多重线性回归的最小二乘估计的递推算法

给出多重线性回归:yi=β0 +β1xi1 +…+βpxip+εi(i= 1, 2,…,n)的最小二乘估计的递推算法:^β(n)=^β(n-1)+Pnxn(yn-xTn^β(n-1) )Pn=Pn-1 -Pn-1xnxTnPn-11+xTnPn-1xn^β(0)=0,P0 =αI(α>>1)。这种算法是自适应的,也是均方收敛的。

Fuzzy度量空间压缩型映射对的公共不动点定理

本文给出了Ｆｕｚｚｙ度量空间上压缩型映射对的几个公共不动点定理，扩充了Ｆｉｓｈｅｒ［２］中主要结果，作为特例，给出了ＳＳＴ－ＰＭ空间上几个新的不动点定理。

关于Fuzzy度量空间的一点注记

本文讨论了Ｆｕｚｚｙ度量空间（Ｘ，ｄ，Ｌ，Ｋ）中几种常用的Ｋ之间的关系及其具有的相应的度量性质。

Fuzzy度量空间映射对的几个不动点定理

记 R^1=(-∞,+∞)称映射 f:R^1→[0,1]是 Fuzzy 数,f(t)是 Fuzzy 数 f 在 t∈R^1的隶属度。称 Fuzzy 数 f是:(1)凸的,若 f(t)≥min{f(s),f(r)}(s≤t≤r);(2)正规的,若 t_0∈R^1,使 f(t_0)=1;(3)非负的,若 f(t)=0, t<0。设 X 为普通的非空集合,G 为一切上半连续、正规、凸的非负 Fuzzy 数组成的集。d:X×X→G,L、R:[0,1]×[0,1]→[0,1]是不减的,L(0,0)=0,R(1,1)=1,则 x,y∈x,α∈(0,1],d(x,y)的α-水平集是个区间,记为[d(x,y)]_α=[λ_α(x,y),ρ_α(x,y)],其中λ_α(x,y)与ρ_α(x,y)

概率度量空间中两类相对压缩映射的不动点定理

本文证明了概率度量空间中两类相对压缩映射的不动点定理。这些结果是[1]和[2]中相应结果的改进和推广。

Fuzzy度量空间扩张型映象的不动点定理

本文给出Ｆｕｚｚｙ度量空间一些扩张型映象的不动点定理，这些结果发展和改进了普通度量空间中相应的结果。

系数为Markov过程的方程的不稳定性

本文证明了系数为Markov过程的方程解的比较定理,然后给出了q-不稳定性,指数q-不稳定性的比较准则。另外,还给出了q-不稳定性,指数q-不稳定性定理。

SST-PM空间中映象对的一些公共不动点定理

本文给出了SST-PM空间中映象对的一些公共不动点定理.

Fuzzy度量空间上弱可换映射序列的公共不动点定理

给出了Ｆｕｚｚｙ度量空间上一类Ｆｕｚｚｙ弱可换映射序列的公共不动点定理，使Ｓ．Ｓｅｓｓａ等＾［１］中的主要结果成为本文的特例。