基于mRMR-GRU的变速恒频风电机组图像识别算法

为了精准识别变速恒频风电机组的运行状态,提出基于mRMR-GRU的变速恒频风电机组图像识别算法。通过分析变速恒频风电机组机械动态结构,获取整体变速恒频风电机组运行的重要控制部分;基于物联网技术,集成智能终端传感设备在特定结构中采集变速恒频风电机组图像;分析风电机组特定结构,生成变速恒频风电机组原始图像;基于直方图均衡方法对变速恒频风电机组图像进行增强处理,输出高分辨率采集图像;基于mRMR算法,定义特征变量的互信息,获得最具代表性和相关性的特征子集;融合GRU单元与mRMR值生成mRMR-GRU算法,优化图像识别网络结构,输出的风机图像状态识别结果。实验结果表明:设计算法MAPE值为4.46,RMSE值为3.57,图像识别准确度最高值为0.98,能够有效调节图像的特征变量,有效识别变速恒频风电机组图像存在的异常情况,且具有明显的图像像素点均衡效果与图像增强识别效果。