基于点信息的人体寰椎三维模型配准

目的建立一种基于点信息的寰椎三维模型局部点配准方法,为进行三维数据的统计建模奠定基础。方法以正常人体CT序列图像生成寰椎三维模型30个,所有模型标注人工选择的对应点,设为模板模型1个,训练模型20个,验证模型9个。首先进行训练组模型对模板模型的配准,包括点信息的比较计算和权重系数的机器训练两步,以自动配准点与人工选点的欧式距离之和为测度,获得点配准公式及对应的最佳系数;其次以验证组模型对模板模型进行配准,统计自动配准点与人工选点的欧式距离值,同训练组做对比分析,评估方法的稳定性。结果获得配准函数及对应的最佳权重系数,训练组和验证组配准结果误差分别为1.983和2.045 mm,统计分析表明两组结果没有显著性差异。结论此方法精度及稳定性均达到预期目的,可用于寰椎模型之间感兴趣点的自动配准及统计建模工作中的元素分类。

面向高级定制的个性化虚拟服装展示

虚拟服装展示为线下服装订货会和时装秀提供了线上解决方案,打破了空间的局限性,为企业和用户提供更方便、有效的服装试穿新方式。针对现有的大多数虚拟试衣系统存在体形尺寸和展示效果单一、无法满足高级定制用户个性化精细要求的问题,研发了一个基于服装自适应变形的个性化虚拟服装展示系统。首先,建立基于人体体形参数的三维人体重建框架;然后,采用混合蒙皮算法建立人体模型顶点和三维服装顶点的联系;最后,对对偶四元数进行插值,实现人体变形驱动服装变形,完成服装的自适应调整。并基于Unity平台开发了一款面向高级定制的虚拟服装展示系统,以检验相关算法的应用效果。

基于电影视觉特性的动态多目标实时相机规划

针对已有相机规划方案应对目标较少或无法做到实时性的问题,从自动实现相机视觉效果优化的角度出发,提出了一种对于动态多目标的实时相机规划方法。首先,通过在多个目标之间构造椭球形的相机空间;之后,获取场景中各目标相对相机的视觉特性,以此来构造非线性规划优化函数。通过模型预测控制的方法对目标在相机屏幕上的表现进行实时优化。通过对算法的运算时间、运行效率以及在场景中的运行表现进行实验,验证了本文方法能够有效地优化场景中各目标的视觉效果,对多目标相机规划问题的研究有一定促进作用。