本文从提高多摄像头视频监控系统的目标跟踪性能出发,对基于蚁群算法的多摄像头调度方法进行了研究.首先,利用目标位置这样一个无需前后关联的信息量作为摄像头调度的依据,定义了Sij和Wij的概念,其中Sij表示目标在i摄像头的j区域,Wij表...本文从提高多摄像头视频监控系统的目标跟踪性能出发,对基于蚁群算法的多摄像头调度方法进行了研究.首先,利用目标位置这样一个无需前后关联的信息量作为摄像头调度的依据,定义了Sij和Wij的概念,其中Sij表示目标在i摄像头的j区域,Wij表示摄像头i转向区域j.然后根据任务优先级、目标与摄像头之间的距离及目标的可见性程度,引入蚁群算法计算目标-摄像头对的QOS(Quality of Service),得出最优的目标-摄像头对,结合Sij值计算Wij的值,从而根据i,j的值调度摄像头.最后,利用Matlab对多个目标分别位于不同摄像头视野域的情况进行了仿真,初步论证了本文设计的多摄像头调度方法的可行性.展开更多
文摘本文从提高多摄像头视频监控系统的目标跟踪性能出发,对基于蚁群算法的多摄像头调度方法进行了研究.首先,利用目标位置这样一个无需前后关联的信息量作为摄像头调度的依据,定义了Sij和Wij的概念,其中Sij表示目标在i摄像头的j区域,Wij表示摄像头i转向区域j.然后根据任务优先级、目标与摄像头之间的距离及目标的可见性程度,引入蚁群算法计算目标-摄像头对的QOS(Quality of Service),得出最优的目标-摄像头对,结合Sij值计算Wij的值,从而根据i,j的值调度摄像头.最后,利用Matlab对多个目标分别位于不同摄像头视野域的情况进行了仿真,初步论证了本文设计的多摄像头调度方法的可行性.
