基于烟花算法与差分进化算法的模糊分类系统设计

针对模糊分类问题,提出了一种基于烟花算法和差分进化算法的模糊系统建模方法,这是首次将烟花算法应用到模糊建模领域,目的是建立精确度高而且解释性好的模糊分类器.烟花算法是通过模拟烟花爆炸现象而提出的一种新的粒子智能算法,首先采用此方法对模型的结构和参数进行学习,结果表明该方法具有较好的收敛速度和搜索性能;其次,为了扩大搜索范围,避免过早地陷入局部最优,在每一次迭代中采用差分算法进一步优化模型;最后,对Iris数据样本进行仿真实验,在保证较高分类精度的前提下,构建了一个解释性良好的模糊分类系统.

基于Pareto烟花算法的模糊分类系统设计

为提高模糊模型的精确性,利用烟花算法并结合Pareto最优解集的概念,提出一种模糊建模方法。采用模糊聚类方式构建初始模糊模型,使用烟花算法对模型的结构和参数进行优化学习。在每次迭代运算过程中,通过快速非支配排序算法和Pareto最优解集的概念对子代进行评估和选择。对Wine数据样本集进行仿真实验,结果表明,该方法能够在保证较高分类精度的前提下,建立结构简单、易于理解的模糊分类系统。

一种适用于钢管厂的自动称重及重量分摊系统

针对钢管厂销售管理的特殊需求,文中提出了一种适用于钢管厂的自动称重及重量分摊系统。该系统包括现场称重设备、现场监控设备、监控主机、客户端电脑、数据库服务器、钢管称重管理软件,系统将无人值守称重、重量分摊、客户分摊等功能进行整合,实现了钢管厂自动称重与销售分摊结算的一体化。该系统经现场使用,界面友好、操作方便、极大地节约了人力,提高了钢管厂销售经营效率。