我国广义货币供应量M2的AR模型与预测实证研究

根据我国广义货币供应量M2近二十年的年度实际数据建立了三种不同的AR时间序列模型，利用Eviews6．0软件，选择最终模型对2009年至2011年的M2进行了预测检验。实证结果显示，平均相对误差绝对值只有2．83％，模型预测计算精度较高。

蚁群算法的研究现状与展望

蚁群算法是一种新型的求解复杂组合优化问题的启发式算法.该文对其研究现状进行综述,主要分析其起源、基本原理、实际应用及优缺点,重点归纳整理了算法模型拓展与主要应用领域.针对该算法目前存在的缺点,在未来理论研究方向上提出设想,并对其开发新应用领域提出建议.