薄储层(体)含油气性识别的HFC技术及其应用研究

以薄储层调谐特征、相位变化特征和高频振幅随频率变化特征为基础,论述了利用瞬时谐频特征(Har-monic Frequencies Characters,HFC)分析技术进行薄储层(体)含油气性识别的理论依据、技术思路和实施步骤。首先对已知样本井井旁道产层段进行频谱分析,总结因产层的含油气性差异而产生的反射波频谱差异;然后选用能够表征频谱差异的多种频率域敏感属性进行交会分析,得到油气分布特征(异常)值,用以识别和预测薄储层(体)的含油气性。应用HFC技术对薄砂岩储层和碳酸盐岩洞缝型储集体进行了油水识别,结果经验证井验证,符合率分别达到84.4%和81.0%。

基于粘滞性声波方程的吸收补偿方法

通常地层介质都是粘滞性的,由于地层的吸收作用,地震波在向下传播过程中能量被衰减,特别是高频能量的衰减,使反射信号频带宽度变窄。为了补偿被吸收的能量,笔者采用粘滞声波方程波场延拓方法进行能量吸收和衰减补偿。首先,从粘滞性波动方程波场延拓函数理论出发,推导了波场延拓函数稳定性条件;其次,对其有效性进行了测试和分析;最后,通过设计数值模型进行正演模拟对比试验,证明了基于粘滞性声波方程的吸收补偿方法能够很好地对粘性介质吸收衰减进行能量补偿,改善处理效果。

弹性波相屏传播算子大角度相位校正成像方法

通过有限差分补偿方法对弹性波相屏传播算子进行了大角度校正,并采用矢量成像条件,即将各分量投影到极化方向,然后再成像,从而使弹性波波场中的信息得到了充分利用,解决了P-SV波成像过程中的极性不一致问题,可以将多炮的成像结果进行叠加,提高了成像质量。通过模型数据对大角度相位校正后的弹性屏延拓算子和矢量成像条件进行了试验,检验了算法的可靠性。

抛物线拉冬变换消除多次波的应用要素分析

抛物线拉冬变换(PRT)在国外已是消除多次波的最有效方法之一,但国内却很少应用。其中一个重要原因就是对抛物线拉冬变换的物理意义、适用条件、算法和参数的选择等关键问题缺乏足够的认识。本文在模型研究的基础上,通过理论模型试验,分别讨论了时间域拉冬变换的特点和存在的问题、频率域拉冬变换的不同实现方法及其应用效果、拉冬域的假频问题、复系数矩阵方程的求解和白噪系数的选取、拉冬域多次波切除和截断效应、自适应滤波切除等应用要素,获得了一些有指导意义的结论1时间域PRT不宜直接使用;2频率域正变换最小平方法有利于消除多次波;3拉冬域的参数取值要满足采样定理;4求解复系数方程组白噪系数宜取0.1～1;5加一巴特沃兹滤波器式的增益函数可实现自适应滤除多次波。应用本文方法对实际资料进行处理,取得了很好的应用效果。

地震低频信号对关键处理环节的影响分析

首先研究与低频关系最直接的面波压制问题,然后分别讨论了低频信号对反褶积、速度分析、动校正、叠加、叠前偏移等关键处理环节的影响。理论模型测试与实际资料处理表明:1面波压制会损失部分低频有效信号,区域滤波法比带通滤波和F-K滤波的效果要好;2低频缺失较多时反褶积会出现虚假同相轴,使一次波失真;3低频缺失会影响速度谱的能量团聚焦性,甚至会出现假的能量团,继而影响速度场的精度;4缺失低频信息会导致动校拉伸增大,缺失10Hz以下的低频信息会使动校拉伸增大达20%;5叠加后信噪比提高,但低频缺失带来的虚假同相轴比叠前道集明显;6从模型研究的结果看,低频缺失对偏移的影响比人们预期的要小。

基于GPU计算平台的三维波动方程叠前深度偏移

GPU/CPU协同并行计算是一项全新的、具有革命性的技术,将对地震资料处理行业产生深远的影响。本文在充分发挥GPU存储带宽宽、多寄存器和多处理器结构特点的基础上,通过改进地震成像并行计算模块的核心函数,形成一套波动方程地震成像GPU高效并行算法,并取得理想的加速比和可扩展性。所形成的一套GPU/CPU平台下波动方程叠前深度偏移软件,已投入地震资料处理实际应用。理论模型试算和实际资料的处理验证了本方法的有效性和实用性。

胜利济阳探区干扰波基本特征及成因分类

对胜利济阳探区前期去噪工作和三维地震资料的品质进行了分析,总结并介绍了本区存在的15种主要干扰波特征,按其形成机理将它们分为3大类:①与地震传播机理有关的干扰波;②与采集因素紧密相关的干扰波;③与环境因素有关的干扰波。该项总结有助于胜利济阳探区地震资料去噪方法的进一步研究与完善。

实际单井微测井资料Q值估计方法的改进

近地表对地震波有强烈的吸收衰减作用,严重影响地震数据的分辨率,利用微测井资料对近地表吸收结构进行估算,可以为高分辨率地震勘探提供技术支撑.采用频谱比等主流方法对实际单井微测井数据进行Q估计时,观测到的微测井数据需要满足微测井Q估计的假设条件和Q衰减理论模型,但是由于采集因素的影响,实际微测井数据会存在“限幅”、初至时间异常、激发子波不一致等问题,造成单井微测井Q估计不稳定、不可靠,甚至会估计出负的Q值.本文在梳理实际单井微测井数据存在问题的基础上,对这几个问题采用针对性策略进行了处理,缓解了实际单井微测井数据的缺陷对Q估计带来的影响,实际数据的Q估计结果验证了本文方法的可靠性和有效性.