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题名地理加权回归模型在网络诈骗分析中的应用
被引量:1
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作者
鄢文凤
孙玲琍
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机构
华中农业大学理学院
华中农业大学统计研究所
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出处
《湖北民族学院学报(自然科学版)》
CAS
2017年第2期148-151,共4页
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基金
华中农业大学研究生课程建设项目(2015KJ 26)
华中农业大学创新创业类通识课程建设项目(201606)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(2662016QD006)
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文摘
利用2014年中国网络诈骗研究报告中的数据,针对中国大陆31个省级尺度的地区,结合相关资料,最终选择城镇人口比重、网络普及率、各省GDP、各省人口总数、男性占比作为解释变量,经过探索性空间分析,可得31个省的网络诈骗数量具有空间自相关性,说明网络诈骗数及影响因素适用地理加权回归(GWR)模型.通过对GWR模型与普通线性回归(OLS)模型的比较,发现GWR模型的AIC,σ2,R2和校正R2均优于OLS模型,这说明GWR模型更能深刻揭示网络诈骗数及其影响因素的空间关系.
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关键词
网络诈骗
空间自相关性
地理加权回归模型
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Keywords
internet fraud
spatial autocorrelation
geographic weighted regression
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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