实用化数据同步技术在新型配电系统规划多人协同机制中的应用

随着能源互联网时代的到来,将各能源部门内部或部门之间使用的不同数据库整合成统一的数据平台,既适应能源互联网发展趋势,又能为新型配电系统网格化规划多人协同机制的实现奠定基础。异构数据库的同步,关键在于源端数据变更的捕获、目的端数据操作的辨识以及目的端数据的同步。在源端变更数据捕获方面,通过创建临时表获取源端的变更数据,大大减少了传输数据量。在数据操作辨识方面,采用源端利用组合编码统一标识更新数据、目的端自行解析的方式,避免了解读的混乱。为省去大量同类语句的解析时间,在目的端事先制定好各类数据操作的存储过程,以实现同步数据的便捷写入。将该实用化数据同步技术应用在株洲市新型配电系统能源互联网规划多人协同机制中,成功提高了效率,证明了方法的有效性和可行性。实用化数据同步技术既能将源端的变更数据以系统开销最小的方式准确抓取出来,又能使目的端的数据写入更加快捷。

新型光伏逆变器及其前馈功率预测控制

提出了一种新型光伏逆变器拓扑结构,其由罗氏升压电路、三相四开关逆变单元组成,可以有效提高光伏发电效率、降低光伏系统成本。针对该结构逆变器提出了一种新型前馈功率预测控制策略,其通过将自然环境分区后排列,然后逐一对其历史光伏最大功率进行寻优,从而确定相应的前馈功率预测值。该方法具有计算量小、运算速度快、实现简单、控制精度高、可靠性强的显著优点,可以省去传统逆变器控制的直流侧电压闭环,由逆变器本身完成光伏阵列的最大功率点跟踪功能,从而提高系统响应速度与可靠性。仿真与实验结果均验证了所提结构和控制方法的可行性及优越性。

电网电压不平衡条件下微网PQ控制策略研究

基于平衡假设的前馈解耦PQ控制是微网典型的控制策略,通过对该策略进行功率分析,并利用开关函数法分析并网逆变器输出性能,得出基于该控制策略在电网电压不平衡条件下逆变器的输出会包含3次谐波和负序分量。作为改进,在原有的PQ控制结构基础上叠加前馈负序电压控制环以抵消电网电压负序分量从而维持三相平衡,通过改进的开关函数调制法降低3次谐波分量输出。仿真验证了理论分析并证明了所采取控制措施的有效性。

基于供电可靠性的配电网评价体系及管控策略

针对现阶段配电网评价指标及方法尚未完善的问题,综合考虑配电网可靠性评价体系特点,共选取30个评价指标,构建两层指标体系,使用AHP-熵权法组合赋权方法确定各指标的权重,并结合TOPSIS法综合评价,实现各维度下年度间配电网发展评价,便于公司把握自身配电网各维度的发展情况并指导后续发展重点方向。利用该评价体系可有效避免因主观因素影响过多而导致数据计算权重不合理的情况,实现各区局配电网多维度的决策分析,从而实现多维度下各区供电局优劣水平的评价排序的分析。该评价体系对配电网的发展与完善具有一定的指导作用。

基于双层映射10kV馈线负荷预测方法

馈线负荷对配电系统规划、安全运行、设备维护、负荷分析等极为重要。采用空间负荷预测方法间接实现电气负荷预测,适用于空间用地性质明确、地块负荷历史数据充分、馈线电气负荷历史数据较缺乏情景下对10kV馈线进行负荷预测。根据“元件-地块”空间隶属关系,借助空间地块负荷预测间接实现以馈线段为单位的微观电气负荷预测,并进一步汇总得到整条10kV馈线的中长期负荷。先将现状年电气负荷映射为空间负荷,经过空间负荷预测得到所需规划年的空间负荷,再将规划年空间负荷映射为电气负荷,最后汇总得到馈线的预测负荷。将算例的结果分别与现有主流预测方法和实际负荷数据相对比,对比结果表明所提模型和计算方法满足配电网规划的准确性要求,实用有效。

一种模拟同步发电机运行的光伏并网逆变器设计

随着经济与社会的快速发展,煤炭、石油和天然气等化石燃料的消耗速度急剧增加,造成能源危机和环境污染问题日益严重。光伏发电为一次能源,具有取之不尽、用之不竭且清洁安全等优点,越来越受到重视。目前对光伏发电的研究集中在从太阳能中获取最大功率,即最大功率跟踪控制,这种控制方法只有在光伏发电功率与大电网功率相对而言可以忽略时,才是较好的方法。因为光伏发电带来的功率波动都可以通过大电网发电机的功率控制来得到补偿。

基于小波域相子的电压暂降特征提取与成因辨识

有效提取电压暂降的特征并进行成因辨识是确定治理方案的前提。在多分辨分析基础上发展起来的离散小波变换(DWT)具有简单、快速和信息非冗余等特点,但一般认为不易于提取电压暂降信号的相位跳变特征。基于小波域相子方法对电压暂降的幅值和相角特征进行了有效提取。通过小波域相子的幅值和相位信息构造出电压暂降成因辨识特征指标。最后采用支持向量机(SVM)方法进行了电压暂降成因的辨识。结果表明,所提方法可以有效实现电压暂降的特征提取和成因辨识。

融合层次分析算法和靶心制算法的供电可靠性精益管理评价方法

为了提高供电可靠性精益管理能力,促进供电企业供电可靠性水平的提升,研究了融合层次分析算法和靶心制算法的供电可靠性精益管理评价方法。分析供电可靠性指标季度权重影响因素和特性;建立了影响因素的特征矩阵和量化方法;介绍了基于层次分析(AHP)算法的季度权重评价方法和基于靶心制算法的评价方法,并提出了融合层次分析算法和靶心制算法的评价方法和流程;最后将该方法应用于某省级供电企业下辖的地市供电局供电可靠性精益管理评价中。结果表明,该算法可得到各供电企业可靠性精益管理评价情况,为该省级供电企业进一步推动供电可靠性精益化管理提供了参考。

配网设备风险及重点运维策略

配网现有的设备巡视策略,通常是固定周期、全面点覆盖,这样模式存在巡维工作量大、重点不突出、针对性不强的弊端,同时缺乏一种全面的巡检方法,工作记录多而杂;此外巡检计划方式十分单一,整体上缺陷检出率地、成效不稳定、问题闭环周期偏差。为持续夯实设备管理基础,提升设备精益化管理水平,本项目在综合配电设备运行各类故障、缺陷、隐患等信息基础上,对设备重要度、健康度进行分析评估,并应用设备风险管控方法,按照分级、分类差异化运维原则,编制了《配网设备风险及重点运维策略》(以下简称“策略”)。

基于PLS-SVM的开关柜局部放电检测方法

超声波检测法是高压开关柜局部放电检测的一种有效方法,但目前基于超声波信号检测原理开发的局部放电检测产品主要有信号幅值检测、将信号降频至音频从而监听检测,具有检测结果不够准确、对检测人员要求较高等缺点。该研究提出了一种基于偏最小二乘(partial least squares,PLS)特征降维和支撑向量机(support vector machine,SVM)的开关柜局部放电检测方法,首先计算超声音频信号的声学特征,并采用PLS进行降维处理,然后采用SVM分类器来区分局放和非局放音频信号。实验结果表明,所提方法比传统阈值方法具有更高的识别准确率,并且降低了对检测人员的要求,具有更好的普适性。

延伸至低压的供电可靠性管理创新实践研究

为实现公司世界一流的战略目标,在电力能源结构调整和电力体制改革的新形势下,扎实做好供电可靠性管理,进一步提升供电可靠性工作已刻不容缓。对此,深圳供电局开展面向低压供电可靠性管理,整合低压配电网各方面数据信息,做好分部管理,充分发挥企业内部各部门职能,探索全新的供电可靠性管理模式,以更好地满足人们对电力供应的需求、服务于国民经济发展。

基于不停电作业安全的配电网自动化技术改造研究

供电企业为了减少停电检修对用户正常用电造成的损失,满足广大电力用户对用电的需求,电网企业要投入大量的资金完善配网结构,并提升配电网自动化技术水平,实现不停电检修以提升对电力用户的服务水平。本文以实际配电网自动化改造工程为例对配电带电作业特点进行了分析,介绍了深圳供电局有限公司南山区配电网的优化改造方案,对配电自动化不停电作业安全影响进行了详细的分析。

低压用户供电可靠性统计的技术路线及实施方案研究

低压用户分布广泛、数据量大、运行数据难以采集,文章基于以上特点,研究了低压用户供电可靠性统计的技术路线,为推进低压供电可靠性统计工作提供可行的方案。

低压用户可靠性统计路线经济性分析

针对电力低压用户分布广泛、数据量大、运行数据采集难的问题,提出低压拓扑、智能电能表、客户报障3种低压供电可靠性统计技术路线,并对各技术路线进行经济性分析。结果表明,低压拓扑路线统计指标完整性、准确性较高,前期投入较大,后期维护成本较高,适用于可靠性要求较高、低压台区基础数据管理水平较高的区域;智能电能表路线统计指标对数据处理算法依赖度较高,前期投入最大,后期维护成本较低,适用于智能电能表应用较为成熟、低压台区基础管理水平也较好的区域;客户报障路线统计指标随机性较大,但其对基础数据、信息系统等要求较低,投入及后期维护成本最低,适用于各种类型区域。

用电采集数据分析和智能监测系统中大数据分析的设计研究

为了更好的加强对用户的用电特征、计量装置以及配电网的设备工况的分析与监测,以用电采集数据分析和智能监测系统为基础,对有关的应用和外部数据进行整合。以Hadoop分布式框架为基础的Mapreduce并行计算架构,实现了HDFS、HBASE和RDBMS的结合,并基于不同的数据结构和业务场景,对合适的数据挖掘工具进行研究,通过对七类业务分析模型的构建和设计,实现了对配电网运行工况异常智能诊断和在线监测功能,及时有效地查找出配电网运行中的薄弱环节,从而制定相应的降低损耗节能的措施,极大地提高了配电网运行的供电质量。