随体位变化瞳孔中心的移位与眼球旋转的观察与研究

目的：观察人眼在坐位变为平卧位时,眼球的旋转移位、瞳孔中心的水平与垂直移位的特点,以及眼球移位量与年龄、屈光状态、眼轴、散光度、散光轴、角膜曲率、暗视瞳孔直径等相关因素的关系。方法：回顾性分析2008年1月—2010年1月期间行虹膜定位及波前相差引导的准分子激光原位磨镶术的患者287例患者的临床资料。比较坐位与平卧位时眼球的旋转情况和瞳孔中心的移位,并且对年龄、屈光状态、眼轴、散光度、散光轴、角膜曲率、暗视瞳孔直径、等相关因素做相关性分析。结果：当人体由坐位变为平卧位时,双眼多发生旋转性改变,以内旋为主。左右眼内旋比例分别是65.85%,68.29%。旋转范围为：0~9.3,°中位数2.0;°外旋者少,但变化范围较大,0~16.0°。当人体由坐位变为平卧位时,双眼瞳孔中心均以向鼻下方移位为主,右眼向鼻侧移位多于左眼,差异有显著性（P〈0.05）。右眼鼻侧移位范围0~0.5 mm,中位数0.26 mm;左眼鼻侧移位范围0~0.5 mm,中位数0.08 mm;双眼向下移位范围差异无统计学意义,0~0.5 mm,中位数0.20 mm。眼球旋转与眼轴长度和散光轴位成负相关,眼轴越短,旋转越明显。散光轴以90°为准,右眼轴位越低,越易发生内旋,左眼则相反。眼球旋转与前述其他因素无明显相关性。瞳孔中心移位和角膜散光轴位成相关性。散光轴以90°为准,轴位越低,瞳孔越向鼻侧和向下方移位。结论：随体位的变化,人眼发生一定程度的眼球旋转和瞳孔中心移位,与散光轴位有相关性。虹膜定位跟踪可以使准分子激光手术更加精确。

山阴县奶牛业的起步与发展

山西省山阴县自1974年开始,坚持用小荷兰黑白花奶牛改良本地黄牛,经过了十多年的努力,走出了一条农区养牛的路子。到1988年底,全县存栏奶牛和改良牛已达1.2万头,约占全省奶牛总数的17%,平均14.5人有一头奶牛。

基于GSPN的VoIP网络延时建模与分析

随着现代通信技术的飞速发展,VoIP(Voice over Internet Protocol)技术在空管话音通信系统中将取代传统的TDM(Time-Division Multiplexing)技术实现话音高速、高效、灵活的传输。鉴于目前VoIP技术的服务质量(QoS,Quality of Service)问题之一就是端到端延时,基于此本文提出一种用于VoIP端到端延时的排队模型。首先描述阐述了延时的来源及类型;其次提出了VoIP网络中队列延时的排队模型;最后给出了排队模型在GPSN模型中的数学表达式,进行了数值分析和图形分析,结果表明提出的排队模型在VoIP网络端对端的延时分析中具有可靠性和实用性。

基于ADS-B水平位置不确定度的碰撞风险研究

广播式自动相关监视(ADS-B)技术具有监视精度高、刷新快、成本低、维护简单等优点,得到民航空中交通管制部门的青睐,常用于航路监视服务。ADS-B水平位置不确定度作为ADS-B的重要参数,反应了目标定位的水平精度等级。文中统计和分析DO-260版本的水平位置不确定度,验证了不同水平精度等级位置误差的正态性。基于位置误差的概率统计特性,评估了当前ADS-B运行间隔下的目标冲突和危险接近等碰撞风险,为ADS-B管制下的飞行间隔评估提供理论基础。

基于U-Net的结节分割方法

针对肺结节特征复杂、人工提取特征困难、分割结果不准确的问题,使用一种卷积神经网络模型U-Net对肺结节进行分割。首先对LUNA16数据集提供的肺部CT图像数据和结节标注数据进行预处理,根据结节标注数据,提取对应的肺部CT图像切片,对切片进行归一化、二值化、腐蚀和膨胀从而提取ROI区域,并根据结节位置信息生成掩膜,然后将处理后的肺部CT图像切片与对应的掩膜送入U-Net模型进行训练,最后使用测试数据集对UNet模型分割效果进行测试。实验结果表明,U-Net模型可以对肺部结节进行有效分割。

基于Chan-Vese模型的甲状腺结节超声图像分割方法

针对使用Chan-Vese模型分割甲状腺结节时出现的不准确分割现象,提出结合形态学闭运算的超声图像甲状腺结节分割方法。首先,对超声甲状腺图像做预处理,包含图像去噪、增强等操作;然后,做闭运算以及图像归一化;最后,使用Chan-Vese方法分割甲状腺结节区域。实验验证结果表明,结合闭运算的分割可以有效分割出甲状腺结节,并为分割部分甲状腺结节提供了一种有效的分割方法。

基于YOLO v3的机场场面飞机检测方法

小目标、飞机相互遮挡等难以检测的问题,对飞机检测的准确性及实时性提出很大的挑战。将实时性较高的YOLO v3算法应用到机场场面飞机检测领域,并提出两点改进:将骨干网络中的卷积层替换为空洞卷积,保持较高分辨率及较大感受野,提高模型对小目标检测的准确率;通过线性衰减置信得分的方式,对非极大值抑制(NMS)算法进行优化,以提升模型对被遮挡飞机的检测能力。结果表明,改进后的YOLO v3能够较好地检测小目标和遮挡飞机,且在保证实时性的前提下,将检测准确率从72.3%提高到83.7%。

基于Android的零备件智能管理系统的设计与实现

引言 近年来，随着空管系统发展规模的扩大，通信导航监视的设备数量也是与日俱增，维护好设备，用好设备，采用智能化的手段管理好设备零备件，可以有效地减少人为差错，促进基层机务员的工作效率。

基于C#的S模式雷达数据解析系统的设计与实现

随着我国民航事业发展，空中交通管制方式已经由传统的程序管制过渡到雷达管制，民航空管会将有更多的雷达接入到自动化系统，与此同时要求雷达数据分析设备的功能越来越完备，提供给用户的数据也会越来越详细，其使用方法和界面也会更加友好、易用，对自动化系统的支持也将更为有力。

航管监视雷达光电编码器的检测与校准

引言 航空管制监视雷达，在民航空中交通管制（ATM）中用于搜寻航空器，并向航空管制中心提供航空器的二次代码、高度、速度、方位等信息，是确保航空器的飞行安全、实现雷达管制和提高空域容量的根本。近些年，我国民航事业的发展很快，空管系统的现代化建设也获得很大发展，越来越多的地方实行了雷达管制。