面部动画参数的提取及驱动

论文提出一种结合CANDIDE模型和扩展的Lucas-Kanade算法进行特征跟踪和面部动画参数提取的方法,利用特定人三维扫描数据对动画网格实现特定化,驱动面部动画参数生成动画。实验结果表明面部动画参数提取的准确性和合成动画的真实感是可以接受的。

基于MPEG-4的三维人脸动画系统

为了解决基于模型编码的新一代多媒体压缩标准中的MPEG-4人脸动画技术,引入了一个MPEG-4三维人脸动画系统.首先用3D Scanner获取的主体对象的深度信息和纹理信息特定化通用网格模型;然后采用参数模型和肌肉模型相结合的方法控制模型网格点的变化,生成人脸动画;同时引入人脸功能区的划分并定义了人脸动画表.实验表明:此方法可以在FAP(facial animation parameter)流的驱动下生成理想的三维人脸动画.

基于面部动画参数抽取的特征跟踪

提出了一种结合CANDIDE模型和面部动画参数空间参数的方法进行面部特征跟踪和动画参数的提取。采取训练的方法得到面部动画参数和人脸图像之间的关系,直接进行人脸特征的跟踪和面部动画参数的抽取。实验结果表明,该特征跟踪算法有较强的鲁棒性和准确性。

基于ICA算法的一般人脸动画模式表达

该文基于三维扫描数据抽取特定人面部特征点的三维运动,转化为FAP训练数据。然后通过对获取数据应用独立元分析获得一般人脸动画模式,最终使用ICA参数空间生成任意特定人的面部表情。实验结果表明,ICA比PCA给出更加紧致准确的一般人脸动画表达模式,当两种分量的数目相同时,ICA的重建误差比PCA的重建误差小。表情参数影响动画人脸不同部分的独立性和相关性,改善了不同表情人脸动画的真实性。

独立分量分析在MPEG-4人脸动画中的应用

为进一步提高MPEG-4人脸动画的真实感,引入了独立分量分析,将其应用在MPEG-4模型基编码的人脸动画参数分析方面．通过对获取到的人脸动画参数训练数据应用独立分量分析,获得了一般人脸动画模式,调整独立分量分析空间参数可以生成特定人的任意表情．实验结果表明:基于独立分量分析空间的MPEG-4 人脸动画具有较强的真实感和鲁棒性．

基于肤色模型和椭圆环模板的人脸跟踪及姿态估计

文章提出了一种基于肤色模型,结合椭圆环模板进行人脸跟踪及姿态估计的算法。该算法在基于肤色模型实现人脸跟踪及特征定位的过程中首先利用肤色模型定位人脸肤色区域,在跟踪中增加了自适应学习模块,使得原始的肤色模型能够在不同光照下实现自适应调整。然后利用人脸形状的先验知识,通过椭圆环模板实现人脸边缘的精确定位。最后根据所得到的面部特征和人脸边缘位置估计出人脸的姿态。实验表明,该算法能够在自然光照条件下取得较为满意的跟踪结果,同时对人脸在旋转、缩放、遮挡等条件下,多人脸背景下的跟踪有较强的鲁邦性。