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遗传算法优化BP神经网络在纳税评估中的应用 被引量：10
1
作者 蔡伟鸿 郭陈熹 《汕头大学学报（自然科学版）》 2008年第2期62-68,共7页
将遗传算法优化误差反传(BP)神经网络的数据挖掘方法应用于纳税评估,为税务机关申报征收与税务稽查的数据挖掘建立分类预测模型.从分析的结果可以看出,模型具有良好的预测效果,能为提高税收管理的针对性和有效性提出一些参考建议,以提... 将遗传算法优化误差反传(BP)神经网络的数据挖掘方法应用于纳税评估,为税务机关申报征收与税务稽查的数据挖掘建立分类预测模型.从分析的结果可以看出,模型具有良好的预测效果,能为提高税收管理的针对性和有效性提出一些参考建议,以提高税收征管的水平. 展开更多
关键词 数据挖掘 纳税评估 人工神经网络 BP神经网络 遗传算法
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