基于差分进化算法的面目标瞄准点寻优

瞄准点的寻优选取是导弹火力筹划的核心理论问题之一。针对此问题,本文基于矩形面目标毁伤面积计算设计评价函数,利用差分进化算法原理对面目标的瞄准点坐标进行实数编码,并设计差分进化算子,建立面目标瞄准点寻优模型。通过设计面目标计算实例对模型进行验证,实验结果表明,差分进化算法的稳定性较强且具有较好的操作性,模型求得的瞄准点可信度较高,能够提升导弹打击效果并降低打击成本,为火力筹划中瞄准点寻优提供了新方法。

一种基于代理的拜占庭容错算法

针对目前拜占庭容错的分布式一致性算法对性能的影响,文中从算法过程出发,基于B-Raft算法,加入了代理(Proxy)机制,以此为优化点来提升因拜占庭容错而导致降低的效率,同时降低单点失效频率。实现代理(Proxy)机制的方法是在Leader节点选取之后,通过高斯混合模型(GMM)将Follower节点群分簇后分别选取代理节点(Proxy-Node,PB),通过Leader与PB的分层同步来均衡Leader节点的负载,提高一致化效率。