,区域创新系统在各个子系统的相互作用下对区域创新产出有着正向作用。企业创新子系统是影响区域创新产出的核心,同时科技创新子系统、环境与制度子系统和基础设施子系统对提高创新产出有着积极作用;在创新系统内部,基础设施子系统对科技创新子系统的影响较强,环境与制度子系统对企业创新子系统影响较强。

宁波服装出口行业的困境与对策

服装出口行业，助力宁波市的国民经济发展，是宁波出口创汇的核心产业和支柱产业，一直在增加收入、出口创汇、增加就业等方面立下汗马功劳。但受用工成本上升，国外市场低迷，人民币升值挤压利润空间以及东南亚制造业的崛起，服装出口行业的颓势日益显现，本文将从国际产业转移的视角来分析宁波还如何应对现有的发展困境，

谁对孵化绩效影响更大?城市、孵化器与企业比较

本文从资源基础理论出发,利用2015—2017年的中国33个大中城市857个科技企业孵化器调查数据,基于Fisher判别分析方法比较研究了城市、科技企业孵化器以及在孵企业的资源对孵化绩效的影响。在文献研究基础上,本文确定了反映城市、孵化器、在孵企业资源以及孵化绩效(因变量)的主要指标,并通过检验自变量对孵化绩效的有效解释能力等手段,构建了一般的判别方程,最后对比高中低三种类型结果的判别方程模型,得出城市、科技企业孵化器以及在孵企业的资源对孵化绩效影响的最终强度对比。研究发现:城市、孵化器、在孵企业的资源都对科技企业孵化绩效有正向影响,其中在孵企业的影响最强,孵化器次之,城市对孵化绩效的影响最弱。研究表明:科技企业孵化器有较大的存在价值,科技在孵企业和孵化器两个主体相辅相成,共同推动科技在孵企业发展。城市创新资源对孵化绩效的影响最弱,表明城市宏观因素对于孵化器和在孵企业的影响并不如人们直觉想象的那么强。考虑到本文使用的数据集特点,也表明目前在我国的中大型城市之间创新环境对孵化绩效作用的差距已经出现收敛态势。另外,从具体变量来看,人力资源是最为重要。不论是在孵企业资源,还是在孵化器资源中,人力资源方面的变量都是解释能力最强的指标。孵化器服务人员包括创业导师的数量和质量,在孵企业技术人员的储备都是非常有力的孵化绩效预测指标。