基于DWT和PNN的印刷过程实时监测和故障诊断

提出了一种新的基于离散小波变换和概率神经网络的印刷过程振动信号的实时监测和故障诊断系统。利用小波包分解技术对印刷过程振动信号进行降噪处理,并选择特殊频段进行小波包重构,有效捕捉和分离了处于信号不同频段的印刷过程振动信号故障特征分量。对提取的故障特征参数应用概率神经网络映射,实现对印刷过程振动信号运行状态的实时监测和故障诊断。仿真结果表明,该诊断方法快速、准确且易于工程实现。

反求工程中基于点云数据集的CAD建模研究

提出了一种新的基于神经网络的点云数据重构CAD光顺造型的新算法。首先对点云数据平滑处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点/曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段/曲面片之间的光滑拼接。同时对恢复的隐式表面的初始逼近网格自适应性优化。实验效果表明,该方法能够得到精确的逼近结果。

二维图像的光亮度重构实体几何模型的神经网络法

三维表面重建技术具有广泛的应用前景 ,由二维图像的光亮度重构实体几何模型是工业制造中迫切需要研究的课题之一。本文给出了一种基于BP神经网络的新型反射模型 ,用于三维实体几何模型的恢复与重建 ,它是基于兰伯特 (Lambertian)反射模型的改进算法。这一造型手段可用于CAD/CAE/CAM系统中 ,使得重建出的三维模型可以参与造型系统实体的基本运算和操作 ,共同推动CAD/CAE/CAM在制造业信息化领域的技术进步。从实例表明该算法较传统的算法更快和更精确。

瓦楞纸箱抗压强度的计算方法及计算机辅助设计

论述了抗压强度的计算方法 ,其中 Kellicutt公式和 Makee公式为最主要的计算方法 ,并对一个实例进行计算 ,比较两种数学模型得到的结果 ,由此得到一些有用结论 ,并提出了相应的计算机程序 。

基于RBF神经网络的三维网格实体模型重构的研究

提出了一种新的基于RBF神经网络的重构三维网格实体模型的算法 ,输入是未知表面的采样点坐标集 ,输出是该未知表面的三维网格近似。同时提出了一个简便而有效的在三维域上三角形网格的Laplacian光顺造型方案 ,网格光顺的结果能保证重建的结果比较光滑。算法较传统的算法更精确和更可靠。

真空包装机的智能化故障诊断系统

提出并实现了一种基于专家系统和神经网络集成的方法。同时给出了系统的硬、软件结构 。

输送带式真空包装机的神经自组织模糊控制系统的设计与实现

本文设计了输送带式真空包装机的神经自组织模糊控制系统 ,给出了硬件和软件程序框图 。

基于点云数据重构三维网格模型的神经网络法

给出了一种新的基于神经网络的点云数据重构CAD实体模型的新方法。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点、曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段、曲面片之间的光滑拼接。同时对恢复的隐式表面的初始逼近网格自适应性进行优化。利用该方法恢复的网格形状,无论在表面还是在隐式曲面的轮廓部分都能获得很好的视觉效果。所有算法的时间复杂度均为O(n),可以完全实时进行。

数控机床电气传动部分故障诊断专家系统的设计与实现

本文开发了数控机床电气传动部分故障诊断的专家系统 ,介绍了系统的结构 ,系统运行表明 ,设计合理 。

基于小波变换的包装机械故障诊断方法的研究

文中介绍了小波分解在包装机械故障诊断中的优点 ,并通过对包装机械振动信号特征进行分析 ,指出该类信号用频谱分析的方法不能得到有效的特征。由于小波分析具有传统频谱分析方法所没有的时—频分析特征 ,通过小波逼近系数能得到机组实际振动的大小 ,从而准确诊断出故障 。

立式制袋充填包装机封口机构的智能化设计

采用 8 0 31单片机的微机控制 ,对立式制袋充填包装机的封口机构进行了改进 ,并介绍了系统位移的测量方法、硬件结构和程序设计。此设计具有定位精度高、包装速度快等特点 ,具有重要的实用价值。

工程图学在堆垛方式与堆垛强度研究中的应用

指出了堆垛强度的计算方法 ,阐述了堆垛方式对堆垛强度的影响 ,得出了齐平式堆垛耐压强度最高 ,而交错式堆垛稳定性最好的结论 ,计算机辅助设计使计算更准确、合理。

包装工程高等教育现状分析及新理念的探讨

随着中国的全球化进程以及中国经济技术的发展,我国的高等教育正面临着空前的挑战。尽管近年来,我国的高等教育取得了显著的进步,但是经济的发展、社会的进步对包装人才的培养提出了更高的要求。包装工程专业在我国兴起于20世纪90年代,虽然经过了十几年的摸索,但在包装工程的教学中仍然存在许多弊端,包装工程课程教学的改革已经刻不容缓。本文系统分析当前我国包装高等教育过程中出现的诸多问题,提出了包装高等教育新理念。

瓦楞纸箱抗压强度计算方法及计算机辅助设计

论述了抗压强度的计算方法中Ｋｅｌｌｉｃｕｔｔ公式和Ｍａｋｅｅ公式为最主要的计算方法，并对实例进行了计算，比较两种数学模型得到的结果，由此得出一些有用结论，提出了相应的计算机设计程序，使计算准确合理。

网络技术在包装工程专业教学中的应用

本文提出了基于网络技术的包装工程专业教学的系统结构及其理论和实现方法,展现了一个基于网络技术的包装工程的在线教学系统,解决了目前包装工程在教学过程中有限的课时容量与无限的课程内容之间产生的矛盾。该系统可以协助教师采用多角度的立体教学和多种授课方法,强化教学中的各个环节,提升教师教学的层次和学生对教授内容的深入掌握。

蜂窝纸板切纸机的模糊神经网络智能化控制

提出并实现了一种基于模糊技术和神经网络集成的仿人智能控制模型 ,利用该智能控制模型对蜂窝纸板切纸机进行控制 ,可以实现对纸板的按任意要求的切割。

反求工程中的隐式曲面快速自适应性多边形算法

论文给出一种反求工程中基于三角形细分的隐式曲面快速自适应性多边形化方法。该文先由输入的三维扫描数据点利用空间延展的MarchingCubes方法得到隐式曲面较为粗糙的三角形表面网格形状,再利用该文的自适应性优化方法对粗糙网格从三个方面自适应性调整,即调整网格顶点法向,控制曲率,再补偿网格抽样率。从而生成的三角网格和采样点具有局部适应性,能随着曲率的变化自动控制采样点的疏密程度,消除了逼近网格中的T-形边。实验表明,恢复的隐式曲面能很好地反映形状特征,能满足反求工程的实时需求。

我国包装机械的现状分析及国际市场的开拓

通过对我国包装机械的历史及其现状进行分析 ,同时分析了当今世界上包装机械最发达的四大强国 :美国、日本、德国、意大利的包装机械的发展过程及现状 ,预测了包装机械2 1世纪的发展趋势。指出了我国包装机械开拓国际市场的发展对策。

反求工程中隐式曲面的三维网格自动精确恢复新算法

提出了一种基于点云数据的隐式曲面三维网格自动精确恢复新算法。该算法首先对恢复的初始三角形网格进行区域分割和边界重构,将隐式曲面的三角形网格分离出来,然后对恢复的隐式曲面表面的初始逼近网格从3个方面进行优化:即将初始逼近网格的曲率控制与网格面的拓扑一致性调整;调整网格顶点法矢与交互式分割;补偿网格抽样率。通过该算法能将隐式曲面的三角形网格自动精确恢复。然后进行网格光顺,输出优化的CAD模型。实例证明了该方法的正确性、可行性和实用性。