热电厂卸灰装置PLC控制系统应用问题探讨

这篇文章具体阐述了热电厂卸灰装置构成及其工作流程,提出可将Modicon QUANTUM 140系列可编程控制器(PLC)与Intellution的i Fix监控软件组合起来,形成系统设计方案,这个方案的控制核心是组态灵活、数据处理能力较高的PLC,PLC配置方式为双机热备,增加了可靠性,使卸灰系统具备了故障报警、仓泵循环控制以及启动关闭控制等功能。实践证明,这种卸灰控制系统不但高效,而且安全可靠。

基于差分进化算法的BP神经网络脱硫效率预测控制

针对当前BP神经网络技术应用在大型燃煤热电厂以及燃煤脱硫机组效率数值预测分析计算模型中易陷入局部最优,预测效果可靠性差,收敛算法响应速度过慢,给出了一套结合自适应差分进化算法模型和BP神经网络理论的新一代高效率数值预测优化算法.该算法能自动优化BP神经网络的初始权值和阈值,将优化后的结果直接应用于BP神经网络模型训练中,进而获得脱硫效率的最佳预测网络模型.实验分析结果表明:该模型算法与目前传统的BP网络方法相比,算法收敛速度快,对网络参数的预测及精度估计更高,从而为脱硫系统的改进提出了必要的理论基础.