光学相关不变性模式识别的局限性及其出路

本文运用神经网络理论分析了光学相关不变性模式识别的局限性，在保持光学相关模式识别方法的合理内涵的基础上，提出了基于两层神经网络的不变性模式识别方法，分析了这种方法的普适性、适应性、最优并行性及其在硬件实现上的优点，并给出该方法用于多个飞行目标多畸变不变性识别的实验结果．

眼眶爆裂骨折的CT表现及法医学鉴定分析

目的研究眼眶爆裂骨折的CT表现特点及其法医学鉴定问题。方法对76例眼眶爆裂骨折的临床法医学鉴定案例进行回顾性分析、总结。结果单纯头部CT以及X线检查诊断眼眶爆裂骨折漏诊率较高,其中CT诊断阳性率高于X线;眼部CT检查是诊断眼眶爆裂骨折的首选方法。76例骨折中以眶内侧壁骨折多见,其次为眶下壁骨折。CT直接征象主要表现为眶壁骨质连续性中断和眶壁移位,间接征象主要为骨折处积血和软组织增厚;临床表现以眼周瘀斑、肿胀、视力下降及复视为主。眼眶爆裂骨折对伤眼视力影响不明显,患者伤后视力多在0.8以上,但是容易出现复视;损伤程度以轻伤为主。结论单纯头部CT及X线检查诊断眶壁爆裂骨折有局限性,对眼部损伤患者,建议法医鉴定时将眶部CT检查作为常规;眶壁骨折对伤眼视力影响不明显,但是容易出现复视,法医鉴定时应引起注意。

实现Hough变换的一种光学方法

讨论了Hough变换及其与相关计算的关系 ,提出了基于非相干光相关器的 ,以直线阵列作模板 ,以线光源阵列为照明光源的Houhg变换光学系统。并给出了计算机模拟此系统运算的结果。

干细胞来源外泌体对大鼠肝脏缺血再灌注损伤的保护作用

目的研究大鼠脂肪间充质干细胞来源的外泌体(exosomes,Exo)对肝脏缺血再灌注损伤(hepatic ischemia-reperfusion injury,HIRI)的保护作用。方法胶原酶法提取SD大鼠原代脂肪间充质干细胞,超速离心法提取干细胞来源的外泌体。SD大鼠随机分为假手术组(Sham)、缺血再灌注损伤组(IR)、缺血再灌注损伤外泌体治疗组(IR+Exo)。Sham组腹部正中切口,离断肝脏周围韧带,不做其他处理;IR组用动脉夹阻断70%肝脏血流60 min;IR+Exo组70%肝脏血流阻断60 min后,尾静脉注射外泌体观察其对肝脏缺血再灌注损伤的保护作用。检测血清中谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白介素1β(IL-1β)含量。检测肝组织中超氧化物歧化酶(SOD)与丙二醛(MDA)含量。Western blotting法检测氧化应激指标醌氧化还原酶(NQO-1)、血红素氧合酶1(HO-1),凋亡相关指标Bcl-2、Bax,HE染色观察肝组织病理变化。结果相比IR组,IR+Exo组血清中ALT、AST、TNF-α、IL-1β水平显著下降(P<0.05),SOD活性显著升高(P<0.05),MDA含量明显下降(P<0.05)。NQO1、HO-1、Bcl-2表达量显著升高,Bax显著下降(P<0.05),肝组织病理损伤明显改善。结论外泌体能够减轻肝脏缺血再灌注损伤,其可能通过缓解氧化应激、抑制炎症反应、抗凋亡而发挥作用。

医学专业本科生疏离感与生活满意度的关系:安全感的中介作用

目的:了解医学生疏离感、生活满意度和安全感之间的关系。方法:对1382名医学生进行问卷调查。结果:医学生疏离感较低,生活满意度和安全感较高。家庭、学业和自由等共有7个因素对疏离感有预测作用。安全感可解释疏离感的方差变异为55.08%。结论:医学生生活满意度是影响疏离感的重要因素;安全感是部分中介变量。

中医药联合靶向药物治疗原发性肝癌现状

原发性肝癌是指发生于肝细胞或肝内胆管细胞的恶性肿瘤,具有早期诊断困难,发病隐匿,早期症状不明显等特点。最新流行病学数据显示,2020年全球肝癌发病率为4.7%,位居第六位,死亡率为8.3%,位居第三位,肝癌已经成为严重威胁人类生命健康的疾病之一[1]。分子靶向药物通过携载药物或载体精准在病变部位释放和蓄积有效成分,实现抑制和杀伤肿瘤细胞的作用,降低对正常器官、组织和细胞的伤害而在临床上应用广泛。索拉菲尼、仑伐替尼、瑞戈非尼是被批准用于晚期肝癌治疗的靶向药物,给众多肝癌患者带来临床获益[2]。中医中药在肝癌治疗中积累了丰富的经验,研究显示,能杀灭肝癌细胞,诱导肝癌凋亡,抑制肝癌增殖等。临床研究表明,其中医药能控制疾病进展,提高机体免疫力,提升患者的生存质量,延长患者的生存期。中医药与靶向药物联合应用治疗原发性肝癌有协同增效,降低毒副作用,逆转耐药作用,增加患者临床获益率。

EphA1/EphrinA反馈环调控内皮祖细胞促肝细胞癌血管生成潜能

目的:研究体内外调控内皮祖细胞系EPCsEphA1/SiRNA-Tet中EphA1/EphrinA1信号通路对其细胞生物学行为及活体内促肝细胞癌血管生成潜能的影响。方法:体内外用不同浓度强力霉素调控EPCsEphA1/SiRNA-Tet中EphA1基因的表达,分为调控组Dox(+)(培养液中分别含强力霉素1、10和100μg/mL)和非调控组Dox(-);用Western blot法检测对EphA1/EphrinA1信号通路的影响;CCK8法、细胞划痕实验及细胞侵袭实验检测对细胞增殖、运动及侵袭能力的影响;绘制肝癌裸鼠移植瘤生长曲线结合瘤体免疫组织化学染色分析调控EPCsEphA1/SiRNA-Tet中EphA1基因的表达对其促血管生成潜能的影响。结果:体外实验中用10μg/mL强力霉素能最大程度抑制EphA1/EphrinA1信号通路活性,EphA1及其配体EphrinA1蛋白表达分别为0.293±0.029、0.603±0.038,与Dox(-)组的0.943±0.041、0.960±0.062比,差异均有统计学意义(t=12.940,4.864;P<0.001,0.008)。细胞生物学行为分析显示调控EphA1基因表达对EPCsEphA1/SiRNA-Tet增殖能力并无影响;10μg/mL强力霉素调控时能最有效地抑制EPCsEphA1/SiRNA-Tet运动及侵袭能力,与Dox(-)组比差异均有统计学意义(t=4.435,2.467;P=0.002,0.039)。体外100μg/mL强力霉素可最大程度诱导活体内EPCsEphA1/SiRNA-Tet中EphA1基因表达下调,在第6周移植瘤体积为(543.8±24.6)mm3,比Dox(-)组体积(924.5±81.8)mm3明显减少(t=4.909,P=0.001)。免疫组织化学染色显示100μg/mL强力霉素调控组微血管为(21.6±3.6)个,明显少于Dox(-)组的(37.0±4.1)个(t=2.823,P=0.024)。结论:不同浓度强力霉素可在体内外精确调控内皮祖细胞中EphA1/EphrinA1信号轴的活性,进而达到调控内皮祖细胞促肝癌血管生成潜能的目的。

一个具有自适应取阈功能的光电网络系统及其性能分析

提出了用光电混合网络来完成自适应取阈功能的硬件实现方法。该网络系统能根据输入状态的不同 ,通过网络单元间的相互竞争而达到对系统的阈值的自适应调整 ,使阈值总是等于最大输入值而完成“胜者全取”(WTA)。该网络系统主要由非晶硅半导体PIN光电探测阵列和“胜者全取”电子网络组成。又由于系统完全采用并行处理方式 ,因而具有响应速度快、灵敏度高、寻址能力强、结构简单和性能稳定等优点 ,能方便有效地应用于自适应取阈、相关峰检测、联想存储等光电混合系统。对一个 36个单元的网络进行了实验测试并对其性能进行了分析。

黑白视频图像的小型液晶显示器外围电路的设计

本文基于薄膜晶体管液晶显示器 (TFT- L CD)的工作原理 ,提出了一种小型黑白视频液晶显示器的设计方案 ,提供了电路中的一些设计技巧。通过实验验证 ,该方案简单可行 ,能够得到稳定的同步信号(Hsyn、Vsyn)、时序控制信号 (Cp)以及反相视频信号 (±Video) ,并结合 L H5 0 712和 L H5 0 72 8系列驱动IC,在液晶视频显示小型化、低成本、调节方便和高质量整体方面得到了满意的效果。

用于实时识别三维物体的级联神经网络模型的优化方法

利用级联神经网络模型对多个三维目标进行识别 ,为提高其正确识别率 ,提出多种优化方法 ,它们可单独使用 ,也可以联合使用。对不变性编码、算法、互连权重的二值化方法、样本优选等进行了研究和探讨。利用优化后的模型对三个飞机模型在视场内的任意位置、任意取向 (面内旋转 36 0° ,面外旋转大于 45°)的投影进行识别。计算机模拟表明正确识别率达到 96 %以上。

基于级联神经网络的实用型三维复合不变性多目标识别

以三种飞机模型作为待识别目标 ,模拟真实场景 ,对用于多目标分类识别的级联神经网络重新进行了研究。实验发现识别率下降的主要原因是实际采集的目标发生的复杂畸变与计算机模拟产生的效果并不一样。用采集得到的目标图像作为训练样本 ,对网络重新构造和训练 ,取得了好的实验结果。分析了其中涉及到目标定位、图像分割等图像预处理问题。提出了一种基于二值图像形态学腐蚀运算的快速目标检测定位法 ,可快速有效地对目标进行检测定位。

利用汉明距离优选神经网络学习样本

鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响 ,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合 ,并利用汉明 (Hamming)距离对用于旋转不变识别的级联模型的学习样本进行优选 ,计算机对三个很相似的飞机模型进行识别 ,识别结果表明对学习样本进行有效的选择不仅可以减少系统的学习训练时间而且可以提高模型的识别能力。

用特征编码模板实现多模式分类识别的方法

以编码理论和神经网络优化算法为基础 ,提出了一种构造特征编码模板用于识别某一类模式集的方法 ,并以 2 6个大写英文字母的识别作为实例进行了研究。

构造多级编码滤波器的神经网络优化算法

在光学模式识别中，如何区分多个目标（尤其目标量很大），还是一个待解决的问题。我们以编码理论和神经网络优化算法为基础，提出了一种构造多级编码滤波器用于识别某一类目标集的方法，并以识别２６