“信息论与编码”思政教学的探索

基于“信息论与编码”融入课程思政的必要性,找准课程思政的两个切入点,挖掘课程体系中的思政元素以及它们与这两个切入点的融合,探索思政课堂的教学实施方法。在知识传授的过程中,有效地进行正确方法论和价值观的传导,做到育人和育才相统一,把学生培养成又红又专的合格人才。

实时车牌识别边缘系统设计及FPGA实现

为解决边缘设备端车牌识别系统适应性差和识别率低的问题,提出一种基于深度学习处理单元(DPU)的车牌识别系统设计方法.该方法首先将车牌识别网络进行改造使其可在DPU上运行,并通过压缩与激励(SE)模块组合优化神经网络识别率.将DPU部署在现场可编程门阵列(FPGA)上,调用神经网络对视频图像进行车牌识别,设计出可兼顾新能源车牌的车牌识别系统.实验结果表明,以大规模数据集作为图像输入,车牌识别系统的平均识别准确率可达94.1%,运行速率可达4 ms.

一种OFDM系统同步参数盲估计方法

首先提出一种扩大周期平稳信号循环周期的方法,然后在此基础上提出一种基于信号周期平稳特性的盲同步参数快速估计算法,最后通过分析算法获得一种可以估计非整数倍样点周期时延和扩大频偏估计范围的方法,从而实现整个OFDM基带带宽范围内的频偏估计。理论分析和仿真结果表明,该算法仅用很少的OFDM符号就可以实现同步参数的估计、有好的抗噪特性、衰落信道适应性和高的估计精度。

基于OFDM信号周期平稳特性的盲信道估计算法

该文提出一种基于信号周期平稳特性的盲信道估计算法,用于频率选择性衰落环境下的正交频分复用 (OFDM)系统。该算法利用OFDM信号本身具有的周期平稳特性以及其周期自相关函数值的能量分布规律,确定信道阶数,并通过确定信道零点的方法间接获得信道冲激响应。理论和仿真结果表明,与其它的盲信道估计算法相比,该算法不仅可以较准确地获得信道阶数,而且降低了信道估计的均方误差。

MIMO信号周期平稳特性研究

基于无线移动衰落信道下的多天线系统(Multiple Input Multiple Output,MIMO)传输模型和信号周期平稳特性理论,研究了基于垂直分层空时码(Vertical Bell Laboratories Layered Space Time,V-BLAST)技术的MIMO信号的周期平稳特性。理论分析和仿真结果显示:衰落信道下的MIMO系统接收信号具有周期平稳特性,如果对接收信号进行过抽样,则可以获得具有周期平稳特性的接收序列,从而可以利用周期平稳特性理论进行数字化的信号处理。

基于信号周期平稳特性的OFDM系统时频参数盲估计算法

该文考虑移动通信信道下的OFDM系统同步参数估计问题,通过对接收信号进行采样,获得具有周期平稳特性的序列,在此基础上提出一种基于OFDM信号周期平稳特性的系统时延和频偏盲估计算法,并对算法进行时频参数估计范围和误差来源分析。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅适用于频率选择性衰落信道,而且与同类的方法比较,具有更大的频偏估计范围和更高的估计精度。

DVB-S零中频数字解调系统的实现

比较两种QPSK数字解调方式,提出适于DVB-S系统的零中频数字解调方案,简单分析其工作原理,重点介绍零中频数字解调系统的硬件组成和软件控制。

“信息论与编码”和“通信原理”综合实验的探索

"信息论与编码”与“通信原理”是通信与信息系统的专业基础课,它们阐述的原理和方法相辅相成,是分析和设计通信系统的理论基础。两门课的综合实验有利于学生对两门课程知识点,以及这些知识点间的关联有更深的理解和体会。通过对实验内容设置原则和思路、实验框架等进行探讨,并给出一个实例,阐述和分析实验结果。实验结果显示:该实验为学生提供了一个灵活可扩展的平台,学生可以对信源编解码、信道编解码和信号调制解调等功能模块的原理和性能进行考察和验证。

“信息论与编码”实验教学的探讨

本文研究"信息论与编码"课程的实验教学问题。笔者根据该课程的重要性及其特点、教学现状和本科生人才培养目标,提出实验内容设置的两个原则。基于这两个原则,我们分别设计了课程中信源编解码部分和信道编解码部分的两个实验,并分析这两个实验的实验框图和实验流程,讨论了实验工具选择和组织方式。

一种基于OFDM信号周期平稳特性的系统时延和频偏的盲估计算法

该文首先提出一种基于信号周期平稳特性的OFDM系统时延和频偏的盲估计算法,然后分析算法,获得一种可以估计非整数倍样点周期的时延和扩大频偏估计范围,实现整个OFDM系统带宽范围内的频偏估计的方法,并指出本算法可以在信道未知的情况下获得好的估计性能,最后给出相应的仿真结果。理论分析和仿真结果表明,本算法有很好的抗噪特性、强的变化信道适应性,与同类方法比较,具有更高的估计精度、估计非整数倍样点周期时延和扩大频偏估计范围的能力。

含导频的OFDM信号的周期平稳特性分析

基于无线移动衰落信道下的正交频分复用系统传输模型和信号周期平稳特性理论,研究了含有导频的正交频分复用系统接收序列的周期平稳特性,并计算接收序列的周期自相关函数,为基于周期平稳特性的信号处理算法提供理论支持.理论分析和仿真结果显示,在无线衰落信道环境下,当对接收信号进行单倍于系统样点速率采样时,可以获得具有周期平稳特性的接收序列,其循环周期为此时的正交频分复用符号长度.

DVB-S接收系统前端──数字调谐器

基于零中频数字解调的思想，以高集成度 的信道解调解码芯片为基础，以 ８０５１单片机为开 发工具，介绍ＤＶＢ－Ｓ接收系统前端，即数字调谐 器（包括调谐、数字解调和信道解码等部分）的设 计和实现。简单分析零中频数字解调的原理，重 点介绍数字调谐器的硬件组成和软件控制。

基于自适应扩展卡尔曼滤波与神经网络的HPA预失真算法

针对强记忆功放的非线性问题,提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波与神经网络的高功放(High power amplifier,HPA)预失真算法.采用实数固定延时神经网络(Real-valued focused time-delay neural network,RVFTDNN)对间接学习结构预失真系统中的预失真器和逆估计器进行建模,扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)算法训练神经网络,从理论上指出Levenberg-Marquardt(LM)算法是EKF算法的特殊情况,并用李亚普诺夫稳定性理论分析EKF算法的稳定收敛条件,推导出测量误差矩阵的自适应迭代公式.结果表明:自适应EKF算法的训练误差和泛化误差均比LM算法更低,预失真后的邻道功率比(Adjacent channel power ratio,ACPR)比LM算法改善了2 d B.

《专业英语》课程的混合教学模式探索

翻转课堂和对分课堂是近几年来兴起的新的教学方法,各具特色,是对传统课堂教学手段的一种有益补充,体现了以锻炼学生能力为中心的教育理念。本文从《专业英语》课程特点出发,探讨翻转课堂与对分课堂在《专业英语》课程教学中混合应用的可行性及关键问题。

改进磷虾群与NBN联合优化神经网络的HPA预失真方法

为克服现有神经网络预失真方法复杂度高、易陷入局域最小等缺陷,提出一种正交差分进化磷虾群(ODEKH)与neuron-by-neuron(NBN)算法联合优化实数固定延时全连接级联神经网络(RVFTDFCCNN)的高功率放大器预失真方法。采用RVFTDFCCNN对预失真系统中的预失真器和逆估计器进行建模,通过ODEKH算法进行全局搜索获得RVFTDFCCNN的初始化参数,再用NBN算法对RVFTDFCCNN进行训练,同时根据复合函数求偏导数的链式规则,从2个层次对NBN算法中的Jacobian矩阵元素计算进行优化。采用宽带DTMB信号作为输入信号,对预失真系统进行仿真。结果表明:当训练误差和泛化误差均在同一数量级时,RVFTDFCCNN的NBN算法计算量比单隐层(SHL)神经网络明显降低;ODEKH算法比传统磷虾群算法具有更快的收敛速度,ODEKH-NBN联合算法的训练精度比Levenberg-Marquardt(LM)算法提高一个数量级,预失真后的邻道功率比(ACPR)比LM算法改善了2 d B。说明本文的预失真方法具有较低的复杂度和良好的预失真性能。

基于DTMB标准多载波模式的同步系统设计

针对地面数字电视国家标准(DTMB)的多载波模式,设计了一个同步系统。提出一种实现DTMB多载波系统同步的流程。将同步系统划分为捕获和跟踪两种状态。通过判断定时误差提取器输出的互相关序列的相关峰的尖锐程度及位置是否发现改变,实现捕获和跟踪状态之间的切换。针对系统中可能出现的突发频偏,提出了相应的处理方法。仿真表明:在信噪比为20 dB、AWGN和多径信道下,当频偏跟踪环路锁定后,残余频偏约为1 Hz并且在AWGN信道下的帧体数据的星座图相比同步前有明显的改善;当突发状况导致系统不再同步时,系统能够自动恢复到同步状态。仿真结果验证了本设计方案的可行性。

一种数字电视EPG的高效实现方法

提出了一种高效的数字电视EPG接收处理方式,即在PSI/SI信息接收过程中采用了与传统方法不同的滤波机制,利用环形缓冲区接收数据,采用链表结构实现事件信息的存储,从而实现了电视节目信息的完整及快速展示。

基于DTMB标准多载波模式的定时同步算法研究

提出一种基于地面数字电视国家标准(DTMB)的定时同步算法。该算法结合帧头模式检测、帧头位置粗估计和帧头相位捕获完成定时同步。其中帧头模式检测和帧头位置粗估计不受多径、大频偏影响,可抗大采样偏差。同时估计的帧头位置可减小相关运算量,从而迅速捕获到帧头相位进入定时恢复环路。理论分析和仿真结果证明该算法具有更好的性能。

DVB-T与地面数字电视国标信道估计算法分析

介绍了DVB-T基于导频的信道估计算法与国标基于PN序列的迭代相关检测信道估计算法,对其进行了估计精度、均衡后的误码率性能、运算量、信道估计对冗余开销的影响等方面的比较,并理论推导出DVB-T基于导频的信道估计方法加入虚拟载波后导致的误差,最后得出国标信道估计具备令人满意性能的结论。

OFDM系统中峰均比抑制与预失真联合技术研究

为了减少高功率放大器的非线性对OFDM系统传输信号的影响,首先通过改进的限幅法降低OFDM信号的峰均比,使其不会超出功放的动态变化范围。然后通过预失真技术扩大功放的线性范围,补偿功放的非线性。最后通过仿真验证了改进限幅法和预失真技术的联合可以在系统误比特率提高不大的情况下,明显降低信号功率谱的带外扩展,从而降低对邻道信号的干扰,减小带内损耗,提高功放的效率。