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关于新时期工业工程专业本科课程设置的思考——基于四川大学工业工程专业校友的问卷调查 被引量:3
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作者 郭钊侠 张怡 +2 位作者 罗利 张欣莉 刘柱胜 《高教学刊》 2023年第12期74-78,共5页
随着以物联网、大数据和人工智能等新技术驱动的科技革命和产业变革的不断深化,新时期的工业工程专业如何培养既懂工程技术又掌握管理科学知识的复合型人才,是工业工程教育者需要考虑的重要议题。基于来自144名四川大学工业工程专业毕... 随着以物联网、大数据和人工智能等新技术驱动的科技革命和产业变革的不断深化,新时期的工业工程专业如何培养既懂工程技术又掌握管理科学知识的复合型人才,是工业工程教育者需要考虑的重要议题。基于来自144名四川大学工业工程专业毕业生的问卷调查,该文呈现工业工程毕业生对于工业工程专业课程设置的思考,以及企业界对工业工程专业课程设置的需求,并在此基础上提出新时期工业工程专业课程设置的对策和建议,对完善我国工业工程专业课程设置具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 工业工程 课程设置 工管融合 新工科 复合型人才
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一种基于多智能强化学习的车货匹配算法
2
作者 郭振华 郭钊侠 王伟 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第4期812-818,共7页
文中针对网络货运企业“多对多”车货匹配问题,基于匹配决策过程,将车货匹配问题建模为一个多智能体马尔科夫决策过程,并利用一种基于多层感知器的代理网络、全连接层的混合网络和超参数网络的多智能体强化学习算法,来模拟并优化多智能... 文中针对网络货运企业“多对多”车货匹配问题,基于匹配决策过程,将车货匹配问题建模为一个多智能体马尔科夫决策过程,并利用一种基于多层感知器的代理网络、全连接层的混合网络和超参数网络的多智能体强化学习算法,来模拟并优化多智能体马尔科夫决策过程.基于真实网络货运平台车货匹配数据和不同规模的运输路网环境进行数值实验.结果表明:所提出的算法在解决大规模车货匹配问题具有较好性能. 展开更多
关键词 车货匹配 多智能体 马尔科夫决策 强化学习
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倒立摆系统及其智能控制研究 被引量:23
3
作者 郭钊侠 方建安 苗清影 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期122-126,共5页
倒立摆系统是绝对不稳定非线性系统的一个典型范例,如何对其进行有效的控制是控制界的一大热点。这里以各种智能控制理论为基础,对应用于倒立摆系统控制的智能控制方法进行综述,分析了各种方法的特点和联系。最后还就这一领域的研究方... 倒立摆系统是绝对不稳定非线性系统的一个典型范例,如何对其进行有效的控制是控制界的一大热点。这里以各种智能控制理论为基础,对应用于倒立摆系统控制的智能控制方法进行综述,分析了各种方法的特点和联系。最后还就这一领域的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 倒立摆系统 智能控制 模糊控制 神经网络控制
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遗传算法在服装生产流水线平衡问题中的应用 被引量:9
4
作者 郭钊侠 方建安 《计算机仿真》 CSCD 2003年第11期98-99,共2页
将遗传算法应用于服装生产调度中 ,利用遗传算法的全局优化特点解决并行制造中的流水线平衡问题。并针对男式衬衫的生产工艺进行仿真 ,结果表明了该算法的有效性。
关键词 遗传算法 服装生产流水线 平衡问题 男式衬衫 生产工艺 仿真 生产调度
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基于Web的系统仿真技术 被引量:4
5
作者 郭钊侠 方建安 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期228-230,共3页
将JSP/Javascript技术与Matlab/Simulink相结合,在分析了Simulink的.mdl文件组成原理的基础上,提出了一种基于Web的系统仿真方法,并用其实现了基于Web的控制系统仿真。该方法具有可维护性和安全性好、易学易用、成本较低、易于实现等优... 将JSP/Javascript技术与Matlab/Simulink相结合,在分析了Simulink的.mdl文件组成原理的基础上,提出了一种基于Web的系统仿真方法,并用其实现了基于Web的控制系统仿真。该方法具有可维护性和安全性好、易学易用、成本较低、易于实现等优点;能被广泛应用于工程教育、新产品的宣传以及商务表演等领域。 展开更多
关键词 基于Web的系统仿真 控制系统仿真 MATLAB/SIMULINK JSP
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神经网络自适应控制器的设计与实现
6
作者 郭钊侠 方建安 《计算机仿真》 CSCD 2003年第5期63-65,共3页
提出了一种神经网络自适应控制器 ,给出了控制器的结构形式和学习算法。基于MATLAB6.1/SIMULINK环境 ,利用S-FUNCTION模块实现该控制器 ,给出了具体实现的一般方法 ,并针对三阶纯滞后、时变非线性对象进行仿真。
关键词 自适应控制器 学习算法 设计 神经网络 自适应控制 计算机仿真
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基于预测的遗传算法 被引量:2
7
作者 陆锁军 苗清影 郭钊侠 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第3期183-186,共4页
遗传算法被广泛应用于解决各类优化问题。常规的遗传算法易于陷入局部最优,其收敛速度也较慢。为了提高常规遗传算法的优化性能,将预测的概念引入遗传算法的循环过程,提出基于预测的遗传算法框架;并以人工神经网络算法作为预测算法,提... 遗传算法被广泛应用于解决各类优化问题。常规的遗传算法易于陷入局部最优,其收敛速度也较慢。为了提高常规遗传算法的优化性能,将预测的概念引入遗传算法的循环过程,提出基于预测的遗传算法框架;并以人工神经网络算法作为预测算法,提出了一种基于神经网络预测的遗传算法。通过优化8个典型的函数优化问题,将该算法与常规遗传算法的性能进行了比较;结果显示该算法具有很强的全局优化能力,能有效地增强种群的多样性和进化速度,明显优于常规遗传算法。 展开更多
关键词 遗传算法 人工神经网络 预测 性能比较
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基于多父辈交叉的次序编码遗传算法及其性能 被引量:1
8
作者 陆锁军 郭钊侠 方建安 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期449-453,共5页
介绍6种应用于次序编码遗传算法的多父辈交叉(MPX)算子.利用3个典型的旅行商问题(TSP),测试和比较各个算子和不同的父辈数对于遗传算法优化性能的影响,测试结果显示出不同于基于多父辈交叉的二值编码和实数编码遗传算法的结论.对于3个... 介绍6种应用于次序编码遗传算法的多父辈交叉(MPX)算子.利用3个典型的旅行商问题(TSP),测试和比较各个算子和不同的父辈数对于遗传算法优化性能的影响,测试结果显示出不同于基于多父辈交叉的二值编码和实数编码遗传算法的结论.对于3个测试问题,交叉算子父辈数的增加不一定能引起算法优化性能的改善;同时,也并没有一个交叉算子表现出明显优于其他算子的性能优势. 展开更多
关键词 遗传算法 次序编码 多父辈交叉(MPX) 旅行商问题(TSP) 算法性能
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我国日间手术质量与安全管理理论框架的多层次多维度全景重构 被引量:17
9
作者 李志超 马洪升 +2 位作者 杨建超 宋应寒 郭钊侠 《中国卫生事业管理》 北大核心 2020年第9期644-646,658,共4页
日间手术改变传统择期手术的就医流程,其质量与安全问题日趋凸显然而,我国对于日间手术质量与安全的理论研究尚属空白,为此,本研究通过对国内外相关研究文献的梳理与计量,针对日间手术质量与安全的内涵、日间手术质量与安全管理的关键... 日间手术改变传统择期手术的就医流程,其质量与安全问题日趋凸显然而,我国对于日间手术质量与安全的理论研究尚属空白,为此,本研究通过对国内外相关研究文献的梳理与计量,针对日间手术质量与安全的内涵、日间手术质量与安全管理的关键要素识别、医疗质量与安全的相关理论与方法和日间手术质量与安全的保障体系进行系统的解析,研究旨在构建形成符合我国日间手术质量与安全管理特点的理论与实践体系,抑制日间手术质量与安全事件的发生,实现日间手术在业内健康有序的发展奠定理论与实践基础。 展开更多
关键词 日间手术 结构-过程-结果理论 医疗质量 安全保障体系 根因分析
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考虑时空相关随机行驶时间的车辆路径问题模型与算法 被引量:10
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作者 张冬青 郭钊侠 张殷杰 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期175-183,共9页
本文对一类在真实道路网络中考虑时空相关的随机行驶时间的车辆路径问题进行了研究.首先我们建立了该问题的两阶段随机规划模型.然后我们将用于候选解寻优的智能优化算法与用于产生评价解的随机场景的情景生成技术相结合,提出一种智能... 本文对一类在真实道路网络中考虑时空相关的随机行驶时间的车辆路径问题进行了研究.首先我们建立了该问题的两阶段随机规划模型.然后我们将用于候选解寻优的智能优化算法与用于产生评价解的随机场景的情景生成技术相结合,提出一种智能随机优化方法求解该问题.为了有效地进行解的寻优,本文结合可变邻域下降算法提出了一种混合粒子群优化算法.最后通过一系列基于北京市区道路网络的算例实验,我们验证了所提出的混合粒子群优化算法的有效性.实验结果还表明,考虑实际交通环境中道路网络上车辆行驶时间的时空相关性,会影响最优车辆路径决策方案. 展开更多
关键词 时空相关 城市道路网络 高维相关随机量 混合粒子群优化 情景生成
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Self-learning Fuzzy Controllers Based On a Real-time Reinforcement Genetic Algorithm
11
作者 方建安 苗清影 +1 位作者 郭钊侠 邵世煌 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2002年第2期19-22,共4页
This paper presents a novel method for constructing fuzzy controllers based on a real time reinforcement genetic algorithm. This methodology introduces the real-time learning capability of neural networks into globall... This paper presents a novel method for constructing fuzzy controllers based on a real time reinforcement genetic algorithm. This methodology introduces the real-time learning capability of neural networks into globally searching process of genetic algorithm, aiming to enhance the convergence rate and real-time learning ability of genetic algorithm, which is then used to construct fuzzy controllers for complex dynamic systems without any knowledge about system dynamics and prior control experience. The cart-pole system is employed as a test bed to demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme, and the robustness of the acquired fuzzy controller with comparable result. 展开更多
关键词 fuzzy controller self-learning REAL time reinforcement GENETIC algorithm
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Fuzzy Control of Chaotic System with Genetic Algorithm
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作者 方建安 郭钊侠 邵世煌 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2002年第3期58-62,共5页
A novel approach to control the unpredictable behavior of chaotic systems is presented. The control algorithm is based on fuzzy logic control technique combined with genetic algorithm. The use of fuzzy logic allows fo... A novel approach to control the unpredictable behavior of chaotic systems is presented. The control algorithm is based on fuzzy logic control technique combined with genetic algorithm. The use of fuzzy logic allows for the implementation of human "rule-of-thumb" approach to decision making by employing linguistic variables. An improved Genetic Algorithm (GA) is used to learn to optimally select the fuzzy membership functions of the linguistic labels in the condition portion of each rule, and to automatically generate fuzzy control actions under each condition. Simulation results show that such an approach for the control of chaotic systems is both effective and robust. 展开更多
关键词 FUZZY control CHAOTIC system GENETIC algorithm reinforcement learning.
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考虑多运输模式的生产与运输集成调度问题 被引量:1
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作者 郭钊侠 陈龙超 杨靖 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第5期125-132,共8页
对全球化MTO供应链中一类生产与运输的集成调度问题进行了研究。该问题考虑由单制造商、多客户组成的供应链环境、不同的订单大小、不同的订单复杂度、允许多个订单在单机同时生产以及多种运输方式等现实特征。以最小化供应链总成本为目... 对全球化MTO供应链中一类生产与运输的集成调度问题进行了研究。该问题考虑由单制造商、多客户组成的供应链环境、不同的订单大小、不同的订单复杂度、允许多个订单在单机同时生产以及多种运输方式等现实特征。以最小化供应链总成本为目标,该问题被建模为一个混合整数非线性规划模型;提出了基于前向调度的启发式算法求解该模型。基于真实的行业数据,将该算法的性能与基于遗传算法、顺序调度的方法、以及工业排序方法所产生解的性能进行了比较。比较结果表明,所提出的启发式算法的性能优于后3种方法。 展开更多
关键词 供应链调度 混合整数非线性规划 启发式算法 前向调度 遗传算法
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全球心房颤动抗凝研究的热点和趋势分析 被引量:2
14
作者 姚易 郭茹 +5 位作者 王莉斐 吴淼淼 郭钊侠 刘毅 勾壮 廖晓阳 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第5期593-600,共8页
目的分析心房颤动抗凝治疗研究的全球现状、热点和变化趋势。方法以Web of Science核心合集为数据来源,检索并收集2006~2020年心房颤动抗凝治疗的相关文献。利用可视化软件CiteSpace和VOSviewer对发文机构、发文期刊及关键词进行共引、... 目的分析心房颤动抗凝治疗研究的全球现状、热点和变化趋势。方法以Web of Science核心合集为数据来源,检索并收集2006~2020年心房颤动抗凝治疗的相关文献。利用可视化软件CiteSpace和VOSviewer对发文机构、发文期刊及关键词进行共引、共现、突现分析,探索和分析国内外房颤抗凝治疗的研究热点和前沿。结果共检索到相关文献11764篇。近年来房颤抗凝的研究热度逐步升高,已发表的研究集中在北美洲,最重要的研究机构是伯明翰大学。研究热点主要集中在华法林、卒中预防、新型口服抗凝药、抗血栓抗血小板治疗、合并疾病等方面,研究前沿为新型口服抗凝药的研究及心房颤动合并冠心病的抗血栓管理。结论文献计量学研究结果认为全球心房颤动抗凝研究热点是华法林、卒中预防、新型口服抗凝药、抗血栓抗血小板治疗、合并疾病等方面;研究前沿是新型口服抗凝药的研究及心房颤动合并冠心病的抗血栓管理。 展开更多
关键词 心房颤动 抗凝治疗 文献计量学 研究热点
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