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高分辨率模式对中国地表短波辐射季节预测
被引量:
1
1
作者
刘波
马利斌
+4 位作者
容新尧
苏京志
鄢钰函
华莉娟
唐彦丽
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期341-352,共12页
基于中国气象科学研究院T255全球高分辨率气候系统模式(CAMS-CSM)2011—2020年多样本集合回报试验,评估模式在中国及3个典型区域地表短波辐射(downward short-wave radiation flux,DSWRF)的季节预测能力。结果表明:CAMS-CSM模式能较好预...
基于中国气象科学研究院T255全球高分辨率气候系统模式(CAMS-CSM)2011—2020年多样本集合回报试验,评估模式在中国及3个典型区域地表短波辐射(downward short-wave radiation flux,DSWRF)的季节预测能力。结果表明:CAMS-CSM模式能较好预测DSWRF的季节变化特征,但春季、夏季预测强度偏弱,秋季、冬季偏强。不同季节、不同地区DSWRF异常场的预报技巧差异明显。由DSWRF异常的空间相关系数和时间相关系数可以看到,内蒙古和西北地区秋季、冬季预报技巧较高,京津冀部分地区夏季、秋季节预报技巧较低。从趋势异常综合评分指数看,中国区域超前1个月预报各季节评分均超过70分,对西北地区夏季、秋季的评分指数最高,超过80分。整体而言,高分辨率气候模式对中国区域DSWRF超前0~1个月预报有一定预测能力,尤其是太阳能资源丰富的西北地区,可为未来DSWRF短期预测及太阳能清洁能源选址等提供参考。除模式系统性偏差外,春季、夏季DSWRF预报偏差主要来源于总云量预报的模拟偏差,改进模式云微物理过程是提高DSWRF季节预测能力的重要途径。
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关键词
地表短波辐射
高分辨率
气候模式
CAMS-CSM
季节预测
下载PDF
职称材料
题名
高分辨率模式对中国地表短波辐射季节预测
被引量:
1
1
作者
刘波
马利斌
容新尧
苏京志
鄢钰函
华莉娟
唐彦丽
机构
中国气象局地球系统数值预报中心
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期341-352,共12页
基金
国家重点研发计划(2019YFC1510001)
中国气象科学研究院基本科研业务费(2020Y005,2021Z005)。
文摘
基于中国气象科学研究院T255全球高分辨率气候系统模式(CAMS-CSM)2011—2020年多样本集合回报试验,评估模式在中国及3个典型区域地表短波辐射(downward short-wave radiation flux,DSWRF)的季节预测能力。结果表明:CAMS-CSM模式能较好预测DSWRF的季节变化特征,但春季、夏季预测强度偏弱,秋季、冬季偏强。不同季节、不同地区DSWRF异常场的预报技巧差异明显。由DSWRF异常的空间相关系数和时间相关系数可以看到,内蒙古和西北地区秋季、冬季预报技巧较高,京津冀部分地区夏季、秋季节预报技巧较低。从趋势异常综合评分指数看,中国区域超前1个月预报各季节评分均超过70分,对西北地区夏季、秋季的评分指数最高,超过80分。整体而言,高分辨率气候模式对中国区域DSWRF超前0~1个月预报有一定预测能力,尤其是太阳能资源丰富的西北地区,可为未来DSWRF短期预测及太阳能清洁能源选址等提供参考。除模式系统性偏差外,春季、夏季DSWRF预报偏差主要来源于总云量预报的模拟偏差,改进模式云微物理过程是提高DSWRF季节预测能力的重要途径。
关键词
地表短波辐射
高分辨率
气候模式
CAMS-CSM
季节预测
Keywords
downward short-wave radiation flux
high-resolution
climate model
CAMS-CSM
seasonal prediction
分类号
P45 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高分辨率模式对中国地表短波辐射季节预测
刘波
马利斌
容新尧
苏京志
鄢钰函
华莉娟
唐彦丽
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022
1
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