电网电力系统三相逆变换器优化控制仿真研究

电网电力系统中三相逆变换器的性能包括输出波形稳态精度与动态响应速度,针对用普通PID控制算法在负载突变和带非线性负载时三相逆变器动态响应速度慢、输出波形THD高的问题,在双闭环控制算法的基础上,提出用径向基函数神经网络(RBF)算法整定外环(电压环)PI参数,同时用遗传算法(GA)优化径向基函数神经网络(RBF)算法的学习速率与动量因子以提高网络的收敛速度,缩短网络整定PI的时间,提高三相逆变器的性能,并用matlab仿真工具进行仿真。仿真结果表明,改进控制方案能实现三相逆变器高动态特性的同时得到高质量的稳态波形。

基于双DSP+FPGA的三相逆变器的设计与实现

首先采用双闭环PI控制算法设计三相逆变器,虽然能实现高动态特性,不过不能满足高质量的稳态波形。在双闭环PI的基础上加重复控制补偿,建立MATLAB仿真,将DSP的高速运算及高效通讯能力和FPGA逻辑处理能力相结合,构成双DSP+FPGA硬件构架,使得在双闭环PI控制的基础上加上重复控制补偿算法能够在硬件中高效精确地实现。