富锑铅锑熔体电阻率及黏度的异常变化(英文)

通过测量PbSb合金熔体的电阻率及黏度,探讨熔体中Peierls畸变的演变。Pb30Sb70、Pb20Sb80和Pb10Sb90在降温过程中具有非线性电阻率温度关系。在663°C下,实验与计算的等温电阻率成分关系的变化趋势不同,也暗示了富Sb熔体中Peierls畸变的存在。Pb20Sb80与Pb30Sb70熔体的异常的黏度温度关系证实了异常结构转变的存在,这种异常转变被认为是具有Peierls畸变的大尺寸Sb团簇的形成。在过冷液态Pb20Sb80中,由于提高了熔体与晶态固体的结构相似性并降低了液固界面能,含有Peierls变的Sb团簇在凝固过程中提供优先的形核位;抛物线的电阻率温度关系及极小的电阻率系数被认为是由这些Sb团簇尺寸的快速增加而导致的。

乙肝疫苗对中小学生的保护效果

为进一步了解中小学生乙肝病毒的感染率及乙肝疫苗的保护效果,用固相放免方法检测1 134名小学生和358名中学生的HBsAg和抗-HBs。判定:S/N≥2.1;以≥10 mIU/mL为阳性。乙肝疫苗接种率,市区小学生高于郊区学生(χ2=54.58,P<0.01),HBsAg的阳性率呈下降趋势,检测到的1 134名小学生中,抗-HBs阳性率平均在89.2%。HBsAg阳性率随乙肝疫苗接种率的增高而下降,但市区学生(2.65%)与郊区学生(2.76%)差异无显著意义(χ2=1.35,P>0.05)。近期加强接种了重组乙肝疫苗的中学生,抗HBS-抗体阳性率97.7%。随着乙肝疫苗接种率和抗-HBs阳性率的增高,HBsAg阳性率呈下降趋势。在乙肝高发区,尽管推行了乙肝疫苗全程免疫规划,但从长远的免疫策略考虑,有必要制定加强免疫计划。

LNG运输船用低温材料的发展

天然气在能源发展中的重要作用决定了液化天然气(LNG)运输船用低温材料的关键技术研究的必要性。对船用低温材料9%Ni钢、Ni36因瓦合金及5085铝合金的性能进行了简单分析,介绍了LNG运输船用低温材料的国内外发展现状,提出其在质量、成本及焊接技术方面存在需要解决的问题,展望了其发展趋势。

过冷液态金属的研究进展

过冷是液态金属凝固过程中的一种现象。由于过冷对凝固后的组织结构和性能有重要影响,因此,研究液态-过冷液态-固态的结构、性能及其演变,对于控制液态金属的结构及其凝固过程,开发新型金属材料具有重要意义。本文综述了实现过冷的方法以及过冷液态金属的研究现状,同时介绍了通过测量电阻率研究过冷液态结构变化的新方法,并对深过冷技术的应用进行了展望。

健康人群中尿白蛋白排泄量与动脉粥样硬化性疾病危险因子相关关系的分析

根据５１８例非糖尿病临床健康者（经标准ＯＧＴＴ检查）尿白蛋白排泄量中位数（４．１μｇ／ｍｉｎ），将所有参试者分为两组：正常白蛋白尿组（ＵＡＥ＜４．１μｇ／ｍｉｎ）；微量白蛋白尿组（ＵＡＥ≥４．１μｇ／ｍｉｎ）。与正常白蛋白尿组比较，微量白蛋白尿组舒张压、收缩压、甘油三酯、空腹及ＯＧＴＴ餐后２小时血嵦撬骄胁煌潭壬撸桓呙芏戎鞍椎ü檀枷陆担欢鹊核亍⒆艿ü檀嘉尴灾浠Ｔ谖⒘堪椎皪白尿组中行Ｂａｃｋｗａｒｄ多因素逐步回归分析，对数转换后的尿白蛋白排泄量与甘油三酯、臀围／腰围呈显嵵喙兀诜翘悄虿〗】等巳褐校承┒鲋嘌不约膊〉奈Ｏ找蜃釉谖⒘堪椎鞍啄蜃橛胁煌潭鹊膷改变，部分解释了在有微量白蛋白尿的个体中，有较高的心血管疾病发病率和病死率。

基于Zynq的多轴控制系统

为了解决多轴运动控制器实时性低、稳定性差的问题,以Zynq作为核心控制器构建实验平台,在ARM端实现插补算法,在FPGA端实现频率可变的加减速算法,并针对A/D芯片精度问题,在FPGA端设计一种4倍频鉴相计数模块。该设计Zynq中的ARM通过AXI总线与FPGA通信,将各个轴的步进电机所要完成的转动圈数,在ARM端通过插补计算得到脉冲数量,接着通过AXI传递给FPGA端.FPGA端在各轴步进电机在启动需要的脉冲时,按照一定的规律进行启动与停止,并通过设计的鉴相电路实现编码器信号的采集构成闭环。通过实验证明,在插补算法与加减速算法紧密配合下,在让电机转动360°而实际转动359.856°.精度可达99.856%。通过实验表明该设计具有动态响应快、可靠性高、实时性好等特点。

基于改进YOLOv4的植物叶茎交点目标检测研究

由于植物根茎交点目标较小,识别率低,且在使用嵌入式设备进行植物移植与栽培的过程中资源及功耗受限。针对这类问题,提出了一种基于改进YOLOv4的目标检测解决方法,并设置于本场景。采集8629张植物叶茎数据集图像,并对这些植物叶茎数据集进行标注,利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)进行数据增强预处理。改进YOLOv4目标检测算法,选取4个不同尺度的锚框,以获得更多植物叶茎交点信息,同时对网络的结构和损失函数进行局部优化,使得网络在训练过程中更易于拟合目标。将主干网络更改为GhostNet网络,大幅度减少参数量与计算量,更利于在移动设备上的轻量化模型部署。实验结果表明,优化后的YOLOv4-GhostNet轻量化网络在保证检测精度的前提下,检测速度提高到79.3 frame/s,较YOLOv4提高了36.45%,网络帧率提高了51.07%,模型参数量减小了36.06%,能够有效检测叶茎交点目标。

基于FPGA实现梯形-S形算法

阐述在分析梯形-S型加减速算法原理的基础上,通过使用查找表法,简化了梯形-S型加减速算法的实现,缩减了梯形-S型加减速算法所需的资源占比。基于算法进行仿真验证,搭建实验平台对算法进行证实,并且给出脉冲数据表的设计方法和梯形-S型加减速控制的RTL分析试图。实验分析表明,以查找表的方式进行梯形-S型加减速控制可以有效地减轻柔性冲击、提高控制精度、系统实时性高、占用FPGA资源少。

多层金刚石薄膜制备工艺和应力分析研究

采用热丝化学气相沉积方法,优化金刚石薄膜制备工艺。通过改变甲烷浓度成功制备出厚度均匀的多层金刚石薄膜,实现了多种调制周期的金刚石薄膜制备,调制周期最小至100 nm。通过拉曼光谱和X射线衍射方法对单层以及多层金刚石薄膜进行应力分析,发现单层结构中,微米金刚石薄膜应力最大,随着金刚石晶粒尺寸的减小,薄膜应力减小;多层金刚石薄膜结构中,微米层与纳米层均匀交替生长,有效地降低了薄膜应力,有利于提高金刚石薄膜在应用中的稳定性。

基于专用卷积神经网络加速器的编译器设计与实现

不同框架深度学习模型部署是人工智能落地的核心,然而模型计算量和参数量过大、编程模型未统一导致了各种新型的专用卷积神经网络(CNN)加速器层出不穷,增加了模型的部署难度。对模型压缩和编译工具链这两个方面进行了改进:在模型压缩方面,提出新的通道剪枝标准,结合了通道的相关性和影响性以及输出通道对应的激活值,在保证精度的同时可以极大地削减卷积神经网络的计算量和参数量;在编译工具链方面,设计了一套自动的端到端优化堆栈,提出了针对基于现场可编程门阵列(FPGA)的深度学习编译器设计方法,并在中间表示中添加了所提出的排序标准的剪枝算法。实验结果表明,所设计的编译器于舰船目标检测的任务中,在通用设备上,保证精度损失不超过1%的情况下取得了1.3倍的加速效果;在专用的CNN加速器上取得了1.6倍的加速效果,在部署中能够有效地针对卷积网络进行加速。

神经网络异构加速跟踪系统设计与实现

基于深度学习的目标跟踪算法由于其网络结构十分复杂,计算量大,难以在功耗受限的移动平台上部署,本文针对这一问题提出了一种基于FPGA进行加速神经网络向前推断的异构跟踪系统,使用YOLOv5目标检测算法,根据卷积神经网络特点设计硬件加速模块,改进Deepsort跟踪算法以获得更好的抗遮挡效果,设计指令集开发上位机使硬件模块可以加速YOLOv5目标检测速度,采取软硬件协同优化设计方法分配计算任务,使跟踪系统达到低功耗,实时性的效果,实测处理速度达到50FPS.

液态铅的电阻率计算

根据费米面实验数据修正Behari关于液态铅的模型赝势,构建新的模型赝势,结合实验结构因子及硬球结构因子,计算不同温度下液态铅的电阻率,计算结果与实验数据较为符合,并对计算过程中的误差及模型赝势的适用性进行了分析.

电磁感应式液固态金属电阻率定性测量装置及应用

介绍了一种自主研制的非接触式电阻率测量装置,该装置基于电磁感应原理,可实现降温过程中金属从液态到固态各阶段电阻率的定性测量,为实时表征金属材料的结构变化提供了一种有效的测量工具.详细介绍了该装置的设计原理及其结构,同时利用该装置,测量了金属Zn,Sb以及过共晶Zn-70 wt.%Sb合金降温过程中电阻率随温度的变化情况,验证了该装置的可靠性.