语音信号倒谱特征提取建模与仿真

随着嵌入式语音识别的应用形式和领域的不断拓展,系统设计的复杂性也随之增加,仅仅支持单一数学模型的系统级设计工具已经不能满足这类复杂系统设计的需求。为了在系统执行这个层面之上更精确定义提取语音信号特征的行为,研究了面向角色的系统级建模方法,分析和论述了如何利用线性预测分析方法提取语音倒谱特征参数的基本原理,介绍了嵌入式系统级建模和仿真平台PtolemyII,最后在PtolemyII平台上完成语音信号倒谱特征提取的建模,并对模型中的预处理、端点检测等进行了仿真实验。

基于Region多层结构P2P计算网络定位服务策略研究

运用基于Region多层结构P2P计算网络具有小世界模型的特点,提出了基于标准G ossip算法的分级搜索包扩散策略M ulti-layerGossip和Region间基于正六边形的蜂窝路由探测算法,把网络中的消息包分为基于Region间和Region内扩散两类,通过控制消息扩散数K和消息发送轮次数i,实现消息包的高速扩散,使定位某种服务的工作量和查询范围从网络中的所有结点数降低到Region内的节点数,有效地防止恶意请求引发的洪。通过模拟分析,M ulti-layerGossip扩散效率趋于理想状态,消息最多经过O(log n/m姨1+着)完成Region内扩散。

基于核心素养培养的高中历史教学初探

历史的发展状况是由人类创造的,对于历史的研究,有利于揭示人类规律,推动社会的不断前进。在新课程改革的时代背景下,基于核心素养培养来展开教学是现在的主要任务。摆脱传统的教学方式,不再单单的依赖老师的教育,而是以教师为主体学生为主导的新的教育模式。在高中历史的教学过程中,本论文就基于核心素养培养展开教学来进行探析。