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基于自适应控制的变系数积分时滞神经网络的同步
1
作者
郭龄玉
刘宝生
《应用数学进展》
2022年第9期6827-6834,共8页
本文研究了一种带有变系数的积分时滞型神经网络模型。 利用泛函微分方程的Lyapunov- Lasall原理,得到了判断基于自适应控制的稳定性依据。最后,通过数值模拟对所得结论进行了验证。
关键词
时滞神经网络
同步
Lyapunov-Lasall原理
自适应控制
时变延迟
下载PDF
职称材料
一类混沌神经网络的研究
2
作者
刘宝生
郭龄玉
《应用数学进展》
2022年第8期6099-6106,共8页
本文研究了延迟混沌神经网络的同步问题,引入一种新的自适应反馈控制器(包括状态相合控制和延迟状态相合控制),利用李雅普诺夫泛函研究了变系数情形下系统的同步性。最后利用数值模拟 验证了结论的有效性。
关键词
自适应同步
时滞混沌神经网络
时变系数
稳定性
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应控制的变系数积分时滞神经网络的同步
1
作者
郭龄玉
刘宝生
机构
上海师范大学数学系
出处
《应用数学进展》
2022年第9期6827-6834,共8页
文摘
本文研究了一种带有变系数的积分时滞型神经网络模型。 利用泛函微分方程的Lyapunov- Lasall原理,得到了判断基于自适应控制的稳定性依据。最后,通过数值模拟对所得结论进行了验证。
关键词
时滞神经网络
同步
Lyapunov-Lasall原理
自适应控制
时变延迟
分类号
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
一类混沌神经网络的研究
2
作者
刘宝生
郭龄玉
机构
上海师范大学数学系
出处
《应用数学进展》
2022年第8期6099-6106,共8页
文摘
本文研究了延迟混沌神经网络的同步问题,引入一种新的自适应反馈控制器(包括状态相合控制和延迟状态相合控制),利用李雅普诺夫泛函研究了变系数情形下系统的同步性。最后利用数值模拟 验证了结论的有效性。
关键词
自适应同步
时滞混沌神经网络
时变系数
稳定性
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于自适应控制的变系数积分时滞神经网络的同步
郭龄玉
刘宝生
《应用数学进展》
2022
0
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职称材料
2
一类混沌神经网络的研究
刘宝生
郭龄玉
《应用数学进展》
2022
0
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