城市轨道交通列车延误下的乘客累计延误时间模型

城市轨道交通故障区段具有列车满载率高、站台拥挤度高等特点,然而,在应急行车指挥中,通常以降低列车延误为目标,导致只有未清客列车上的乘客较为准点,而未上车及清客列车上的乘客需要很长等待时间才能搭乘列车,进而造成了乘客整体出行体验较差。为提高应急行车指挥中乘客的出行体验,引入乘客累计延误时间作为应急情况下行车调整的评价指标;由于传统的人工计算仅通过故障列车乘客数量与延误时间进行估算,难以推演后续列车对乘客造成的影响以及站台乘客数量趋势,为避免人工计算方式的不足,建立了乘客累计延误时间模型,并研发了相应系统;系统以乘客累计延误总时间、车站乘客累计延误时间、车站各时刻站台人数和列车乘客累计延误时间作为评价指标,同时具备计算速度快、可视化程度高、统计分析便捷等优势。通过在广州地铁的应用实践证明,系统能够准确推荐较优的行车方案,并有效降低乘客累计延误时间,进而提高应急情况下的服务质量。

城轨行业一线服务人员敬业度改善研究——以激励偏好和心理资本为视角

以改善城轨行业一线服务人员的敬业度为出发点,对员工的激励偏好以及激励偏好、心理资本和敬业度之间的关系进行研究。结果显示,一线服务人员对良好的团队氛围、完善的福利保障、公平的上级等比较重视,不同性别、年龄和职级的一线服务人员表现出在激励偏好上的差异。另外,组织对员工的激励与员工偏好的激励越契合或员工的心理资本越高,则员工的敬业度水平越高,且员工心理资本在激励偏好满足程度和敬业度之间起到部分中介作用。因此,通过以个性化激励补充传统激励,以及提升心理资本,对于改善城轨一线服务人员的敬业态度并使其产生更多的敬业行为具有促进作用。