基于高光谱图像的牧草粗蛋白含量反演模型

粗蛋白(crude protein,CP)是评价牧草品质和饲用价值的重要指标。利用高光谱技术实现大面积牧草CP含量实时、准确、无损监测是草地营养状况监测的重要内容。为掌握青海省海晏县金银滩草原牧草CP含量的分布状况,该文采用课题组航空飞艇搭载自主集成高光谱成像系统获取高分辨率高光谱图像,对高光谱数据进行光谱衍生变换,采用不同建模方法构建CP含量的反演模型。选取最佳组合的2种光谱指数为自变量构建牧草CP含量的单变量模型。对于包络线去除的衍生光谱和对数、归一化、一阶微分及其衍生组合变换光谱,使用逐步判别分析法筛选各光谱变量的特征波段作为自变量,构建牧草CP含量的多元线性和非线性回归模型,综合比较各模型的精度选择最优反演模型。结果表明,不同光谱变量相比,微分光谱变量对牧草CP含量拟合效果较好,R^2均达到0.794以上。不同多元回归模型相比,非线性回归模型精度高于对应的线性回归模型。以光谱对数后再一阶微分变量(D(log(R)))构建的多元非线性回归模型为牧草CP含量最优估算模型,R^2为0.918,RMSE为0.054。将D(log(R))建立的非线性回归模型应用于高光谱图像上,绘制研究区牧草CP含量空间分布图。研究为大区域尺度CP含量的定量反演及精准畜牧业的高效实施提供参考和技术依据,也为今后智慧畜牧业的发展奠定基础。

区间优化提高牧草粗蛋白含量遥感估算精度

牧草粗蛋白含量的估算对于草地营养状况监测以及草地资源可持续利用和管理具有重要意义。针对当前地面遥感与航天遥感的限制,尝试基于航空飞艇高光谱遥感进行牧草粗蛋白含量估算研究,以便更好满足智慧畜牧业的应用需求。针对现有植被生化含量反演不确定性的问题,基于区间划分与判别分析的思想,提出了一种结合等宽区间划分法、逐步判别分析与Fisher判别法相结合的多步骤牧草粗蛋白含量估算模型,以青海省海晏县金银滩草原为研究区进行方案可行性研究。结果表明,提出的模型能够较好的实现牧草粗蛋白含量的精准估算,设定的3种不同划分区间(3区间,5区间和7区间)所对应的全样本检验精度和交叉检验精度分别达到了95%、90%,95%、80%和85%、65%。与传统的逐步线性回归方法相比,估算精度有了明显提高(总体检验精度提高18.7%~70%,交叉检验精度提高20%~62.5%)。3种不同区间模型(3区间,5区间和7区间)所对应的特征波段依次为870、815、802、737、391 nm;988、391、398、405、548 nm;870、815、946、888、839 nm。此外,模型的估算精度与划分区间数量成反比关系,在实际中可以根据不同的应用需求来调节划分区间数量。综上,该文利用航空飞艇高光谱数据实现了牧草粗蛋白含量的精准反演估算,对后期牧场营养状况实时监测以及草地资源可持续利用和管理具有重要的指导意义。

基于GIS的空气质量指数展示系统

空气质量指数(Air;Quality;Index;简称AQI)反映了一个地区的空气质量的好坏;值越低说明该地区空气质量越好;反之越差。随着中国经济的快速发展;污染问题慢慢地突显出来了。目前;环境承受着巨大的压力。本文通过地理信息系统技术(GIS)、前端技术、web中间件技术和爬虫技术建设了一个综合性的展示平台;很直观的展示了空气指数在同一地区连续时间段空气质量指数的变化情况;进而为今后的分析及治理提供一定的支撑作用。

激光点云技术在古城墙修复中的应用

激光点云技术是一种快速、精准、高效地获取三维空间数据的方法。激光雷达技术为文化遗产的保护和管理提供了崭新的理论和方法。首先;利用激光扫描仪获取古城墙的点云数据;然后对点云数据进行预处理提取古城墙点云数据;最后结合曲率及法向量确定古城墙病害处;来进行最后的修复工作。

基于WEBGIS的桥下空间管理信息系统

桥下空间在寸土寸金的城市中是个巨大的可利用的灰色空间,本文基于WEBGIS技术融合前后端的开发模式,研发了一套桥下空间管理信息系统,来解决目前桥下空间使用、管理混乱的现象,使得数据纸质档案数据得以数字化的形式保存,可多次备份防止数据遗失,提升了管理数据、查找数据和统计数据效率。

以农业产业化促进“一带一路”战略实施情况的调研报告

基于甘肃省打造丝绸之路黄金段的战略定位,立足全省农产品出口情况,组织开展了农业产业化龙头企业"走西口"调研。通过调研分析全省农产品向西出口的现状、出口优势和存在的问题,比照沿线国家的农业生产,提出发展特色产业的宏观措施,就是以甘肃农业产业化发展来促进"一带一路"战略实施。