黑液热转化技术及其热动力学模型

黑液中含有大量的有机物和无机物,随意排放会污染环境。传统的资源化处理方法多种多样,目前备受关注的黑液处理法为热转化法。黑液的热转化技术主要分为热裂解、气化技术、水热转化技术。通过3种热分析的动力学模型,从多个角度了解黑液的整个热力学反应过程。综述了近年来国内外关于黑液热转化技术及其动力学的研究成果,为黑液的热处理提供借鉴依据。

子宫膀胱瘘的病因、诊断及治疗方法:6例病例报告及文献复习

目的 探讨子宫膀胱瘘(VUF)发生的病因、诊断和治疗方法。方法 回顾性分析北京协和医院2000年1月至2021年7月收治的6例VUF患者的临床资料,并通过检索近20年的中英文文献筛选出276例病例,对这282例患者的临床资料进行汇总分析,同时进行文献复习。结果 282例患者中,VUF发生最主要的病因是子宫下段剖宫产,占87.23%;其最常见、最具特征的临床症状是周期性血尿,占61.61%。VUF常用的影像学诊断方法包括超声、膀胱镜、磁共振成像(MRI)、宫腔造影、膀胱造影和CT尿路造影(CTU)等,其中MRI对发现VUF有独特的诊断价值。97.15%的VUF患者通过手术修补瘘口,术后愈合良好。结论 VUF常为医源性疾病,多继发于剖宫产术后,术中仔细解剖有助于预防VUF发生。MRI是识别异常窦道的有效手段,单纯膀胱镜检查存在误诊或漏诊的风险。手术修补是根本的治疗方式,整体预后较好。

疼痛量表在子宫内膜异位症中的应用

子宫内膜异位症(内异症)是育龄期妇女的常见病,疼痛(如痛经、非经期慢性盆腔痛、性交痛等)是其主要的临床症状之一,严重影响患者的生命质量。疼痛量表是评估疼痛诊疗和疼痛自我监控的重要手段之一。目前,内异症领域常用的疼痛量表包括单维度疼痛量表[视觉模拟量表(visual analogue scale,VAS;又称:视觉模拟评分法)、数字评定量表(numeric rating scale,NRS)及口头评分量表(verbal rating scale,VRS)]以及多维度疼痛量表[Biberoglu-Behrman量表(Biberoglu and Behrman scale;简称:B&B量表)、麦吉尔疼痛量表(McGill pain questionnaire,MPQ)、子宫内膜异位症疼痛和出血日记(endometriosis pain and bleeding diary,EPBD)、子宫内膜异位症每日疼痛日记(endometriosis pain daily diary,EPDD)]两大类。不同量表各有优劣,目前最为常用的量表是VAS及NRS,但并非内异症的特异量表。内异症特异的量表有B&B量表、EPBD、EPDD,但其信度和效度仍有待验证,目前也缺少汉化版本。本文总结目前内异症领域常用疼痛量表的应用现状、优点和不足,以希为临床选择合适的内异症相关疼痛评估量表提供参考。

安全生产尽职督察的实践与探索

以安全生产尽职督察为手段,提高各级领导人员安全生产履职尽责能力和意识,发现和解决安全生产管理突出矛盾和问题,督促各级领导人员落实安全生产责任,促进安全生产。

人工智能在子宫内膜异位症诊断中的研究进展

随着人工智能(AI)在医学领域的高速发展,AI越来越多地应用于子宫内膜异位症(内异症)领域,以解决内异症临床实践中存在的关键问题,实现内异症的早诊早治。AI具有很强的大数据学习能力,适合分析复杂的医学影像学及高通量多组学数据,在处理多维度、复杂大数据方面具有明显优势。本文就目前基于生物标志物组学数据以及影像学数据诊断内异症AI模型的应用进行综述。目前已发现一些细胞因子和生长因子可以作为潜在的诊断内异症的生物标志物,但仍需开展大样本量多中心研究进行外推性和可重复性验证。目前影像学AI模型已能够提高卵巢子宫内膜异位囊肿、肠道深部浸润型内异症及直肠子宫陷凹封闭的无创诊断效能。多组学结合机器学习未来可以作为内异症早期检测、内异症分子分型、复发以及治疗反应预测的辅助诊断工具,以指导内异症的临床决策。