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缺血性脑白质病变的rs-fMRI研究进展
被引量:
4
1
作者
张辉
丁菊容
+5 位作者
鄢成东
奉晨宇
李原
刘乙宏
张玉娇
丁鑫
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期154-157,共4页
缺血性脑白质病变(white matter lesions,WML)表现为大脑结构和功能发生实质性的受损,常见于60岁以上的老年人,主要影响患者的认知功能、运动功能以及日常交流,但是其发病机制至今尚不明确。静息态功能磁共振成像(resting-state functio...
缺血性脑白质病变(white matter lesions,WML)表现为大脑结构和功能发生实质性的受损,常见于60岁以上的老年人,主要影响患者的认知功能、运动功能以及日常交流,但是其发病机制至今尚不明确。静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)技术是一种在静息状态下无创地探测脑部自发神经活动的新兴技术,常被用于研究WML患者认知行为功能障碍的病理机制。本文综述了rs-fMRI分析方法在WML中的研究进展,包括局部一致性、功能连接、静息态网络、图论分析和低频振幅。
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关键词
脑白质病变
静息态功能磁共振成像
认知障碍
局部一致性
功能连接
低频振幅
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职称材料
基于卷积神经网络的结直肠癌识别研究进展
2
作者
潘兴亮
童珂
+3 位作者
鄢成东
罗金龙
杨华(综述)
丁菊容(审校)
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
北大核心
2024年第4期854-860,共7页
结直肠癌是一种常见的胃肠道恶性肿瘤,严重威胁人类健康。由于结直肠癌区边界模糊,使得对结直肠癌的准确识别存在很大挑战。随着卷积神经网络在图像处理领域应用的普及,利用卷积神经网络进行结直肠癌的自动分类与分割,在提高结直肠癌识...
结直肠癌是一种常见的胃肠道恶性肿瘤,严重威胁人类健康。由于结直肠癌区边界模糊,使得对结直肠癌的准确识别存在很大挑战。随着卷积神经网络在图像处理领域应用的普及,利用卷积神经网络进行结直肠癌的自动分类与分割,在提高结直肠癌识别效率、降低癌症治疗成本方面具有很大潜力。本文论述了卷积神经网络在结直肠癌临床诊断中应用的必要性;详细介绍了目前卷积神经网络及其改进型在结直肠癌分类和分割两个部分中的研究进展;总结了对于网络性能优化的思路和常用方法,并讨论了卷积神经网络应用在结直肠癌分类与分割中所面对的挑战和未来的发展趋势,以促进卷积神经网络在结直肠癌临床诊断中的应用。
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关键词
卷积神经网络
医学图像
结直肠癌分类
结直肠癌分割
优化方法
原文传递
题名
缺血性脑白质病变的rs-fMRI研究进展
被引量:
4
1
作者
张辉
丁菊容
鄢成东
奉晨宇
李原
刘乙宏
张玉娇
丁鑫
机构
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室
成都医学院临床医学院
成都医学院第一附属医院神经内科
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期154-157,共4页
基金
国家自然科学基金(编号:81401482)
四川省医学会·四川省医学科研课题计划(编号:S19082)
四川轻化工大学人才引进项目(编号:2020RC31)。
文摘
缺血性脑白质病变(white matter lesions,WML)表现为大脑结构和功能发生实质性的受损,常见于60岁以上的老年人,主要影响患者的认知功能、运动功能以及日常交流,但是其发病机制至今尚不明确。静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)技术是一种在静息状态下无创地探测脑部自发神经活动的新兴技术,常被用于研究WML患者认知行为功能障碍的病理机制。本文综述了rs-fMRI分析方法在WML中的研究进展,包括局部一致性、功能连接、静息态网络、图论分析和低频振幅。
关键词
脑白质病变
静息态功能磁共振成像
认知障碍
局部一致性
功能连接
低频振幅
Keywords
white matter lesions
resting-state functional magnetic resonance imaging
cognitive impairment
regional homogeneity
functional connectivity
amplitude of low-frequency fluctuation
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R742 [医药卫生—神经病学与精神病学]
下载PDF
职称材料
题名
基于卷积神经网络的结直肠癌识别研究进展
2
作者
潘兴亮
童珂
鄢成东
罗金龙
杨华(综述)
丁菊容(审校)
机构
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室
自贡市第四人民医院汇东普外科
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
北大核心
2024年第4期854-860,共7页
基金
国家自然科学基金(81401482)
四川轻化工大学研究生创新基金资助项目(Y2023276)。
文摘
结直肠癌是一种常见的胃肠道恶性肿瘤,严重威胁人类健康。由于结直肠癌区边界模糊,使得对结直肠癌的准确识别存在很大挑战。随着卷积神经网络在图像处理领域应用的普及,利用卷积神经网络进行结直肠癌的自动分类与分割,在提高结直肠癌识别效率、降低癌症治疗成本方面具有很大潜力。本文论述了卷积神经网络在结直肠癌临床诊断中应用的必要性;详细介绍了目前卷积神经网络及其改进型在结直肠癌分类和分割两个部分中的研究进展;总结了对于网络性能优化的思路和常用方法,并讨论了卷积神经网络应用在结直肠癌分类与分割中所面对的挑战和未来的发展趋势,以促进卷积神经网络在结直肠癌临床诊断中的应用。
关键词
卷积神经网络
医学图像
结直肠癌分类
结直肠癌分割
优化方法
Keywords
Convolutional neural network
Medical image
Colorectal cancer classification
Colorectal cancer segmentation
Optimization method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R735.34 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
缺血性脑白质病变的rs-fMRI研究进展
张辉
丁菊容
鄢成东
奉晨宇
李原
刘乙宏
张玉娇
丁鑫
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
2
基于卷积神经网络的结直肠癌识别研究进展
潘兴亮
童珂
鄢成东
罗金龙
杨华(综述)
丁菊容(审校)
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
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