工件可选择的平行机在线排序

研究了一类平行机在线排序问题,且工件可以选择.用三参数法表示该模型为:Pm|on-line,rj,D|∑fj.其中D指机器使用期限,fj为工件Jj的加工利润,目标函数是使得在机器使用期限内所获总利润最大.本文给出了该模型fj=1情形(即工件费用相同)的所有在线算法竞争比的上界12,进而给出了两台机器、fj=1且工件序列只含两类工件情形(小工件加工时间为1,大工件加工时间为d≥2)的在线算法A1,其竞争比为1/2。

基于应用型本科院校培养需求的商务分析课程教学改革

随着大数据技术的逐渐发展,各类商业数据都在呈级数级增长,商业数据分析的算法与工具也越来越多。各院校也都顺应需求,开设各种商务数据分析类课程。以应用型本科院校经济与管理学院大数据专业的商务分析课程教学为研究对象,分析现有课程教学中的不足,接着从教学目标、教学方法、教学手段、考核方式等四个方面探索该课程的教学改革措施,进而为商业数据分析专业人才的培养提供借鉴。

Online scheduling of two type parallel jobs on identical machines

In this paper we consider an online scheduling of parallel jobs with preemption on identical machines, where jobs arrive over time. The objective is to minimize the makespan. For the problem that jobs have only two possible widths mj = 1 or m, we present an optimal online algorithm by using ＂temporary schedule＂.

基于三阶段DEA的我国医疗卫生服务体系效率测度研究

医疗卫生服务体系建设是各级政府和广大民众关注的热点问题之一。本文以基层医疗卫生机构、医院、专业公共卫生机构为研究对象,以医疗卫生服务体系中的人力及资本为投入指标,从医疗机构的主要服务项目成果中选取产出指标,从宏观经济、社会环境和政策支持三方面选择人均GDP、人口密度及政府卫生支出为环境变量,采用三阶段DEA模型测算2010—2017年我国医疗卫生服务体系效率。实证结果表明:不考虑外部环境和随机干扰,我国医疗卫生服务体系效率整体偏高;SFA回归分析表明外部环境和随机干扰是影响我国医疗卫生服务体系效率的重要因素,人均GDP及人口密度的增加对医疗卫生服务体系效率的提升影响不大,而政府卫生支出的增加可以推动医疗卫生服务体系效率的提升;剔除环境及随机干扰等因素的影响后,我国医疗卫生服务体系综合效率均值为0.802,多处于规模递增状态;东部地区综合效率下降幅度较大的省份为北京、天津、海南;中部地区为吉林,西部地区为西藏、宁夏和青海;但是在整体上东部地区的综合效率最高,西部地区最低。研究进一步表明,合理配置医疗资源,促进优质医疗资源向基层下移,提高基层医疗机构的医技水平,有助提升区域医疗卫生服务体系整体效率水平。

我国基层医疗卫生机构绩效评价研究

目的:对我国基层医疗卫生机构2014—2019年的绩效水平进行评价,研究影响绩效的关键因素,并对机构发展提出相应建议,进一步发挥绩效考核导向作用。方法:基于文献分析及政策研究,从服务提供、服务效率、经济管理和人力配置4个维度选取指标,构建基层医疗卫生机构绩效评价指标体系;采用组合赋权法构建绩效评价模型。结果:基层医疗卫生机构绩效评价指标组合权重前5名分别为健康检查人次、家庭卫生服务人次数、医师日均担负诊疗人次数、医护比、诊疗人次数。结论:对我国基层医疗卫生机构的发展提出4个方面建议:(1)加强服务能力建设;(2)提升服务效率水平;(3)加强财务管理;(4)重视从业人员培养。