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基于注意力机制的TCN-BiLSTM船舶轨迹预测
1
作者
郭逸婕
张君毅
王鹏
《计算机测量与控制》
2024年第1期30-36,共7页
针对现有船舶轨迹预测模型预测准确度低的问题,提出一种基于注意力机制的时域卷积网络和双向长短时记忆网络结合的船舶轨迹预测模型;首先搭建TCN网络提取船舶轨迹的序列特征,之后将注意力机制引入网络调整不同属性特征的权值,突出对轨...
针对现有船舶轨迹预测模型预测准确度低的问题,提出一种基于注意力机制的时域卷积网络和双向长短时记忆网络结合的船舶轨迹预测模型;首先搭建TCN网络提取船舶轨迹的序列特征,之后将注意力机制引入网络调整不同属性特征的权值,突出对轨迹预测影响更大的特征,最后搭建Bi-LSTM网络学习轨迹序列的前后状况来提取序列中更多的信息,实现对船舶未来轨迹的预测;通过实际船舶AIS数据对网络进行训练与测试实验,实验结果表明,TCN-ABiLSTM模型相比LSTM、Bi-LSTM和BiLSTM-Attention模型船舶轨迹预测精度更高,拟合程度更好,验证了所设计的TCN-ABiLSTM模型在船舶轨迹预测方面的的有效性和实用性。
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关键词
轨迹预测
时域卷积网络
长短时记忆网络
注意力机制
AIS
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职称材料
2019全国高校毕业生优秀雕塑作品展:景德镇陶瓷大学雕塑系
2
作者
陈佳颖
郑冬梅(指导)
+30 位作者
陈丽萍(指导)
陈丽宇
戴碧仪
顾浩
冯都通(指导)
邓和清(指导)
杭韬滔
胡阳
黄胜(指导)
罗瑾(指导)
徐晓威
黄哲
张景辉(指导)
张嗣苹(指导)
熊宇
林杉子
郑兆歆
曹春生(指导)
邵长宗(指导)
沈梦瑶
牛胜男
兰怡琳
彭姗
李超(指导)
邬徳慧(指导)
郭逸婕
魏雨茜
余佳秋
沈君见
沐晓彤
李仕燊
《雕塑》
2019年第S01期84-85,共2页
原文传递
题名
基于注意力机制的TCN-BiLSTM船舶轨迹预测
1
作者
郭逸婕
张君毅
王鹏
机构
中国电子科技集团公司第
河北省电磁频谱认知与管控重点实验室
出处
《计算机测量与控制》
2024年第1期30-36,共7页
基金
国家自然科学基金(U19B2028)
第六届中国科学青年人才托举工程项目(2020QNRC001)。
文摘
针对现有船舶轨迹预测模型预测准确度低的问题,提出一种基于注意力机制的时域卷积网络和双向长短时记忆网络结合的船舶轨迹预测模型;首先搭建TCN网络提取船舶轨迹的序列特征,之后将注意力机制引入网络调整不同属性特征的权值,突出对轨迹预测影响更大的特征,最后搭建Bi-LSTM网络学习轨迹序列的前后状况来提取序列中更多的信息,实现对船舶未来轨迹的预测;通过实际船舶AIS数据对网络进行训练与测试实验,实验结果表明,TCN-ABiLSTM模型相比LSTM、Bi-LSTM和BiLSTM-Attention模型船舶轨迹预测精度更高,拟合程度更好,验证了所设计的TCN-ABiLSTM模型在船舶轨迹预测方面的的有效性和实用性。
关键词
轨迹预测
时域卷积网络
长短时记忆网络
注意力机制
AIS
Keywords
trajectory prediction
TCN
LSTM
attention machanism
AIS
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
2019全国高校毕业生优秀雕塑作品展:景德镇陶瓷大学雕塑系
2
作者
陈佳颖
郑冬梅(指导)
陈丽萍(指导)
陈丽宇
戴碧仪
顾浩
冯都通(指导)
邓和清(指导)
杭韬滔
胡阳
黄胜(指导)
罗瑾(指导)
徐晓威
黄哲
张景辉(指导)
张嗣苹(指导)
熊宇
林杉子
郑兆歆
曹春生(指导)
邵长宗(指导)
沈梦瑶
牛胜男
兰怡琳
彭姗
李超(指导)
邬徳慧(指导)
郭逸婕
魏雨茜
余佳秋
沈君见
沐晓彤
李仕燊
机构
景德镇陶瓷大学雕塑系
不详
出处
《雕塑》
2019年第S01期84-85,共2页
分类号
J [艺术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于注意力机制的TCN-BiLSTM船舶轨迹预测
郭逸婕
张君毅
王鹏
《计算机测量与控制》
2024
0
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职称材料
2
2019全国高校毕业生优秀雕塑作品展:景德镇陶瓷大学雕塑系
陈佳颖
郑冬梅(指导)
陈丽萍(指导)
陈丽宇
戴碧仪
顾浩
冯都通(指导)
邓和清(指导)
杭韬滔
胡阳
黄胜(指导)
罗瑾(指导)
徐晓威
黄哲
张景辉(指导)
张嗣苹(指导)
熊宇
林杉子
郑兆歆
曹春生(指导)
邵长宗(指导)
沈梦瑶
牛胜男
兰怡琳
彭姗
李超(指导)
邬徳慧(指导)
郭逸婕
魏雨茜
余佳秋
沈君见
沐晓彤
李仕燊
《雕塑》
2019
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