云计算在智能变电站通信网络中的应用

现行的网络通信技术由于在信息得到最大程度上共享的同时,也加大了网络负荷,增加网络时延的不确定性。文章提出一种基于云计算的网络通信方式,并介绍以此搭建的Cloudsis平台,讨论了实现智能变电站通信网络云计算中面临的问题。

边云链协同技术在能源互联网数据管理中的应用及展望

针对能源互联网数据的安全共享、高效利用及增值问题展开综述。首先分析了能源互联网数据管理面临的挑战,然后梳理了当前能源互联网数据管理的弊端和应对策略,在此基础上对包括边云协调技术、区块链技术、知识自动化技术、通证经济、数据估值等方面的技术和理论展开总结和分析,进而提出了基于边云链协同技术的解决方案,包括数据管理架构、数据知识化与共享机制以及数据运营体系构建,最后对相关领域的研究进行了展望,可为能源互联网数据共享与数据运营的实现提供技术支持。

考虑负荷预测误差不确定性的配电网中压线路差异化规划方法研究

将地区差异化划分的思想融入到配网规划之中,充分考虑负荷预测误差的不确定性分布,提出了一种针对低负荷密度地区配电网中压线路选型的差异化不确定性规划方法。在负荷预测误差概率特性模型的基础上,构建基于机会约束理论的中压线路规划数学模型。针对模型中的置信水平取值问题,先通过基于层次分析法和离差最大化方法的综合赋权法,对待规划地区配电网的抗风险能力进行差异化划分和评估,然后据此对不同地区选取相应的置信水平。相比于传统规划方法,所提出的规划方法不仅可以实现风险和成本的统筹协调,还充分考虑了低负荷密度区域不同村镇配电网的抗风险能力的差异化特征,从而有效提升配电网规划的精细化水平。

脑卒中患者实施全程营养干预的效果评价

目的探讨全程营养干预对脑卒中患者营养知识认知能力的效果评价。方法采用一对一的交流方式,进行全程营养干预,提出个体化的饮食营养方案。观察营养干预前后脑卒中患者对营养知识认知能力及血压、血生化指标的变化情况。结果全程营养干预后患者对营养知识认知能力明显提高,血压、血生化指标明显改善,与干预前比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论营养干预提高了患者对营养知识的认知能力,促进恢复和防止复发,提高了生活质量。

县域配电网规划差异化评价体系与评分方法

结合县域配电网的特点,建立一套基于实际需求的县域配电网规划评估指标体系和评分方法。提出基于灰色关联理论的指标体系优化方法,在此基础上,提出采用最小二乘法及组合赋权法分别构建各指标的差异化评分函数和差异化评分权重的方法。按照规划中未来各年份的预测数据,给出未来各年份的总分值,并依据总分值对待评估电网规划进行评估。实例分析表明:所提出的评估指标体系与评分方法有助于实现配电网的科学、全局与最优规划。

基于SEC综合评价体系的输电网规划决策方法

输电网规划是电力系统规划的重要组成部分,合理规划电网结构对电力系统安全稳定运行至关重要。综合评价安全性、效益和全寿命周期成本,提出一种新的输电网规划评估方法。首先,结合全寿命周期成本(LCC)的概念,从多个方面评价输电网规划方案,建立针对输电网规划方案的安全(S)、效益(E)和全寿命周期成本(C)的SEC综合评价指标体系及详细评估模型,具体包括电网安全指标模型、电网成本指标模型和电网效益指标模型。然后,改进传统的费用效能比较方法,提出基于安全、效能、全寿命周期成本综合最优的决策方法。最后,以某地区实际输电网为例,验证了基于SEC综合评价指标的电网规划评价体系及其决策方法的有效性和可行性。

改进型中心点三角白化权函数在县域配电网综合评价中的应用

当前对县域配电网的评价体系与评价方法的研究还较少,为此利用模糊层次分析法与改进型中心点三角白化权函数评价模型,结合评价地区配电网的实际情况构建了县域配电网评价指标体系,其中采用德尔菲法确定同一层各指标重要性排序,并根据排序结果选取模糊层次分析法确定各级指标的权重:然后根据被评价地区配电网的实际值,结合指标权重选取改进型中心点三角白化权函数进行综合评价,确定评价对象所属灰类与得分。根据这些评价结果可以有效指导县域配电网的规划、改造与建设。最后将该方法运用于4个典型县域配电网的评价,所得评价结果验证了该方法的有效性和合理性。

微生物对杜塘水库沉积物氮元素释放的影响

本研究以杜塘水库大坝断面沉积物为对象,通过对上覆水—沉积物界面的好氧/厌氧连续培养模拟试验,比较灭菌与非灭菌条件下,上覆水中氨氮和硝酸盐氮的浓度变化以及沉积物中氨氮和总氮质量分数的变化,并分析培养前后沉积物中与氮循环相关微生物的变化,研究微生物对氮释放的影响.结果表明,灭菌组沉积物氨氮和硝酸盐主要通过上覆水—沉积物浓度梯度作用力进行扩散释放,较快达到平衡;而未灭菌组氨氮和硝酸盐的释放受溶解氧浓度影响,缺氧环境在微生物的作用下会促进反硝化作用以及氨氮的释放,沉积物中含有104CFU/g的氨化细菌和反硝化细菌,暗示着沉积物中微生物作用下的氨化作用和反硝化作用较为激烈.

重视兴趣教学 提高护理学基础的临床见习效果

护理学基础是护理专业的重点基础课程,是拥有最常用、最普遍的基本理论和技能操作的一门学科。在护理学基础见习教学中,通过更新理念,始终以兴趣为主线创新教学理念。针对临床见习教学大纲要求,巧妙采用多元化的教学手段,激发学生学习的兴趣和潜能,从而切实提高护理学基础的临床见习效果。

考虑需求侧响应的风电穿透功率极限计算方法

风电出力具有随机性、波动性和反调峰性,其大规模接入电网后,对系统调峰平衡带来较大负面影响并制约系统对风电的消纳能力。研究了一种考虑需求响应的风电穿透功率极限计算方法。将需求响应控制作为提升系统消纳风电能力的手段,以系统消纳风电能力最大为优化目标,同时考虑系统常规发电机组的运行约束,构建了基于电价灵敏度理论的风电穿透功率极限计算模型。以实际电网数据进行计算。结果表明所提方法能够提升系统对风电的消纳能力,验证了本文所提方法的有效性和正确性。

市场背景下考虑不确定性价值和全市场要素博弈的电力系统规划方法

电力市场化改革的深化为电力系统规划领域引入了新的问题。为应对这一变化,提出了一种市场背景下考虑规划不确定性价值和全市场要素博弈的电力系统规划方法。首先,在分析电力市场各参与者的整体利益诉求的基础上引入特殊主体独立系统运营商(Independent System Operator,ISO),并从市场运营角度构建输电公司规划模型。然后,在RO(Real Option)理论的基础上,以发电机组选址定容、输电线路扩容和分布式电源(Distributed Generation,DG)投运为决策变量,并同时分析各市场参与者之间的博弈交互机理,构建基于RO理论的多主体博弈规划模型。基于IEEE30系统的仿真算例验证了所提方法的有效性和正确性。

基于NACEMD和改进非参数核密度估计的风功率波动性概率分布研究

在大规模风电并网运行控制过程中,准确构建风电出力波动特性的概率分布模型具有重要意义。提出了一种结合复数据经验模态分解的噪声辅助信号分解和改进非参数核密度估计的风功率波动性概率建模方法。首先通过一种结合复数据经验模态分解的噪声辅助信号分解方法对风功率进行分解并提取波动量,然后结合非参数核密度估计法对其进行概率特性建模,并基于此模型进行自适应改进。最后,采用约束序优化算法对模型求解。仿真结果不仅验证了模型改进的有效性,还验证了建模的精确性和适用性。

考虑主变调整利用和安全效能成本的变电站规划方法

现有电网变电站规划模型普遍将主变新建作为决策手段,不考虑一些地区变电站负荷严重轻载的问题。该文将主变调整利用作为一种决策手段纳入到电网变电站规划模型之中,以安全效能成本(safety efficiency cost,SEC)组合的综合效益为优化目标,提出一种考虑主变调整利用的电网变电站规划方法。首先建立适用于变电站规划的安全、效能和成本指标;然后构建以变电站新建和主变调整利用为决策变量的SEC目标函数,并建立相应的规划模型,采用向量序优化算法对规划模型进行求解。通过试验算例和实际案例的仿真计算,验证了所提出模型和求解方法的正确性和有效性。

“两改”形势下军队医院建设发展的思考

文章从国家医改和国防军队改革的方向目标入手,客观分析了新形势下的军队医院建设发展优势、劣势、机会及威胁,结合"两改"的趋势和方向,对如何提升军队医院保障能力,创新军民融合发展,提出了军队医院在新形势下需要准确定位、加快融合、优化管理、抓住关键等持续发展的几点思考。

电力市场环境下基于多边不完全信息演化博弈的配电网规划方法研究

在电力市场化改革的背景下,研究充分考虑市场博弈的配电网规划方法具有重要的理论和实际意义。针对该问题,该文考虑电力市场环境下源荷侧的多边不完全信息博弈行为以及其市场选择概率的动态演化过程,提出了一种基于多边不完全信息演化博弈的配电网规划方法。首先分别构建包括分布式电源(distributed generation,DG)投资运营商、售电公司和配网投资运营商在内的各市场主体的规划收益模型;其次提出可用于市场环境下模拟市场选择行为的供、需侧效用函数及其市场选择概率决策模型;然后进一步分析了各主体之间的不完全信息演化博弈关系,并给出演化均衡下的贝叶斯纳什均衡条件;在此基础上,提出了一种基于不完全信息演化博弈的规划模型,并利用协同进化算法对上述模型进行求解。仿真结果验证了该文方法的正确性和有效性。

基于模糊化SEC综合指标体系的电网规划经济性评估方法

随着电力市场的兴起和发展,电网规划不再仅仅以节省投资为目的,提高系统的可靠性、降低系统的风险水平和追求全社会效益的最大化等要素也都成为了目前电网规划部门的实际需要。在LCC分析的基础上,综合考虑安全、效能、成本之间的关系,建立了电网规划方案的安全、效能、成本评估模型,针对EENS具有不确定性的问题,基于MonteCarlo模拟法对其进行估算,同时,建立了经济性评估模型,并给出了评估指标,并基于层次分析法构造了综合评价指标来判断方案的优劣。最后,通过两个工程实例验证了文中所提评估模型的有效性。

基于向量序优化的含分布式电源的配电网规划

分布式发电的快速发展以及用户对电能质量的要求愈发严格,为分布式电源接入下的配电网规划带来了新挑战。提出了一种基于向量序优化的配电网分布式电源规划方法。首先构建考虑电压质量和投资成本的配电网分布式电源规划模型;然后引入序优化理论与帕累托博弈方法,在电压质量与投资费用的博弈过程中对规划方案进行排序分层;最终借助线性隶属度函数在帕累托前沿中求得折衷最优解,并以Matpower Case 30节点的配电网系统为算例进行仿真验证。结果表明,文中方法可以实现电压质量和投资成本的统筹协调,能够在提升规划方案经济性的同时保证系统的电压水平。

一种基于失效率曲线的电网顺控改造决策方法研究

电网顺控改造初始投入大、成本周期长,针对其建立合理的决策模型尤为关键。首先分析了顺控改造、设备失效率以及全寿命周期成本年值3者间的关系,并给出了设备失效率曲线的建立及修正方法。在此基础上,建立了以设备失效率曲线为基础、全寿命周期成本分析为方法的可反应改造时间、改造方式、改造区域的单体设备改造三维模型和设备集改造三维模型。并采用RBTS-79系统作为算例分析,验证了该方法的经济性及优越性,为电网顺控改造工程提供理论依据。

含非故障状态下风险评价的配电网自愈性综合评价

全社会对供电可靠性的要求越来越高,这就要求配电网具有良好的自愈性。在配电网自愈性评价方面,已有研究往往忽视了对非故障状态下配电网自我消除故障隐患的评价。为全面评价配电网的自愈水平,既考虑了故障之后的配电网自愈情况,也考虑了非故障状态下的配电网风险评价。为定量评估配电网在非故障状态下面临的风险,基于风险理论提出了线路过载风险、电压越限风险以及丢失负荷风险三个定量指标;而在故障后的配电网自愈评价方面,分别从用户、电网公司和社会的需求出发提出了自愈速度、自愈率、自愈控制操作复杂度、电压/电流恢复率、切负荷率、自愈投入费用与效果比、平均停电频率以及平均停电持续时间共八个定量指标,从而构建了配电网自愈评价综合指标体系。针对以上指标体系的特点,采用基于拓展加权平均算子的改进层次分析法对配电网自愈性进行全面评价,最后通过仿真算例验证了所提方法的有效性。

后疫情时代SPOC混合教学模式探究——以《学前教育史》课程为例

2020年春季新冠肺炎疫情防控形势严峻,各高校充分利用教学资源与网络平台,采取线上教学的形式。随着国内疫情得到有效控制,各高校陆续返校复课,逐渐过渡到线下实体课堂教学模式。但仍有部分地区因突发疫情的反复,重启线上教学模式。这令我们深思,后疫情时期教育的恢复并非回到疫情前的状态,而需重构后疫情时期的教育新常态:混合式教学。对本科学前教育专业学生的学情进行调查分析的基础上,讨论了线上线下混合式教学具体实施方案及教学设计思路,并对教学效果进行了评估。实践结果表明:线上线下混合式教学模式效果明显优于传统课堂教学和单一线上教学模式。