基于BP神经网络的锅炉控制系统

神经网络的自学习、自适应和并行处理等特性,使得它们在现代控制系统中得到了广泛的应用。结合温度的时变、滞后和非线性的特性,提出了一种基于人工神经网络的控制算法,并经计算机仿真表明,该算法具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点。

基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断

针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,将优化后的Elman神经网络用于齿轮箱故障诊断。仿真结果表明,该故障诊断模型加快了网络训练速度,提高了齿轮箱故障诊断的准确度和精度。

基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的研究

针对提升机恒减速制动系统采用常规PID控制方式、模糊控制方式存在控制效果差的问题,提出了一种基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的设计方案。该系统采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络的自学习能力和小波基良好的局部特性来增强模糊控制的自适应能力,并采用遗传算法对小波基函数的平移、伸缩因子以及控制器的连接权值进行训练,使网络参数达到全局最优。Matlab仿真结果表明,该系统具有良好的动态特性和较高的控制精度。

基于PIC单片机的渗碳炉模糊PID温度控制系统

由于渗碳炉温度控制系统具有大惯性、纯滞后和时变性大等特点,采用常规的PID控制器存在着控制精度低,超调量大等缺点.设计了一种基于PIC单片机的模糊PID控制器,应用于渗碳炉温度控制系统中.通过模糊推理求解PID参数的变化量,对PID参数进行自动整定,从而使控制器具备更强的自适应能力,最后采用M atlab软件进行了仿真.仿真结果表明,该系统既可保持PID控制器良好的稳态响应特性,又具有模糊控制灵活和响应快的优点,使系统能有效抑止纯滞后的影响,并具有较高的控制精度和较好的鲁棒性.

开放式实验教学网络建设的研究

如何能够提高实验设备和仪器的利用率,充分发挥实验设备的功能,利用现有的设备资源达到最优的配置,已经成为高校和科研机构改革的重点。开放式实验教学是解决上述问题的一个有效途径,能够使实验和科研不受时间和地点的限制,提高教学和科研的效率,充分发挥学生的创造能力,提高学生的综合素质。文章讨论了开放式实验教学的教学体系、实施方法以及开放式实验教学中的网络平台建设的关键技术。

电路实验开放系统建设与实践

分析了电路实验课程的特点和主要任务,介绍了开放式实验教学,结合河南理工大学电工电子实验中心自身实验教学的特点,建设了电路实验开放系统。该系统包括电路实验开放系统的网站、开放实验项目的遴选、实验预习及预习测试、制作开放实验项目PPT、录制视频等内容。与传统实验教学相比,电路实验开放系统更好地实现了教学互动,激发了学生的学习兴趣,培养了学生的自主学习和创新能力,提高了实验教学质量。

智能型电动葫芦下滑量检测仪

在总结和分析了现有电动葫芦制动下滑量测试方法的基础上 ,提出了采用AT89C5 2单片机设计的智能测试系统 ,该系统使测试的精度、劳动效率显著提高 ,而且减少了劳动量。实际运行正常、可靠性良好。