基于RF算法的橡胶沥青性能时程回归模型

为了加强橡胶沥青在应用过程中的质量控制,首先建立橡胶沥青针入度、软化点、延度、蠕变恢复率、应变恢复率相对差异和低温劲度模量等评价指标样本集,通过可视化统计方法分析橡胶沥青性能时程的变化规律,并基于随机森林(random forest,RF)算法建立橡胶沥青性能时程归类决策模型。结果表明:随着储存时程的延长,橡胶沥青的性能一直处于循环变化阶段,当储存时程大于4 h时,其性能平均降低幅度达79%,且性能时程分布分割现象显著;采用RF算法预测的橡胶沥青性能时程回归值与真实值的拟合准确度达90%以上,相关系数为0.9962,模型平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.0867 h,均方误差(mean square error,MSE)为0.0168 h2。RF模型的预测回归效果理想,可快速评价施工过程中橡胶沥青性能时程变化,为橡胶沥青的质量控制提供决策。

SBR/PP复合颗粒改性沥青及其混合料性能研究

为提高沥青及其混合料的综合使用性能,将丁苯橡胶粉末与废旧聚丙烯颗粒共炼制备SBR/PP热塑性弹体颗粒,研究不同橡塑比及掺量的SBR/PP热塑性弹体对改性沥青高低温流变性能的影响及其混合料的高温抗变形能力、低温抗开裂能力和水稳性能。结果表明,与SBR改性沥青相比,SBR/PP热塑性弹体能够显著提高改性沥青的高温抗车辙能力及高温稳定性;在橡塑比为5∶5时,PG分级的综合流变性能得到提高,不同掺量改性沥青混合料的低温性能得到改善,以及抗水损害能力显著提升。

玄武岩纤维螺栓及其基本力学性能研究

本文针对输电线路基础设施中大吨位塔基连接件加工运输困难等问题,研究利用玄武岩纤维复合材料制备轻质高强地脚螺栓,实现塔基高效的可靠连接。输电塔基础地脚螺栓主要承受了基础上拔产生的拉力和风载下的横向剪力,对40mm玄武岩纤维螺杆进行了抗拉承载力试验和纯剪切试验。实验结果表明:玄武岩纤维螺栓拉伸强度可达到720MPa以上,且试件拉伸强度较为接近,离散性较小;玄武岩纤维螺栓剪切强度为231MPa,离散率1.56%。