Snort多媒体分类插件的设计与实现

针对目前网络流量中飞速增长的多媒体数据,设计和实现了一个多媒体分类器,作为可选的Snort预处理插件,通过解析多媒体文件格式和协议的特定信息,来增强Snort检测引擎针对多媒体类型网络攻击的识别处理能力.通过实验测试了下载流量和流媒体网络数据,实验结果表明,本方法可以有效提高入侵检测系统的性能,同时降低了高速网络中进行详细流量分析的计算成本.

采用OBDD实现快速子匹配提取

为提高模式匹配算法中子匹配提取过程的时间效率,采用有序二元决策图(ordered binary decision diagram,OBDD)与布尔函数相结合的方法,完成了与PCRE(perl compatible regular expressions)和谷歌的RE2库的对比实验研究。结果表明:基于OBDD的子匹配算法的性能比PCRE和RE2提高了约一到两个数量级。

自媒体对大学生英语学习的影响

随着高校学习者对手机等自媒体的广泛使用,大学生使用手机等自媒体学习已成为一种重要的学习方式。利用自媒体进行自主学习提高自己的英语水平,展现了学生的主体地位。目前,在自媒体网络环境下,大学生使用自媒体学习英语虽然提高了一定的英语水平,但也存在着许多不足之处。该文通过分析自媒体平台自主学习现状,调查该手段学习的优势和劣势,从而探索自媒体平台自主学习的发展趋势。

合作学习与大学生批判性阅读能力的培养——以英语专业“基础英语”课为例

本文通过调查问卷法、对比研究法、访谈法等形式收集"基础英语"课堂中存在的各种现状与问题,以此为基础对合作学习与批判性阅读能力在"基础英语"教学中的实践进行深入探讨。