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基于改进目标函数的partial EIV模型WTLS估计的新算法 被引量:7
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作者 赵俊 归庆明 郭飞宵 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1179-1184,共6页
针对部分变量误差(partial EIV)模型的加权整体最小二乘(weighted total least squares,WTLS)估值的计算需要多次迭代且效率低下的情况,根据加权LS(least square)原理,通过改进目标函数,并运用矩阵微分运算以及矩阵反演变换,提出了一种... 针对部分变量误差(partial EIV)模型的加权整体最小二乘(weighted total least squares,WTLS)估值的计算需要多次迭代且效率低下的情况,根据加权LS(least square)原理,通过改进目标函数,并运用矩阵微分运算以及矩阵反演变换,提出了一种计算partial EIV模型WTLS估值的新算法。算例计算结果表明,新算法具有迭代次数少、计算效率高等优点。 展开更多
关键词 部分变量误差模型 加权整体最小二乘 改进目标函数 变量误差
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