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河道洪水概率预报方法研究
被引量:
2
1
作者
鄢来标
康玲
《水力发电》
北大核心
2008年第12期40-41,共2页
河道洪水预报对防洪减灾和水资源的综合利用有着重要的现实意义。考虑到水文预报不确定性的水文风险,为了更科学地对河道洪水进行预测,提出将贝叶斯方法的思路引入到河道洪水的概率预报中,计算预报流量的概率密度分布和置信区间,获得河...
河道洪水预报对防洪减灾和水资源的综合利用有着重要的现实意义。考虑到水文预报不确定性的水文风险,为了更科学地对河道洪水进行预测,提出将贝叶斯方法的思路引入到河道洪水的概率预报中,计算预报流量的概率密度分布和置信区间,获得河道洪水的概率预报结果,为防洪决策提供更丰富的信息。
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关键词
洪水概率预报
BP神经网络
贝叶斯方法
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职称材料
题名
河道洪水概率预报方法研究
被引量:
2
1
作者
鄢来标
康玲
机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
出处
《水力发电》
北大核心
2008年第12期40-41,共2页
基金
国家科技支撑计划项目资助(2006BAB04A09)
文摘
河道洪水预报对防洪减灾和水资源的综合利用有着重要的现实意义。考虑到水文预报不确定性的水文风险,为了更科学地对河道洪水进行预测,提出将贝叶斯方法的思路引入到河道洪水的概率预报中,计算预报流量的概率密度分布和置信区间,获得河道洪水的概率预报结果,为防洪决策提供更丰富的信息。
关键词
洪水概率预报
BP神经网络
贝叶斯方法
Keywords
flood probabilistic forecasting
Back-propagation neural network
Bayesian method
分类号
P338.1 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
河道洪水概率预报方法研究
鄢来标
康玲
《水力发电》
北大核心
2008
2
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