多维技术融入平面设计教学的实践探究——以宿州职业技术学院平面设计实训课为例

平面设计在视觉设计领域具有不可或缺的重要作用,它通过图形、色彩、文字的有序组合,为品牌增色,为企业添彩。从提升学生行业竞争力、提高学生设计工作效率角度出发,分析当前部分高职院校教学中的不足,阐述将多维技术融入平面设计教学的必要性;在实际教学中,教师引导学生将多维技术融入平面设计创作,学生通过参赛实践,得到较好反馈,证明了此种教学模式的可行性;最后总结了教师将多维技术融入平面设计教学的方法。

“网络教学平台+对分课堂”教学模式在高校计算机类课程中的应用研究

本文分析了高校学生学习的现状,详细讲解了对分课堂的教学模式及对高校计算机类课程教学带来的新突破。将现代信息技术与面对面的教学结合起来,引入到计算机类课程当中,称为“智慧对分课堂”。此教学模式既能提高学生学习兴趣,推动学生学习内动力,培养学生核心素养、自主学习能力和实现良好教学效果,也能够减轻老师的教学负担,使老师将更多的精力投入到教学模式设计中。

改进的蚁群算法在SDN环境下数据的传输路径优化

随着网络的发展,云技术、大数据、人工智能等技术的发展,网络中各种数据呈指数级、爆炸式增长,大量的数据流流经网络,传统的网络模型采用层次结构设计,在面对如此大数据流情况下,会造成传输速度慢、质量不好、数据丢失、网络不易扩展等问题。而SDN网络很好地解决了这个问题,软件定义网络的数据层和控制层是分开的,能实现集中控制网络。SDN的核心控制器控制数据流的负载均衡。本文提出了把改进的蚁群算法MOACO加入SDN控制器中,从信息素更新和混沌策略引入两方面对传统蚁群算法更新,经算法对网络状态分析,计算下发数据转发路径策略至交换机。通过模拟仿真实验验证,数据从源到目的节点的传输路径进行选择,来验证算法的有效性。在网络传输延时、丢包率测试等方面与传统蚁群算法形成对比,改进的算法MOACO可以很好地改进以上方面。这对学生网上学习保证数据传输流畅、保证顺利学习提供了方向。

基于多路径残差网络交叉学习的图像超分辨率重建

基于残差网络的图像超分辨率重建方法能够获得质量更好的重建图像。而单一路径的残差网络学习不能够充分表达图像的先验映射信息。本文提出一种多路径残差网络交叉学习的图像超分辨重建方法。首先搭建单支增强深度残差网络进行图像超分辨率重建;再根据学习不同变换图像信息的需求扩展为多路径深度残差网络以学习图像不同形式下的信息,增强网络的表达能力;然后设计交叉多路径网络进行交叉学习,共享各网络的中间结果,提高各路径网络信息的利用。通过实验可验证本文所提方法相比其他几种图像超分辨率重建算法获得的结果主客观效果更好。

多模式匹配算法在网络入侵自动检测中的应用

随着信息网络技术的快速发展,网络安全形势也日趋严峻。为了捍卫国家、集体和个人的信息安全,研究多模式匹配算法在网络入侵自动检测中的实际应用。本文在阐述当前网络安全形势、多模式匹配算法及网络入侵检测内涵的基础上,重点在多模算法在网络安全检测中的应用发展与改进方面,探讨了AC算法、AC-BM算法、AC-BMH算法以及M-AC算法、DAC-BMH算法的改进构思,并对多模式匹配算法在网络入侵检测中的应用方法进行了有益的探索。

大数据背景下引入多重选择机制分类挖掘带概念漂移的高速数据流优化算法

随着计算机的发展,大数据和5G时代的到来,大数据覆盖人类生活和生产的各个方面,随着数据挖掘技术不断成熟,应用也越来越广泛。随着应用领域扩大,新型非结构化数据越来越多,以数据流形式到达,因此数据流挖掘技术出现了。对于数据流分类挖掘,针对概念漂移问题引入了多重选择机制,对现有的高速数据流分类挖掘算法cvfdt进行了改进,决策树算法与统计理论相结合提出了多重选择决策树算法imprcvfdt。实验表明,改进的算法克服了cvfdt的不能检测概念漂移的问题,并且提高了分类精度和效率。

关于《计算机应用基础》课程教学的几点改革建议——以宿州职业技术学院为例

分析了计算机在当前社会生活应用中的重要性,是日常生活、学习、办公必不可少的工具。计算机应用基础这门课程也是所有高职院校的一门必修课,本文针对这门课程的教学现状,以宿州职业技术学院为例,首先分析了学院计算机基础教学的现状,后从理论实践课程的设置到教学层次的划分以及考核方式的改变等方面进行了阐述,对学院的计算机应用基础课程的教学提出了几点改革建议。

正交实验法优选黄连生物碱提取工艺

目的优选黄连生物碱的最佳提取工艺。方法比较水提、醇提、乙醇渗漉3种提取方法,采用L9(34)正交实验,研究乙醇浓度、乙醇用量、提取时间、提取次数4个因素对黄连生物碱提取工艺的影响。结果黄连生物碱的最佳提取工艺为10倍量70%乙醇提取3次,每次1 h。结论优选的黄连生物碱提取工艺稳定可行。

改进ViBe的井下视频图像检测算法

针对矿井下视频图像检测问题,提出一种改进ViBe的矸石检测算法。首先,划定ROI区域并进行图像转换和图像平滑,降低计算量及环境噪声影响。然后从改进背景建模初始化方法和自适应阈值2个方面解决原始ViBe算法存在的“鬼影”问题和背景扰动导致的检测效果欠佳问题。最后,计算检测到矸石的相对面积并与警戒值比较,判断画面中是否存在大块矸石。实验证明,所提出的算法能够满足实时性,同时准确检测视频图像中出现的大块矸石,识别率达96.06%。

《计算机应用基础》智慧课堂研究

智慧课堂的兴起给高校教育提供了新的教学模式,本文借用超星学习通平台,以计算机应用基础这门又是基础又是很多高校核心课程为例,讲述了这门课程的智慧课堂试点研究。

高职动漫设计专业现状及建设发展对策研究

我国高职动漫设计专业近十年来经历了兴起、蓬勃发展到学生缩减的过程,除了一些社会动漫专业发展上的社会原因以外,还有学院自身的原因,动漫设计专业是一门实践性、操作性非常强的专业,本文描述了高职动漫专业的现状以及建设发展对策。

基于改进属性约简的粗核聚类算法

核聚类算法是一种能够处理样本间差异微弱的有效聚类算法。以粗糙集理论为基础,将基于属性重要度的属性约简算法应用到核聚类算法中,提出一种新的聚类改进算法,由此可以得到高准确率低复杂度的良好结果。该算法在使用核函数对样本优化前,首先用基于属性重要度的约简算法对样本属性进行处理,同时引入信息熵来改进约简算法,从而删除冗余属性得到较优的属性集;然后对样本进行K-means聚类,采用软划分把样本划分到相应聚类中心的上下近似子集中,根据近似子集中样本对聚类的影响程度不同,对上下近似中的样本设置不同的权重来共同决定新的聚类中心。此算法相当于对样本进行了双重优化,采用UCI数据集来测试算法性能。通过和传统聚类算法比较,得出本算法在提高聚类精度的同时降低了复杂度,收敛速度也得到了一定提高。

基于python的网络爬虫研究

大数据背景下,数据和信息以前所未有的方式增长,对于人们来说,如何从纷杂的网页中获得需要的信息,或者有价值的信息成为研究热点,因此,爬虫技术近几年研究很多,发展很快。python语言是目前爬虫使用最多的语言,python语言近几年在语言领域占据着重要的地位,目前很多高校已经开始python语言相关课程。本文对几种爬虫技术进行了比较,提出了一种新的基于scrapy开源框架的改进爬虫算法,在主题相关性分析中采用基于贝叶斯分类器的算法,在解析网页中结合dom树的分块算法,对scrapy框架下的url过滤和去重进行优化,对特定目标中相关的网页内容进行了爬取,经过实验表明,查准率有了提高,耗时缩短了,总体来说,改进后的算法优于之前的算法。

基于landsat8遥感影像的土地利用分类分析——以西安临潼区为例

土地影响着地区各方面的发展。对于土地类型的把握有助于我们更加准确把握地发展的动向。而Landsat8获取数据便捷,且它的全色波段可以提高分辨率,有利于对地物的识别。本文主要是对比分析监督分类中的平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法、神经网络法这五种分类方法,通过对比国家土地利用现状分类的标准及91卫星助手上的卫星地图的土地现状,将土地类型划分为住宅及商服建设用地、耕林地、水体、工矿仓储、未利用地、交通用地等6类,并用5种常见监督分类方法对本研究数据进行精度检验,通过混淆矩阵法计算总分类精度和Kappa系数,得出神经网络法在这五种分类中呈现出最好的结果,其次就是最大似然法。

公路隧道建设发展与施工质量分析

文章通过对公路隧道建设发展与施工质量的分析,对公路隧道建设问题作了初步的探讨与思考,旨在为相关人员提供参考。

浅析我国经济危机下的宏观经济政策

目前,由于受世界金融危机和国内经济形势的不利影响,我国国民经济增长由上升转为下降趋势,宏观经济的发展的形势严峻。但是我国的国内生产总值有望持续增长,经济发展势头良好。我们应该在深刻了解宏观经济发展趋势的同时,促进经济的进一步发展。

基于教学能力大赛的“计算机应用基础”教学设计及实施——以powerpoint的制作为例

以高职学前教育专业的计算机应用基础课程的powerpoint的制作为例,紧扣教学能力大赛要求,根据学情分析和教学内容对本门课内容进行重构,确定课程重难点。从教学整体设计出发,设计适应学情的教学方法和教学策略,借助现代互联网技术、智慧课堂实施教学,采用全方位的教学评价,有效培养学生的信息素养能力,同时达到培养高素质技术技能型人才的教学目标要求。

温度对小球藻和铜绿微囊藻生长及叶绿素荧光特性的影响

以小球藻和铜绿微囊藻为研究对象,设置不同的温度(10℃,14℃,18℃,22℃,26℃),通过测量小球藻和铜绿微囊藻的藻细胞数量、吸光度值(OD680)、叶绿素荧光(Fv/Fm),计算两种藻的比生长速率。结果表明,小球藻和铜绿微囊藻最佳生长温度均为26℃,但小球藻在10℃和14℃时依然能够生长,铜绿微囊藻在温度为10℃和14℃时生长基本停滞甚至死亡,说明小球藻能够耐受低温,而铜绿微囊藻更喜高温。

滇池南部沿岸滩涂塑料污染特征研究

“白色污染”成为21世纪最严重的环境污染问题之一,已经受到各国专家学者的关注。通过对滇池南部沿岸滩涂环境中塑料分布情况进行研究,发现滇池南部沿岸各样点塑料丰度达0-56.44个/m2不等,且农村区域明显高于湿地公园区域;颜色以白色(66.2%)、透明(23.3%)为主;种类以泡沫(49.1%)和薄膜(13.94%)尤为丰富;通过采用拉曼光谱对塑料进行成分鉴定发现主要存在PE、PET、PP、PS和PVC五种材质,且呈现分布数量PS>PE>PET>PP>PVC的关系。综合发现农业活动和渔业活动是影响滇池南部沿岸塑料垃圾分布最主要的因素。

光照对小球藻和铜绿微囊藻生长及叶绿素荧光的影响

以小球藻和铜绿微囊藻为研究对象,设置不同的光照(2000、4000、6000、8000、10000lx),测量小球藻和铜绿微囊藻的藻细胞数量、吸光度值(OD680)、叶绿素荧光(Fv/Fm),并计算两种藻的比生长速率.结果表明,小球藻最佳光照强度为6000lx,在光照强度6000lx之后随着光照强度增加,小球藻生长受抑制明显,铜绿微囊藻最佳光照强度为4000lx,说明铜绿微囊藻较耐受弱光,而小球藻更耐强光.