中国经济特区发展的昨天、今天和明天——香港岭南大学马跃教授访谈

马跃，现任香港岭南大学经济系主任、教授、博士生导师，英国曼彻斯特大学经济学博士；曾任英国Stifling大学经济学Reader（终身）、博士生导师，香港金融管理局金融研究所研究员，欧洲央行特聘中国专家，香港特别行政区政府公务员培训处特聘学者，香港凤凰电视台特邀专家，英国Stirling大学经济学客座教授；兼任厦门大学、对外经贸大学、中山大学客座教授。

论社会事业发展机制的重建——以深圳事业单位改革为例

解决“上学难”、“就医难”的根本出路在于重建社会事业发展机制。从深圳事业单位改革的样本看，一要对现有事业单位进行分类改革，将不承担公共服务类的单位分离出来。二要再造保留事业单位的机制，特别要去行政化。三要引进社会资本，形成多主体的合作。四要做好改革配套设计，实现体制有序转换。

经济特区与中国道路

“中国道路”就是指在中国选择创办经济特区这条道路来完成体制转型．实现经济发展。创办经济特区作为强制性制度安排，打破了传统体制下导致普遍贫穷的一般均衡，使非均衡发展的社会变革成为中国社会最佳的制度变迁的路径选择。创办经济特区开启了中国社会通往科学发展的道路。以深圳为典型代表的中国经济特区曲折而成就卓越的改革开放的实践．不仅揭示了一条实现现代化的有特色的中国道路产生的路径与主要特征．而且掷地有声地促进了马克思主义的中国化、时代化。

融合CNN与Transformer结构的遥感图像分类方法

为解决高分辨率遥感图像所具有的类内差异大而类间差异小的特性导致的图像难分类问题,提出一种基于深度学习中卷积神经网络与Transformer优点的混合结构。对卷积层提取的特征信息使用两个带有空间位置信息的注意力机制,分别沿水平方向和垂直方向对每个通道进行特征聚集,以减少遥感场景特征的冗余映射,使网络能够提取更多与任务目标相关的信息。然后利用Transformer编码器结构对捕获的特征图进行编码操作,赋予特征图中感兴趣区域较大的权重。实验结果表明,与现有的基于深度学习的遥感图像分类方法相比,所提方法既降低了模型参数量,又提升了分类准确率,在遥感图像分类数据集AID、NWPU-RESISC45及VGoogle上均达到了最高的平均分类准确率,分别为98.95%、96.00%和95.01%。

针对减弱隐蔽信道攻击的Xen虚拟机调度策略

为了解决在同一平台不同虚拟机间，通过探测缓存信息实施隐蔽信道攻击的问题，提出了一种利用Xen虚拟机调度策略减弱基于缓存的隐蔽信道攻击的防御构想．首先分析了基于缓存的云平台上跨虚拟机的隐蔽信道攻击的原理及步骤，对Xen虚拟机默认的Credit调度算法进行了分析，针对侧通道攻击的特殊需求对Credit调度策略进行了改进：改正后的调度策略一方面通过标记处理目标进程的VCPU，使得该VCPU优先调度，进而躲避攻击进程的缓存探测；另一方面，对攻击进程的VCPU运行也做出了限制，当目标进程没有运行结束时，攻击进程的VCPU总是调度在VCPU队列的末尾，从而在时间上最大限度地与目标进程进行隔离，达到防御侧通道攻击的目的．最后，对调度策略在模拟器中进行了模拟实验，实验结果表明改进的调度策略可以有效减弱基于缓存的隐蔽信道攻击．