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基于改进蚁群算法信息素因子的WSN路由选择研究
1
作者
金一琳
迟阔
《办公自动化》
2024年第19期63-66,共4页
针对无线传感器网络(WSN)中传感器节点在数据传输过程中存在节点能量受限、负载均衡性差等相关问题,提出一种基于改进蚁群算法信息素因子的WSN路由选择方法。通过改进蚁群算法中信息素的定义,引入综合信任度将路由选择转化为组合优化问...
针对无线传感器网络(WSN)中传感器节点在数据传输过程中存在节点能量受限、负载均衡性差等相关问题,提出一种基于改进蚁群算法信息素因子的WSN路由选择方法。通过改进蚁群算法中信息素的定义,引入综合信任度将路由选择转化为组合优化问题权衡节点信任度、节点能量、链路质量三者的关系,用于选择最佳的路径传递数据,从而有效地提高WSN吞吐量和稳定性。
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关键词
无线传感器网络
蚁群算法
路由选择
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职称材料
题名
基于改进蚁群算法信息素因子的WSN路由选择研究
1
作者
金一琳
迟阔
机构
海南大学信息与通信工程学院
出处
《办公自动化》
2024年第19期63-66,共4页
基金
国家级大学生创新训练计划平台项目“无线传感器网络中数据安全高效传输策略研究与实现”(项目编号:202310589080)。
文摘
针对无线传感器网络(WSN)中传感器节点在数据传输过程中存在节点能量受限、负载均衡性差等相关问题,提出一种基于改进蚁群算法信息素因子的WSN路由选择方法。通过改进蚁群算法中信息素的定义,引入综合信任度将路由选择转化为组合优化问题权衡节点信任度、节点能量、链路质量三者的关系,用于选择最佳的路径传递数据,从而有效地提高WSN吞吐量和稳定性。
关键词
无线传感器网络
蚁群算法
路由选择
Keywords
wireless sensor networks
ant colony algorithm
routing selection
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于改进蚁群算法信息素因子的WSN路由选择研究
金一琳
迟阔
《办公自动化》
2024
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