长短时记忆网络在除尘内模控制中的应用

卷接机组风力除尘系统受到多种因素影响会造成负荷波动,而且风压和风量之间存在耦合关系,传统的控制策略一般将控制参数固定或者缺乏预测机制,无法很好地解决生产工艺的变化带来的除尘系统不稳定问题。提出了用Goldstein搜索算法对长短时记忆网络(LSTM)的隐层记忆单元个数进行调优,构建了基于长短时记忆网络的卷接机组风力除尘系统内模控制,能够自动调整变频器频率和补风阀开度,实现了对除尘系统的恒压恒流控制。通过仿真实验,采取的内模控制系统具有良好的跟踪性和抗扰动性,解决了除尘系统在受到干扰时能快速稳定的问题。