东濮含煤区构造控煤特征分析

东濮含煤区构造极其复杂,且断层之间相互切割,将煤系地层切割成不同形态的断块。东濮含煤区内的构造形态对煤层的赋存状况有着重要的影响,主要的控煤构造有伸展裂陷、褶皱及其两者的相互作用。因此,对含煤区内构造控煤特征进行分析研究具有重要的现实意义。

基于春夏秋冬HJ-1反演的PM2.5卫星遥感监测分布图比较研究

根据环境卫星(HJ-1)重返周期2d的特点,研究从2015年的环境卫星数据中选择了12景完全覆盖郑州市辖区且无云的数据(春夏秋冬四季每季分别各选择了三景数据)先进行了气溶胶光学厚度(AOD)的反演,AOD再经过标高订正和湿度订正,得到近地面"干"消光系数(AODSEC-RH),AODSEC-RH与地面观测站点PM2.5实际观测值之间建立模型关系,并经过波段运算得出了PM2.5卫星遥感监测分布图,再对PM2.5卫星遥感监测分布图进行分析,研究了郑州市城区一年四季的PM2.5污染浓度值不同高低值的情况,从而得出了郑州市城区一年四季PM2.5浓度值春秋季值较低,夏季值渐高,冬季值最高的结论。

冬小麦不同叶位叶片的叶绿素含量高光谱估算模型

科学、高效地获取作物不同叶位叶绿素含量的垂直分布信息,可监测农作物长势状况并进行田间管理。基于冬小麦抽穗期获取的不同叶位叶片的高光谱反射率和叶绿素含量实测数据,将原始光谱、一阶微分光谱、二阶微分光谱、植被指数和连续小波系数与叶绿素含量进行相关性分析,筛选相关性较强的光谱特征参数,然后分别采用偏最小二乘回归、支持向量机、随机森林和反向传播神经网络4种机器学习算法构建冬小麦上1叶、上2叶、上3叶和上4叶的叶绿素含量估算模型,并根据精度评估结果筛选不同叶位叶绿素含量估算的最佳模型。结果表明,上1叶、上2叶和上3叶采用小波系数结合偏最小二乘回归构建的叶绿素含量估算模型精度最高,建模和验证R^(2)分别为0.82和0.75、0.80和0.77、0.71和0.62;上4叶采用植被指数结合支持向量机构建的叶绿素含量估算模型效果最佳,建模和验证R^(2)为0.74和0.79。研究结果可为基于遥感技术精准监测作物营养成分的垂直变化特征提供理论和技术支撑。