考虑多类型产品新鲜度的生鲜配送路径优化

生鲜产品由于其特殊性,在配送过程中存在损耗。针对不同种类的生鲜产品,差异化新鲜度敏感系数,引入生鲜努力保鲜系数,构建生鲜产品新鲜度函数,同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本及时间惩罚成本,构建了生鲜配送路径优化模型。设计混合遗传粒子群算法进行求解,验证了模型的合理性及算法的有效性。对比不同的生鲜努力保鲜系数对各项成本的影响,得出综合成本最优的保鲜策略,为生鲜企业末端配送优化提供参考。

云仓模式下相关利益者演化博弈分析

随着物流经济的快速发展,共享物流为提高仓储管理效率提供了新的途径.通过分析共享仓储中的云仓模式,针对云仓平台使用中的信用监管问题,构建了该模式下云仓平台、仓储供给方以及仓储需求方三方的演化博弈模型,运用演化博弈理论分析了各参与方策略选择的演化稳定性,并使用Matlab进行了数值仿真,分析不同参数变化对演化结果的影响.研究表明:云仓平台与仓储供给方的策略选择相互之间有较大影响,而仓储需求方的策略选择受其他两方影响较大;降低云仓平台的惩罚成本,增大对虚假信息的惩罚力度及降低仓储供给方虚假时的净收益有利于达到系统理想稳定状态.研究结论可为云仓平台及仓储供需方决策管理提供参考.