灰色理论与均匀设计用于有机合成及优化3: 阿魏酸的制备研究

研究了灰色理论及均匀设计在有机合成中的应用．灰色相关度分析用来考察影响合成产率的各种因素并发现主要因素和剔除次要因素．均匀设计用来对三因素七水平的合成实验进行安排，以较少的实验次数获得较多水平的实验信息．结果表明灰色理论和均匀设计作为新兴的合成计量学的有效方法和技术对考虑影响因素和优化合成实验条件是很有效的．

神经网络显色光度法用于镧系稀土的同时测定

研究了神经网络（ＮＮ）反传算法及其在光谱分辨中的应用．借三溴偶氮氯膦（ＴＢＣＰＡ）为显色剂，以光度法同时测定１５种稀土元素，相对误差一般小于５％（ＲＳＤ≤５％），表明结果良好．

碳笼化合物的高效液相色谱研究

采用化学键合固定相（ＤＮＡＰ－ＳＰ）及二元混合流动相（５０％苯－正已烷），对碳笼化合物Ｃ６０与Ｃ７０的高效液相色谱（ＨＰＬＣ）分析及分离进行了研究．比较了多种流动相对Ｃ６０、Ｃ７０分离效果的影响。

聚乙二醇用作改善亲核取代反应的相转移催化剂

研究了将聚乙二醇用作相转移催化剂及其对亲核取代反应的改善．先将雌二醇经溴化制得２或４溴雌二醇，再分别在氯仿中以聚乙二醇（ＰＥＧ４００）作相转移催化剂（ＰＴＣ）进行亲核取代反应制备２或４甲氧基雌二醇．发现其适宜条件为：反应温度６０～６５℃，搅拌反应时间１．５ｈ，试剂比例底物为甲醇ＫＯＨＰＥＧ＝１２０８００．８，获得较高亲核取代产率：２甲氧基雌二醇６６．７％及４甲氧基雌二醇７０．３％，结果良好，操作简便．

灰色理论在化学研究中用作建模与预测新的方法

研究了灰色理论作为一种有用的化学计量学多元建模与定量预测新方法的可行性．将其应用于某些不确定关系如电泳迁移率、色谱保留值和农药需求量等建模，定量预测结果良好。

Kalman滤波用于酶反应动力学的研究

采用卡尔曼滤波研究酶反应动力学及分析，依据酶存在下过氧化氢放出氧的反应建立了扩展Ｋａｌｍａｎ滤波（ＥＫＦ）模型，用滤波处理确定了反应速率与起始速率浓度的关系，并估算出酶反应动力学参数Ｋｍ。采用滤波新方法测定分析物起始浓度。从而建立了一种新的研究酶反应的有效方法，使过氧化氢电极具有更好的可靠性和实用性。

神经网络用于环丙胺类衍生物的构效关系研究

将神经网络应用于定量构效关系研究。用改进的反传算法探讨了单胺氧化酶抑制剂Ｎ－（苯氧乙基）环丙胺取代衍生物的生物活性与取代基电子效应σ、疏水作用π、空间效应Ｅｓ等参数之间的定量关系。给出了精密拟合和准确预测（最大误差均小于１０％），优于经典的多元线性回归及逐步回归方法。作为一种有效的计量化学新方法，神经网络有良好的预测能力和非线性处理功能，从而可望在ＱＳＡＲ研究中发挥重要作用。