基于数学形态学的甲骨拓片字形特征提取方法

甲骨拓片字形特征提取是对计算机辅助进行甲骨拓片复原、识别和断代等工作都非常关键的第一步。为了尽可能准确地把甲骨拓片从背景噪声中分离出来,首先对原始甲骨拓片图形进行预处理,然后再应用数学形态学方法对甲骨拓片进行图像处理和分析,提取出12项指标用于表现甲骨拓片字形特征,并构造了一个基于数学形态学方法的甲骨拓片字形特征提取系统。通过对《甲骨文合集》实验数据进行基于字形特征的甲骨拓片图像匹配验证,实验结果表明:数学形态学处理方法能有效地提取出较好地反映甲骨文字的笔画形态和结构的字形特征。

基于邻居优选的P2P流媒体传输系统设计

设计了基于邻居优选的P2P流媒体传输系统的体系结构,研究了流媒体数据的采集、分割和传输技术;根据各节点的连接质量指标进行邻居优选,动态选择优良邻居并淘汰薄弱邻居,有效降低了服务端的负载,增强了流媒体数据传输的实时性和可靠性;最后,实现了基于邻居优选的P2P流媒体传输的原型系统。实验表明,基于邻居优选的方案是高效、可行的。

正态分布在教育教学测评中的应用

论述了利用正态分布将原始分数转换为标准分数进行处理的分数转换原理;阐明了标准分数的应用方法,对于满分为150分的考试科目提供了一种实用标准分数的处理方法;建立了运用标准分数来比较不同学科测验(包括考试)分数合成时的总成绩或总平均成绩,从而确定个体成绩在团体或总体中相对地位的基本模型和加权模型;使用Visu-al Foxpro作为编程环境,编制了与已使用相关教务管理系统兼容的软件;最后就试点应用的效果进行了比较分析.

甲骨文轮廓字形生成技术研究与通用甲骨文字库的建设

甲骨文是我国迄今发现的最早的一种成熟文字系统 ,目前对甲骨文进行计算机处理的研究还远远不能满足实际的需要。本文就甲骨文字形的特点 ,提出通用甲骨文字库建设的设想 ,并根据字库建设的需要设计出甲骨文字形处理系统。

滨海湿地信息提取方法比较研究

以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月26日的Landsat7 ETM+图像数据,在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法。在滨海湿地光谱特征分析的基础上,对研究区的图像进行了非监督分类,利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高。还利用给予数据挖掘的分层分类法进行分类比较,通过建立误差矩阵和对比各种分类方法的分类精度,总结出一套分类精度较高的针对该研究区的湿地信息提取方法。

中国计算语言学研究现状与展望

“十三五”期间我国的计算语言学取得了长足的进步与发展,受到深度学习算法的推进,基础研究方面出现了较大突破,在语音识别、机器翻译、自动问答系统、知识资源建设、古文字和其他语种语言信息处理等应用方面也出现了很多重要成果。但与世界先进水平相比,目前在很多领域内我们还只是处于跟跑阶段,并且深度学习算法的红利也已接近释放殆尽,在未来仍需要从算法基础架构、人脑语言的本质、深层语言理解等方面展开研究,发展机器语言能力等新兴方向,并积极开展复合型语言学人才的培养。

基于泊松分布和分形几何的甲骨拓片字形复原方法

文中提出了一种基于泊松分布和分形几何的甲骨拓片字形复原方法.分析了甲骨拓片上字形图像和噪声区域的分布特征,通过计算每一个连通区域与拓片上所有连通区域数学期望的差值来识别拓片上的噪声区域.小于数学期望的连通区域被识别为噪声区域并被填充,从而保留了字形笔划区域.分析了甲骨拓片上字形图像边缘的分形几何特征,计算甲骨拓片字形边缘的分形维数等参数,通过计算拓片字形的轮廓线上当前点与左右相邻点形成的向量夹角的余弦值提取特征点,并对甲骨拓片字形边缘进行加权坐标的压缩变换,从而使甲骨拓片字形边缘得到平滑.实验结果显示,该方法可以有效地去除甲骨拓片上的噪声区域,保留字形笔划区域,并使甲骨拓片上字形边缘得到平滑.