交通强国背景下综合交通一体化融合发展的理论框架

我国综合交通运输已进入新的发展阶段,社会经济“先行官”地位更加突出,也更加注重由追求速度规模向追求质量效益转变,由各种交通方式相对独立发展向注重一体化融合发展转变,迫切需要系统性的理论与方法指导。立足习近平新时代中国特色社会主义思想,研究提出现代综合交通一体化融合发展的内涵和理论需求。构建了由基础理论、应用基础理论和关键共性技术形成的综合交通一体化融合发展理论架构,涵盖综合交通运输“中国模式”本源理论、综合立体交通网“四维”规划理论、综合运输网链式服务组织理论、韧性综合交通系统协同治理理论以及综合交通数据深度集成与整体态势智能推演技术等五大理论方向,并给出了各理论方向的重点研究内容。研究成果有助于加快建立和完善中国特色的综合交通基础理论和应用理论体系。

考虑个体异质性的网约车使用行为建模及影响分析

为了研究出行行为改变的内在机理,在上海市开展了RP(revealed preference)调查,获取了通勤者的社会经济特征、通勤特征和心理感知特征等潜在的网约车使用频率影响因素;采用随机参数有序Probit模型评估了各潜在影响因素中相关变量对网约车使用频率及通勤者个体异质性的影响效果,对关键变量进行了分析。结果表明:年轻群体、中高收入群体、市区住户、中长距离通勤者、认可网约车实惠和安全的通勤者使用网约车较频繁;大部分频繁加班群体和认可网约车舒适便捷的群体网约车使用频率较高,但仍有部分群体较少使用网约车,个体之间存在异质性。研究结论可为城市交通管理政策的设计和网约车发展战略的制定提供参考。

基于强化敏感性理论的电动自行车风险骑行行为影响因素

从交通管理的奖惩机制角度,探究电动自行车骑行人的奖惩反应性对其风险骑行行为的影响机理。采用改进强化敏感性理论构建风险骑行行为的心理认知模型。在改进强化敏感性理论框架下,引入风险感知和风险骑行意向,同时考虑性别、年龄和骑行次数的影响,采用结构方程模型评估影响风险骑行行为的主要心理因素。通过问卷调查,共获取402个有效样本。研究结果表明:(1)修正后的心理认知模型对数据的适配性良好(χ^(2)/df=1.343,RMSEA=0.029),能解释风险骑行行为48%的变异;(2)惩罚敏感性和奖励敏感性显著影响风险骑行行为,且奖励敏感性的影响程度更大;(3)风险感知和风险骑行意向显著影响风险骑行行为;(4)性别显著影响惩罚敏感性和奖励敏感性,且通过二者间接显著影响风险骑行行为;而年龄、骑行次数对各变量的影响均不显著。

电动自行车骑行人头盔佩戴意向研究

在不考虑个人动机的情况下,仅采取强制立法和执法措施无法持续促进电动自行车骑行人的头盔佩戴行为。在社会认知理论中,行为意向是反映个人动机的重要构念。然而,目前针对影响骑行人头盔佩戴意向的心理因素及其作用机理的研究仍不充分。本文通过整合计划行为理论和健康信念模型,将人口统计学变量(如性别、年龄、学历等)作为控制变量,同时基于心理控制源理论引入控制点作为调节变量,构建了电动自行车骑行人头盔佩戴意向模型。根据网络问卷采集的446份有效样本数据,采用分层回归分析评估影响骑行人头盔佩戴意向的主要心理认知因素,采用调节效应分析进一步评估控制点个体差异对心理认知因素与头盔佩戴意向关系的调节作用。研究表明:本文构建的模型对电动自行车骑行人头盔佩戴意向的解释力达63.3%;人口统计学变量对头盔佩戴意向的影响均不显著;影响头盔佩戴意向的主要心理认知因素分别为健康动机、知觉行为控制、态度和行动提示,影响程度依次减小;控制点对知觉行为控制、态度与头盔佩戴意向的关系有显著调节作用;当控制点倾向于外控制点时,知觉-行为控制、态度对头盔佩戴意向的影响更大。本文从社会心理学角度揭示了电动自行车骑行人头盔佩戴意向的影响机理,研究结论可为交通管理部门制定精细化、差异化的管理措施与执法策略提供理论依据。

基于随机森林的纯电动汽车公共充电需求研究

针对电动汽车用户的充电需求,提出了一种基于随机森林算法的电动汽车公共充电需求研究方法。该方法基于真实的轨迹数据,结合城市兴趣点(point of interest,POI)数据、充电桩数据,对用户的充电行为进行分析,并将用户划分为不同类别。然后运用随机森林方法构建充电过程中充电站选择模型,分析不同影响因素的作用效果,进行充电需求预测。结果发现用户的充电需求会受到现有充电设施的位置和容量的影响,同时,已有充电设施可能未能较好地反映用户的充电期望。研究结果可以在需求端为用户制定个性化的充电诱导策略,也可以在供给端为充电场站的改扩建提供理论支持和建议。