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城市物流枢纽经济规划技术方法与实践
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作者 苏腾 郭轶博 +1 位作者 罗霄 张乐诗 《规划师》 北大核心 2024年第S01期213-219,共7页
枢纽经济已成为国家及省市关注的发展重点,但目前其顶层设计和规划编制体系尚未建立。基于国家、省、市已出台的有关政策文件,从货运物流的角度论证物流、枢纽和经济的关联性,从物流成本的角度指出物流枢纽经济衔接不畅是造成物流成本... 枢纽经济已成为国家及省市关注的发展重点,但目前其顶层设计和规划编制体系尚未建立。基于国家、省、市已出台的有关政策文件,从货运物流的角度论证物流、枢纽和经济的关联性,从物流成本的角度指出物流枢纽经济衔接不畅是造成物流成本偏高的关键因素,其根源之一即交通规划、物流规划和产业规划3类规划缺乏融合,未能形成合力。以现有研究为基础,提出物流枢纽经济规划编制总体框架,明确量化分析、集聚发展、多式联运、产业耦合和政策配套5大技术要点,并结合湖北襄阳的规划实践探索具体方法,助力枢纽经济发展壮大。 展开更多
关键词 枢纽经济 物流 成本 规划 技术方法
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面向城市治理的老城区街道更新设计——以北京市东四南北大街为例 被引量:5
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作者 陈仲 郭轶博 《城市交通》 2022年第4期80-85,110,共7页
中国城市老城区街道更新与治理层面的规划设计体系尚未成熟,传统的道路交通设计在体系和方法上迫切需要转型。以北京市东四南北大街综合整治提升为例,总结老城区街道治理规划具有功能落实难、设施多头管理、需求多元融合等特点。提出将... 中国城市老城区街道更新与治理层面的规划设计体系尚未成熟,传统的道路交通设计在体系和方法上迫切需要转型。以北京市东四南北大街综合整治提升为例,总结老城区街道治理规划具有功能落实难、设施多头管理、需求多元融合等特点。提出将交通设计作为统筹协调街道各要素的平台,建立面向城市治理的老城区街道更新设计技术体系。从体系框架、价值导向、设计方法、建设手段四个方面阐述老城区街道更新设计的方法和工作重点:通过强化街道设计的统筹协调作用,提升城市治理的系统性;明确城市治理的价值导向,将街道空间资源分配向绿色交通和公共空间倾斜;通过精细化、全要素的设计方法,推动设施建设智慧化,综合提升街道空间品质。 展开更多
关键词 交通设计 城市更新 城市治理 街道更新设计
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基于大数据时代的数据挖掘及分析 被引量:4
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作者 李祥歌 王奇奇 郭轶博 《电子制作》 2015年第3Z期81-,共1页
随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,该时代也正处于蓬勃发展的上升时期。科学研究、互联网应用、电子商务等诸多领域无时无刻都在使数据积累,使"大数据"应运而生。... 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,该时代也正处于蓬勃发展的上升时期。科学研究、互联网应用、电子商务等诸多领域无时无刻都在使数据积累,使"大数据"应运而生。我们也都在不经意下和大数据打交道,可以说其已经成为特有含义的专有词汇,因此对这些海量数据的挖掘与分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 数据分析 应用
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京张铁路走廊交通改善对策建议
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作者 苏腾 郭轶博 《北京规划建设》 2023年第5期86-89,共4页
引言作为北京冬奥会的重要配套工程,京张高铁于2016年开工建设,2019年12月30日正式通车,是我国第一条采用自主研发的北斗卫星导航系统、设计时速为350公里/小时的智能化高速铁路,与百年前的京张铁路一样,成为了国家创新的体现。
关键词 京张铁路 北斗卫星导航系统 改善对策 高速铁路 配套工程 北京冬奥会 自主研发 智能化
原文传递
基于中文社交媒体文本的领域情感词典构建方法研究 被引量:20
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作者 蒋翠清 郭轶博 刘尧 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期98-107,共10页
【目的】从社交媒体用户生成内容中发现未知情感词,构造领域情感词典,应用于汽车评论的情感分析。【方法】选取HowNet情感词典作为种子,以实际汽车评论作为语料,分别利用PMI和Word2Vec算法识别新词情感极性,根据集成规则对二者识别结果... 【目的】从社交媒体用户生成内容中发现未知情感词,构造领域情感词典,应用于汽车评论的情感分析。【方法】选取HowNet情感词典作为种子,以实际汽车评论作为语料,分别利用PMI和Word2Vec算法识别新词情感极性,根据集成规则对二者识别结果综合判定,通过情感分类实验对比显示本文算法的有效性。【结果】按照该方法构造的情感词典准确率比How Net情感词典提高21.6%,较分别使用PMI和Word2Vec算法构建的词典分别提升3.7%和2.1%,同时正面、负面情感词数量均有大幅增加。【局限】语料来源单一,应用于其他领域具有一定局限性。【结论】该方法构造的情感词典可有效应用于社交媒体文本情感分析。 展开更多
关键词 社交媒体 情感分析 情感词典 PMI Word2Vec
原文传递
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