任意阶算子的有理逼近-奇异标度方程

用连分式展开法和标度拓展理论得到两类新型非正则标度方程--奇异标度方程.探究奇异标度方程的有理函数序列在运算有效性、运算性能、运算振荡周期方面与以往分抗迭代方程的不同之处和优势之处.由复平面内的零极点分布证明了奇异标度方程是物理可实现的,并且总结了逼近性能,此方程为分抗逼近电路的实现与设计提出了一种新模型和新思路.由零极点与阶频特征的局域化特征,找出了任何物理可实现的非正则标度方程运算振荡现象产生的原因.

采用树莓派4B识别新疆苹果品种的人工智能案例

介绍在树莓派4B开发板上使用经新疆苹果品种数据集训练的Keras模型实时识别苹果的过程。采用卷积神经网络理论,将新疆苹果品种数据集在MobileNetV2网络模型上深度学习训练得到模型文件,并运行在铺设了TensorFlow框架和OpenCV计算机视觉库的树莓派开发板上,树莓派4B通过调用摄像头实时识别新疆苹果品种。着重介绍树莓派4B的环境搭建和实时识别过程,为Keras模型和嵌入式计算机——树莓派相结合提供探究角度,促进人工智能在硬件方面的实践与应用。

分形塔分抗逼近电路——标度拓展与优化设计原理

分析B型分形塔分抗逼近电路的特征,该电路只具有负半阶运算性能.结合标度拓展理论,获得具有任意实数阶微积算子的分抗逼近电路——标度分形塔分抗逼近电路,并用非正则双重标度方程进行描述.分析该分抗逼近电路的运算性能和逼近性能.运用典型的数值求解算法分析频域特征及运算特征,对比不同初始阻抗值对零极点分布及频域曲线的影响.结合运算特征曲线与标度特征参量的不同取值情形,理论分析标度分形塔分抗逼近电路的优化原理并给出具体优化方法.对比分析标度分形塔分抗优化前后的逼近性能,定量分析运算振荡现象.介绍标度分形塔分抗的实际电路设计方案并给出实例,使用电阻电容与有源器件将该分抗的运算阶由-1<μ<0推广为0<|μ|<2.标度分形塔分抗逼近电路及其优化电路为分抗的构造与应用提供新思路.

基于Android的人脸表情识别应用

表情可以表达人的心理状态,目前人脸表情识别已应用到多个领域,具有广阔的研究前景。本文介绍了Fer2013人脸表情数据集在MiniVGG13网络上训练后获得模型,并将模型移植到Android平台后进行表情识别的过程。重点介绍了TensorFlow Lite转换器变换格式的过程和安卓调用TensorFlow Lite解释器进行表情识别的方法,并实现了人脸表情识别应用,旨在推动人工智能在移动端的发展和应用。

混合式项目案例教学在卷积神经网络与图像分类课程中的实践

针对新工科建设的培养目标,笔者提出一种基于项目案例的混合式教学方法。该教学方法融合了线上MOOC视频教学、线下面授教学方式,以项目案例为主体,引导学生将理论知识应用于实践中,能够激发学生的学习兴趣,提高学生的实践创新能力。

危险报警系统设计与实现

日常生活中,人们身边总会藏着各种各样的危险,遇到突发危险能及时报警很有必要,为此设计了一个能够迅速报警或求救的APP。该系统包含客户端、服务器和后台管理系统,客户端基于Android平台,管理后台基于EasyUI框架,并连接MySQL数据库进行数据存储。核心功能包括一键报警、一键录音、求助好友、查阅案例等功能。

构造机器学习项目课程的混合式教学实践

阐述构造机器学习项目课程的教学特点,案例教学模式的设计,包括混合式案例教学模式、混合模式的案例资源分配。探讨案例的教学准备方案,组织案例教学的实施、进行案例的复现与演进、开展案例的学习评价。